L’intelligence artificielle. Outil de la gestion des connaissances.par Jamal ELMAHDALI Ecole de Management de Grenoble - Mastère spécialisé en management des systèmes d'information 2018 |
BIBLIOGRAPHIEAbdel-Hady, M., 2015. Azure ML Text Classification Template. [En ligne] Available at: https://blogs.technet.microsoft.com/machinelearning/2015/05/06/azure-ml-text-classification-template/ [Accès le 24 11 2018]. ABSYS, 2016. L'externalisation des services : des études qui encouragent. [En ligne] Available at: https://www.absys.fr/lexternalisation-des-services-des-etudes-qui-encouragent/ [Accès le 12 10 2018]. AFNOR, 2015. ISO 9001:2015 : Qu'apporte le nouvel article sur la gestion des connaissances à la gestion des compétences ?. [En ligne] [Accès le 10 10 2018]. Aggarwal, C. C. & Zhai, C., 2012. A survey of text classification algorithms. s.l.:Springer. Alalwan, J. A. & Heinz, R. W., 2012. Enterprise content management research: a comprehensive review. Journal of Enterprise Information Management , 25(5), pp. 441-461. Al-Behadili, H. N. K., Ku-Mahamud, K. R. & Sagban, R., 2018. Rule pruning techniques in the ant-miner classification algorithm and its variants: A review. IEEE Symposium on Computer Applications & Industrial Electronics (ISCAIE), pp. 78-84. AltexSoft, 2018. Comparing Machine Learning as a Service: Amazon, Microsoft Azure, Google Cloud AI, IBM Watson. [En ligne] [Accès le 15 11 2018]. Amancio, D. R. e. a., 2014. A systematic comparison of supervised classifiers. PloS one, 9(4). Antidot, 2018. Responsable R&D [Interview] (8 11 2018). Aphinyanaphongs, Y., Fu, L. D. & Li, Z. e. a., 2014. A comprehensive empirical comparison of modern supervised classification and feature selection methods for text categorization. Journal of the Association for Information Science and Technology, 65(10), pp. 1964-1987. AWS, s.d. Classification multiclasse. [En ligne] Available at: https://docs.aws.amazon.com/frfr/machine-learning/latest/dg/multiclass-classification.html [Accès le 25 10 2018]. Banko, M. & Brill, E., 2001. Scaling to very very large corpora for natural language disambiguation. Association for Computational Linguistics, pp. 26-33. Bazzi, E. e. a., 2016. Indexation automatique des textes arabes: état de l'art. Electronic Journal of Information Technology, Issue 9. Bergstra, J. a. Y. B., 2012. Random search for hyper-parameter optimization. Journal of Machine Learning Research, Volume 13, pp. 281-305. 53 Biernat, E. & Lutz, M., 2015. Data science : fondamentaux et études de cas. s.l.:Eyrolles. Boucheron, S., Bousquet, O. & Lugosi, G., 2005. Theory of classification : a survey of some recent advances. ESAIM. Probability and Statistics, Volume 9, p. 323-375. Bouhedi, M.-C., 2017. Les pratiques de partage des connaissances d'une unité de recherche pluridisciplinaire en interne et externe. Communication & management, 14(1), pp. 71-88. Bull-Atos, 2018. Directeur innovation [Interview] (20 11 2018). Cabanac, G. & al, &., 2006. L'architecture CoMED pour la gestion collective de documents électroniques dans l'organisation. CIDE, Volume 9, pp. 237-252. Cambrai, T., 2017. L'intelligence artificielle expliquée. s.l.:Independently published. Caseau, Y., 2018. Accompagner la dissémination de l'intelligence artificielle pour en tirer parti. Enjeux numériques - N°1 - Annales des Mines, Mars. Ceaux, P., 2018. Cédric Villani : "L'intelligence artificielle va bouleverser notre quotidien avec discrétion". [En