Chapitre 2 : Le problème de localisation par
l'approche multicritère
Par opposition à l'analyse monocritère qui
suppose que l'on puisse valoriser chaque action potentielle sur un axe de
signification unique choisi à priori, l'analyse multicritère
suppose que l'ensemble des critères choisis forme une famille qui doit
satisfaire à un certain nombre d'exigences techniques qui sont :
· Exigence d'exhaustivité : La perte
d'information lors du passage de ug (a) à
une famille de n critères doit être soigneusement
contrôlé.
· Exigence de cohésion : Une telle
cohésion doit être existée entre le rôle de chaque
critère à son axe de signification.
· Exigence de non redondance : Aucun des n
critères de la famille n'est redondant pour qu'il ne puisse pas exister
un déséquilibre pour les deux autres exigences.
2-2-3-Pouvoir discriminant d'un critère:
On peut distinguer 4 types de critères :
o Vrai- critères
o Quasi-critères
o Pré-critères
o Pseudo-critères
Dans la plus part des études, on n'observe que des
vrai-critères qui font appel seulement aux relations
d'indifférence I et de préférence stricte P, puisque un
vrai -critère est une fonction critère g telle que :
I a si g a = g
g
P a si
g
( ' )
'
a
(
g
'
a
'
a
?
?
?
(
a
)
(
a ' ) > (a)
g
) = g(a)
Ainsi le modèle du vrai critère peut parfois
conduire à des situations préférentielles peu probantes.
On constate parfois que des petits écarts g(a' ) -
g(a) traduisent une
indifférence entre a et a'. Par conséquence,
l'homme d'étude puisse fixer une limite supérieur
«q g » à la
différence g(a' ) - g(a) .Cette
limite est souvent appelle « seuil d'indifférence
» :
? g ( a ' ) - g ( a ) =
q g ( g ( a ))
a ' P ? si g ( a ' ) >
( a ) > q
g
|
Soit
|
g
|
(
|
a
|
'
|
) = g(a)
|
|
?
?
?
|
(g(a))
'
a
I a
g
Mémoire de Mastère en MSG - FSEG Mahdia
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Le même raisonnement, l'adopte, l'homme d'étude
pour qu'il puisse fixer une limite inférieur «
pg » qui prend le nom de
« seuil de préférence
». En effet, si la
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