Proposition d'un système de planification de la maintenance dans une raffinerie pétrolière

Conclusion générale

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Conclusion générale

Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés à l'aspect maintenance industrielle qui joue aujourd'hui un rôle déterminant dans la conduite de la production industrielle. Elle a acquis dans l'entreprise manufacturière une position clef. Tandis que la main d'oeuvre de fabrication a perdu de son importance, les coûts de maintenance des équipements industriels se sont accrus considérablement, ce qui se reflète dans les budgets.

Que ce soit dans le domaine de la gestion de production ou dans celui du pilotage d'un atelier de production, l'ordonnancement est un problème difficile qui recouvre souvent des enjeux économiques de première importance. Cette importance devient cruciale lorsqu'il touche deux fonctions aussi importantes qu'antagonistes au sein de l'entreprise que le sont la production et la maintenance.

Notre contribution touche deux aspects. D'une part l'adaptation des heuristiques pour l'ordonnancement de production au problème de l'ordonnancement conjoint de la production et de la maintenance préventive systématique. Le but est d'optimiser une « fonction objectif compromis » entre les critères d'optimisation de la production et ceux de la maintenance. Ce problème étant NP-complet, pour le résoudre, nous nous sommes intéressés à l'heuristique des approches constructive, itérative et évolutive, nommé les algorithmes génétiques, qui ont prouvé leurs aptitudes de résolution pour un nombre important de problèmes d'optimisation. Nous avons abordé ce problème selon les deux stratégies d'ordonnancement conjoint les plus intéressantes : la stratégie intégrée et la stratégie séquentielle.

Pour les Algorithme Génétique, comme nous manipulons une séquence conjointe de tâches de production et de maintenance, le croisement et la mutation peuvent se faire aussi bien sur la production que sur la maintenance. Les opérateurs de croisement et de mutation sur la production et la maintenance restent les opérateurs classiques de la méthode.

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