ligne] Available at: https://www.lejdd.fr/societe/cedric-villani-lintelligence-artificielle-va-bouleverser-notre-quotidien-3589541 [Accès le 18 09 2018]. Chafiqi, A. & El Moustafid, S., 2006. Les SSII marocaines face au turn-over des compétences: l'apport de la Gestion des Connaissances. s.l.:L'Harmattan. Chaouche, Y., 2018. Qu'est-ce que le machine learning ?. [En ligne] Available at: https://openclassrooms.com/fr/courses/4011851-initiez-vous-au-machine-learning/4011858-quest-ce-que-le-machine-learning [Accès le 10 09 2018]. CIGREF, 2017. Enjeux de la mise en oeuvre opérationnel de l'intelligence artificielle dans les grandes entreprises. [En ligne] Available at: https://www.cigref.fr/wp/wp-content/uploads/2017/10/CIGREF-Cercle-IA-2017-Mise-en-oeuvre-operationnelle-IA-en-Entreprises.pdf [Accès le 20 09 2018]. Crozat, S., 2016. Gestion de contenu : GED, ECM et au delà.... [En ligne] Available at: https://stph.scenari-community.org/doc/ecm.pdf [Accès le 10 10 2018]. Dalkir, K., 2013. Knowledge management in theory and practice. s.l.:Routledge. De Ganay, C. & Dominique, G., 2017. L'OFFICE PARLEMENTAIRE D'ÉVALUATION DES CHOIX SCIENTIFIQUES ET TECHNOLOGIQUES POUR UNE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE MAÎTRISÉE, UTILE ET DÉMYSTIFIÉE. [En ligne] Available at: http://www.assemblee-nationale.fr/14/rap-off/i4594-tI.asp#P46273411 [Accès le 20 09 2018]. DOCUMATION, 2018. Ged, gestion de contenu et intelligence artificielle (IA) : quelle valeur ajoutée pour quels usages. [En ligne] Available at: https://www.youtube.com/watch?v=YN1PBr3U2qQ&vl=fr [Accès le 10 09 2018]. 54 Dudezert, A., 2013. La connaissance dans les entreprises. Paris: La Découverte. Dupoirier, G., 2009. Valorisation de l'information non-structurée. s.l.:Techniques Ingénieur. Ermine, J.-L., 2018. Knowledge Management - La boucle créative. s.l.:ISTE éditions. Ermine, J.-L., Moradi, M. & Brunel, S., 2012. Une chaîne de valeur de la connaissance. Management international, Volume 16, pp. 29-40. Faris, S. e. a., 2013. Conception d'une Plateforme de gestion des risques basée sur les systèmes multi-agents et ISO 27005 (JDTIC'13). Kénitra , s.n. Francis, É. & Quesnel, O., 2007. Indexation collaborative et folksonomies. Documentaliste-Sciences de l'information, 44(1), pp. 58-63. GED.fr, s.d. INDEXATION DE DOCUMENTS, CLASSIFICATION, RECHERCHE ET ORGANISATION DU CONTENU. [En ligne] Available at: https://www.ged.fr/indexation/ [Accès le 28 10 2018]. Géron, A., 2017. Machine learning avec Scikit-learn. s.l.:DUNOD. Geyer, C. P. D., 2017. L'obsolescence des compétences : attention informaticiens pour votre carrière. [En ligne] [Accès le 12 10 2018]. Girard, J. & Girard, J., 2015. Defining knowledge management: Toward an applied compendium. Online Journal of Applied Knowledge Management, 3(1), pp. 1-20. Gonenc, G., Ilay, Y. & Gunes, H., 2016. Stifling artificial intelligence: Human perils. computer law & security review, Volume 32, p. 749-758. Grim-Yefsah, M., Rosenthal-Sabroux, C. & Thion-Goasdoué, V., 2010. Évaluation de la qualité d'un processus métier à l'aide d'informations issues de réseaux informels. Ingénierie des Systèmes d'Information, 15(6), pp. 63-83. GROUIN, C. & FOREST, D., 2012. Expérimentations et évaluations en fouille de textes: Un panorama des campagnes DEFT.. s.l.:Lavoisier. Gunal, A. K. U. a. S., 2014. The impact of preprocessing on text classification. Information Processing & Management, 50(1), p. 