CONCLUSION GENERALE
L'objectif poursuivi par cette étude était de
comprendre les facteurs qui expliquent l'inadéquation entre le niveau
d'instruction et la qualification sur l'emploi exercer sur le marché du
travail. Cette préoccupation a conduit à la définition des
objectifs spécifiques suivants:
- Etablir le profil des personnes en situation de
l'inadéquation de l'emploi ;
- Identifier les facteurs de l'inadéquation dans les
emplois occupé ;
- Proposer des axes d'amélioration.
Ainsi, pour aborder le thème, « sous-emploi
en RDC: facteurs explicatifs de l'inadéquation
professionnelle », et satisfaire les objectifs
précédents, un ensemble de démarche ont été
effectuée à savoir :
Une revue de la littérature a été
effectuée en vue d'élaboration du cadre conceptuel de la
recherche.
De ce cadre théorique, il est ressorti de façon
générale que l'inadéquation de l'emploi est
influencée par la précarité des conditions
socioéconomique qui caractérise l'environnement social de
Kinshasa et de la RDC.
Le modèle d'analyse proposé était
constitué de trois hypothèses que nous avons
vérifié, qui sont:
- L'inadéquation dans l'emploi parmi les actifs
occupés à Kinshasa varie largement en fonction du sexe.
- L'inadéquation dans les emplois occupés dans
la ville de Kinshasa est influencée par l'âge.
- l'inadéquation dans les emplois occupés par
les actifs de Kinshasa est influencée par le niveau de vie des
ménages d'origine.
De l'analyse univariée, les résultats ont
montré que 54% des individus sont des femmes, 51,9% des individus sont
né à Kinshasa, 50,1% ont un niveau d'étude
supérieur, 55,6% ont un niveau de vie moyen, 39,5% ont 4 à 7
enfants, 87,6% sont en union, 78,4% ils occupent autre rang de naissance, 52,4%
des individus ont plus de 40 ans d'âge, 35,9% ont les deux parents en
vie, et 47,2% sont des originaires de Kasaï.
L'analyse bivarié avec l'inadéquation comme
variable dépendante révèle que toutes les variables sont
statistiquement significatif associées au seuil de 5% hormis les
variables lieu de naissance et rang de naissance.
Pour l'analyse multivariée, ces variables ont
été utilisées dans les modèles explicatifsde
régression logistique.
Au terme de toutes ces analyses, on a observé que
l'inadéquation de l'emploi varie significativement selon :
Ø le sexe
Ø l'âge
Ø la province d'origine
Ø survie de parents
Ø nombre d'enfants par individus
Ø niveau de vie de ménage d'origine
Ø statut matrimonial
L'aire de la courbe ROC nous a permis de juger
l'inadéquation du modèle ; le modèle a donc
été jugé acceptable avec un pouvoir prédictif de
71,1%.
Recommandation
Au regard des résultats trouvé dans cet
étude, nous formulons les recommandations suivantes en vue de
réduire l'inadéquation de l'emploi :
Ø Mettre en place un système adéquat qui
tienne compte des besoins du marché
Ø Sensibiliser les jeunes par rapport à
l'importance de l'utilisation de l'information sur le marché du travail,
gage d'une meilleure insertion professionnelle et pour éviter les
gaspillages des mains d'oeuvres qui ne seront pas utilisées.
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