Evaluation contingente d'aménités paysagères liées à un èspace vert: cas de la place Charles Atangana dans la ville de Yaoundé

2.6.3.1. Choix de l'échelle de mesure de notre recherche

Mesure ou opérationnaliser une variable consiste à définir les indicateurs ou items de mesure et choisir des différentes modalités d'un attribut dans la réalité étudiée. Les modalistes correspondent ici aux échelles qui permettent d'évaluer l'indicateur. Il s'agit ici de présenter de façon simple l'usage des données recueillis sur le terrain dans notre recherche ainsi que son échelle de mesure.

2.6.3.2.1. Présentation sommaire du niveau de mesure des échelles

Pour toutes les échelles, on peut trouver le niveau de mesure. Il y en a quatre principales qui sont : nominale ; ordinale, intervalle, rapport. Le niveau de mesure de données qualitatives est une échelle nominale ou ordinale, les données quantitatives, pour leur part, ont un niveau de mesure d'intervalle ou de rapport.

2.6.3.2.2. Échelle ordinale

Cette échelle possède deux propriétés : l'identification et l'ordonnancement. Il est toujours possible pour cette échelle d'établir le rang des modalités. Les modalités qui composent une échelle ordinale sont munies d'une structure d'ordre établie en fonction d'un critère donné. Par

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exemple, sur une échelle de satisfaction sémantique en 4 points, les chiffres 1 à 4 n'ont aucune autre signification que d'indiquer un rang (par exemple : la scolarité). Pour son traitement statistique descriptif elle fait usage de la Fréquence et de la médiane.

Tableau n°5: usage des données recueillis sur le terrain dans notre recherche.

Nom de la variable Manipulation dans notre recherche Échelle de mesure du logiciel
le consentement (1=Oui, 0=Non) à payer l'espace vert de la place Charles ATANGANA dans la ville de Yaoundé	Variable codée au niveau du questionnaire afin d'être exploitable informatiquement pour l'analyse statistique	Ordinale
Sexe de l'individu	Variable codée au niveau du questionnaire afin d'être exploitable informatiquement pour l'analyse statistique	Ordinale
Âge de l'individu	Variable codée au niveau du questionnaire afin d'être exploitable informatiquement pour l'analyse statistique	Ordinale
Niveau d'éducation de l'individu	Variable codée au niveau du questionnaire afin d'être exploitable informatiquement pour l'analyse statistique	Ordinale
Revenu moyen journalier de l'individu	Variable codée au niveau du questionnaire afin d'être exploitable informatiquement pour l'analyse statistique	Ordinale
Type d'emploi ou activité de l'individu	Variable codée au niveau du questionnaire afin d'être exploitable informatiquement pour l'analyse statistique	Ordinale
Raisons de visite dans le parc	Variable codée au niveau du questionnaire afin d'être exploitable informatiquement pour l'analyse statistique	Ordinale
Temps mis sur le site du parc	Variable codée au niveau du questionnaire afin d'être exploitable informatiquement pour l'analyse statistique	Ordinale
Coût de transport pour se rendre au parc	Variable codée au niveau du questionnaire afin d'être exploitable informatiquement pour l'analyse statistique	Ordinale

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Sensibilité vis-à-vis de la sécurisation du parc	Variable codée au niveau du questionnaire afin d'être exploitable informatiquement pour l'analyse statistique	Ordinale
Disponibilité à contribuer au financement des espaces verts au sein du parc	Variable codées au niveau du questionnaire afin d'être exploitable informatiquement pour l'analyse statistique	Ordinale

Source: auteur inspiré des documents issus du site http: // www.spss.com

2.7. Analyse multi variée ou statistique d'estimation

Nous allons également dans le cadre de notre travail utiliser quelques outils de l'économétrie qui est une branche de la science économique consistant à vérifier les hypothèses à partir des données chiffrées tirées de la réalité dans le but de mieux étayer notre recherche de relation ou de liaison