104-112. Halevy, A., Norvig, P. & Pereira, F., 2009. The unreasonable effectiveness of data. IEEE Intelligent Systems, 24(2), pp. 8-12. Help-Line, 2016. Le SERVICE DESK et son INFOGERANCE : idées reçues et points de vigilance. [En ligne] Available at: http://www.itiforums.com/fichiers/2016 02 09 14 37 27 LivreBlancServiceDeskHelpLine.pdf [Accès le 30 10 2018]. Hubain, R. S. v. H. a. R. V., 2016. Classification automatisée: rêve ou réalité? Analyse critique de l'usage du text mining pour la conception de vocabulaires contrôlés. I2D-Information, données & documents, 53(2), pp. 70-79. 55 Hudon, M. & El Hadi, W. M., 2010. ORGANISATION DES CONNAISSANCES ET DES RESSOURCES DOCUMENTAIRES : De l'organisation hiérarchique centralisée à l'organisation sociale distribuée. Les Cahiers du numérique - Lavoisier, Volume 6, pp. 9-38. Ibekwe-Sanjuan, F., 2007. Fouille de texte. s.l.:Hermès-Lavoisier. Ikonomakis, M., Kotsiantis, S. & Tampakas, V., 2005. Text classification using machine learning techniques. WSEAS transactions on computers, 4(8), pp. 966-974. Imbert, G., 2010. L'entretien semi-directif: à la frontière de la santé publique et de l'anthropologie. Recherche en soins infirmiers, pp. 23-34. INRIA, 2016. Intelligence Artificielle : Les défis actuels et l'action d'Inria. [En ligne] Available at: https://www.inria.fr/actualite/actualites-inria/intelligence-artificielle-les-defis-actuels-et-l-action-d-inria [Accès le 20 09 2018]. Janicot, C. & Mignon, S., 2008. Vers un modèle de codification des connaissances: nature et perspectives. Systèmes d'information & management, 13(4), pp. 95-125. Jäntti, M. & Cater-Steel, A., 2017. Proactive management of IT operations to improve IT services. Journal of Information Systems and Technology Management, 14(2), pp. 191-218. Jasimuddin, S. M., 2005. An integration of knowledge transfer and knowledge storage: an holistic approach. Comput Sci Eng, 18(1), pp. 37-49. Katuu, S., 2012. Enterprise content management (ECM) implementation in South Africa. Records Management Journal , 22(1), pp. 37-56. KHICHANE, M., 2018. Data Science avec Microsoft Azure. s.l.:ENI. Korde, V. & Mahender, C. N., 2012. Text classification and classifiers: A survey. International Journal of Artificial Intelligence & Applications, 3(2), p. 85. Kotsiantis, S. B., Zaharakis, I. & Pintelas, P., 2007. Supervised machine learning: A review of classification techniques. Emerging artificial intelligence applications in computer engineering, Volume 160, pp. 3-24. Laudon, K., 2013. In Management Information Systems: Managing the Digital Firm. 11 éd. s.l.:GLOBAL EDITION. Lendrevie, J. & Lévy, J., 2014. MERCATOR. 11e éd. s.l.:DUNOD. Leopold, E. & Kindermann, J., 2002. Text Categorization with Support Vector Machines. How to Represent Texts in Input Space?. Machine learning, 46(1-3), pp. 423-444. Lo, J., 2014. Nouvelles perspectives pour réduire l'impact du turnover dans l'informatique. [En ligne] Available at: http://www.hec.fr/Knowledge/Strategie-et-Management/Management-des-Ressources-Humaines/Nouvelles-perspectives-pour-reduire-l-impact-du-turnover-dans-l-informatique [Accès le 02 10 2018]. Luo, L. & Li, L., 2014. Defining and evaluating classification algorithm for high-dimensional data based on latent topics. PloS one, 9(1). 