3.2 Types et méthodes d'analyses
L'étude va s'étendre sur tout le territoire
national de la Guinée, il s'agit donc d'une étude nationale.
Qu'en ce qui concerne les méthodes d'analyse, nous allons recourir
à deux méthodes : l'analyse descriptive et l'analyse
explicative.
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3.2.1 Analyse descriptive
Elle consiste à l'examen des associations entre chaque
variable indépendante et la variable dépendante en occurrence
l'abandon scolaire d'une part et l'association entre l'ensemble des variables
indépendantes d'autre part.
3.2.1.1 Analyse descriptive bivariée
C'est à ce niveau d'analyse que seront établies
les associations entre variables indépendantes et la variable
dépendante. Elle permet de s'assurer au préalable que les
variables explicatives retenues pour l'analyse, ont, chacune pris
individuellement, effectivement un impact sur l'abandon scolaire des enfants.
L'examen se fait au moyen du test de Khi2. Vu que la proportion des
abandons scolaires est 11,4%, le seuil de significativité retenue dans
cette étude est de 5%. Ainsi, une association n'est statistiquement
significative dans cette étude que si elle l'est au moins au seuil de
5%.
3.2.1.2 Analyse descriptive multidimensionnelle
L'analyse descriptive multidimensionnelle permet de dresser
à la fois le profil des enfants « décrocheurs » et
« non décrocheurs » en fonction de certaines
caractéristiques socioéconomiques, culturelles et
démographiques, Nous allons pour ce faire utiliser l'Analyse Factorielle
des Correspondances Multiples (AFCM). L'AFCM est une technique de
réduction factorielle permettant d'avoir une vue globale en termes
d'associations entre l'ensemble des variables (dépendante et
indépendantes), une fois mises en ensemble. L'utilisation de cette
méthode dans la présente étude est justifiée par le
fait que la plupart des variables sont qualitatives, et qu'elle permet
d'étudier les relations existantes entre plusieurs variables à la
fois.
Cette analyse repose sur la notion de profil et d'inertie
entre les modalités des variables étudiées. On
caractérise d'abord les principaux axes factoriels. Ensuite, on utilise
le plan factoriel pour affiner la typologie afin de dégager le profil
des enfants ayant abandonné l'école. L'analyse est faite au moyen
du logiciel SPAD 5.5.
Statistiquement, l'utilisation de ces méthodes
descriptives a pour importance d'explorer au premier vu l'allure des relations
entre variables. Mais nous restons convaincus que ces méthodes à
elles seules ne permettent pas de mesurer de manière simultanée,
les influences des caractéristiques individuelles et familiales sur
l'abandon scolaire des enfants. En effet, ces types d'analyses ne tiennent pas
compte du fait que le lien entre deux variables prises isolement peut se
trouver modifier (se renforcer ou disparaître) en présence d'un
autre
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facteur de différenciation. C'est dans cette optique
que nous avons recouru à un modèle explicatif
multivarié.
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