Evaluation contingente d'aménités paysagères liées à un èspace vert: cas de la place Charles Atangana dans la ville de Yaoundé

2.7.4.1.1. Principe de la méthode du maximum de vraisemblance

L'objet de cette section est d'expliquer comment on peut estimer un modèle linéaire du type Y = X/3 + u par la technique du maximum de vraisemblance sous l'hypothèse que u est

indépendant de X et que .les hypothèses faites sur le terme d'erreur impliquent

u 2

_2?u

= e Pour tout t. on observe la réalisation du vecteur Y et celle de la matrice
les égalités suivantes :

( _ut)

_fu

_n

_{(uofu2 (u2) ft43 (u3)...fun (un)=?fut (ut)}

_i=1

_fut

₂

_t

₁

_{?u 2?} X.il suffit donc d'appliquer la formule habituelle permettant d'obtenir la fonction de densité d'une variable aléatoire, qui est fonction d'une variable aléatoire dont on connait la densité. Le logarithme de la fonction de vraisemblance est fourni par _{ln L} (?, ?u) .

Pour tester une hypothèse au moyen d'un test du rapport de vraisemblance dit LR pour « Likelihood Ratio », on est obligé de faire des hypothèses sur la distribution exacte des variables aléatoires du problème, de manière à déduire la fonction de vraisemblance. Concernant le modèle linéaire, il faut généralement prendre l'hypothèse que u est distribué

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normalement.la formule générale d'un test LR est ou est la valeur de la fonction de

vraisemblance maximisé sous l'hypothèse nulle, et est la valeur de la fonction de

vraisemblance maximisé sous l'hypothèse nulle.

NB : il est bon de noter que les logiciels statistiques actuels tels que : R, SPSS, STATA, EWIEW etc. fournissement directement les valeurs estimées des paramètres du modèle linéaire simple ou multiple ainsi que leurs décisions et leur significativité et il ne nous reste plus qu'à interpréter les résultats fournis par ces différents logiciels.

2.7.5. Les logiciels utilisés dans notre recherche

Dans le cadre de cette recherche nous avons eu recours à trois logiciels différents à savoir SPSS.20, STATA.10 et EXCEL.7

2.7.5.1. Dépouillement du Questionnaire : usage du logiciel SPSS .20

Nous avons sollicité l'utilisation de ce logiciel pour cette recherche par ce que SPSS.21 est un système compréhensif d'analyse de données, il peut traiter les données provenant de n'importe quel type de fichier ou presque, et les utiliser pour générer les rapports tabulés, des diagrammes et distribution et tendance, des statistiques descriptives et des analyses statistiques complexes. SPSS.21 rend les analyses statistiques accessibles à l'utilisateur ponctuel et pratique pour l'utilisateur expérimenté.

2.7.5.2. Création des graphiques : usage du logiciel Excel .7.

Nous avons sollicité l'utilisation de ce logiciel pour cette recherche par ce que Excel propose 15 types de graphe : aire, barre, histogramme, courbe, secteur, nuage de points, combinaison, radars, histogramme 3D etc. chaque type de graphe facilite l'analyse globale des données et surtout leur interprétation, car l'objectif d'un graphique n'est pas de montrer les détails mais de faire ressortir des tendances.

2.7.5.3. L'analyse relationnelle des données primaires : usage du logiciel STATA SE.14 L'analyse relationnelle à travers le modèle logit simple pour faire ressortir les liens entre les différentes variables s'est faite grâce au logiciel STATA SE.14. Nous avons sollicité ce logiciel parce que nous pouvons importer ou exporter les données d'un logiciel à l'autre, en ce qui concerne STATA, la commande import nous permet d'importer les données de type ASCII, FDA, ODBC (qui sont des formats de saisie de données). La commande export nous permet d'exporter les données de STATA a un autre type de fichier.

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Toutes ces analyses descriptives et relationnelles feront l'objet du chapitre IV ci-après relatif à la présentation et à l'analyse des résultats

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Chapitre 4 : évaluation contingente d'aménités paysagères liées à un espace vert urbain : analyse des résultats, discussions et recommandations

L'interprétation est l'action d'expliquer une donnée recueillie à partir d'un phénomène, une situation, ou une expérience. Dans ce chapitre, nous entendons tester les hypothèses spécifiques de recherche émises en vue de voir si oui ou non notre hypothèse générale est confirmée. Ensuite il sera question d'interpréter les résultats de l'analyse avant de clôturer ce chapitre par les suggestions qui nous permettront d'envisager de nouvelles perspectives notre thème de recherche.