56 MAHÉ, S., RICARD, B., HAIK, P. & al., e., 2012. GESTION DES CONNAISSANCES ET SYSTÈMES D'ORGANISATION DE CONNAISSANCES. Lavoisier, « Document numérique », 13(2), pp. 57-73. MANAGERIS, 2018. Intelligence artificielle : au-delà du buzz, un défi d'envergure. [En ligne] Available at: https://www.manageris.com/fr-synthese-intelligence-artificielle-au-dela-du-buzz-un-defi-d-envergure-20643.html [Accès le 18 09 2018]. Mertsalov, K. a. M. M., 2009. Document classification with support vector machines. Microsoft, A. C. S., 2018. Expert en data science [Interview] (25 10 2018). MIT, 2017. Reshaping Business with Artificial Intelligence. [En ligne] Available at: https://sloanreview.mit.edu/projects/reshaping-business-with-artificial-intelligence [Accès le 17 09 2018]. Mitchell, T. & al., 1997. Machine learning. Burr Ridge, IL: McGraw Hill, 45(37), pp. 870-877. Morel-Pair, C., 2005. Panorama : des métadonnées pour les ressources, s.l.: Service Edition Electronique - INIST-CNRS . Nastase, P. & al., 2009. "From document management to knowledge management. Annales Universitatis Apulensis: Series Oeconomica, 11(1), p. 325. Nonaka, I., Ryoko, T. & Noboru, K., 2000. SECI, Ba and leadership: a unified model of dynamic knowledge creation. Long range planning, 33(1), pp. 5-34. Osisanwo, F. Y. e. a., 2017. Supervised Machine Learning Algorithms: Classification and Comparison. International Journal of Computer Trends and Technology (IJCTT), 48(3), pp. 128-138. Panetta, K., 2018. 5 Trends Emerge in the Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies, 2018. [En ligne] Available at: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/5-trends-emerge-in-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies-2018/ [Accès le 17 09 2018]. Patra, A. & Singh, D., 2013. A survey report on text classification with different term weighing methods and comparison between classification algorithms. International Journal of Computer Applications, 75(7). Power, R., Chen, J., Kuppusamy, T. K. & al., 2010. Document Classification for Focused Topics. AAAI Spring Symposium: Artificial Intelligence for Development. Reix, R. e. a., 2016. Systèmes d'information et management. s.l.:Vuibert. Russell, S. & Norvig, P., 2010. Artificial Intelligence : A modern Approach. 3e éd. s.l.:PEARSON EDUCATION. Samain, O., 2018. Pour recruter, des entreprises misent sur l'analyse automatique des CV. [En ligne] Available at: http://www.europe1.fr/economie/pour-recruter-des-entreprises-misent-sur-lanalyse-automatique-des-cv-3696929 [Accès le 20 09 2018]. See, K., 2016. Navigating the Digital Transformation. [En ligne] Available at: 57 http://web.luxresearchinc.com/hubfs/Lux Executive Summit/Asia/2016/Presentations/LES Asia Se e1016.pdf [Accès le 06 10 2018]. Sinequa, 2018. Consultant Machine Learning [Interview] (22 11 2018). Squicciarini, M., 2016. Routine jobs, employment and technological innovation in global value chains. [En ligne] Available at: https://www.oecd.org/sti/ind/GVC-Jobs-Routine-Content-Occupations.pdf [Accès le 18 09 2018]. Surkar, M. Y. R. a. S. W. M., 2014. A Review on Feature Selection and Document Classification using Support Vector Machine. International Journal of Engineering, 3(2). Tellier, I., 2010. Apprentissage automatique pour le TAL. ATALA, 3(50), pp. 7-21. Tellier, I., 2010. Introduction au TALN et à l'ingénierie linguistique. [En ligne] Available at: http://www.lattice.cnrs.fr/sites/itellier/polyinfoling/info-ling.pdf [Accès le 10 10 2018]. Tellier, I. & Dupont, Y., 2013. Symbolic and statistical learning for chunking: comparison and combinations. Proceedings of TALN 2013, Volume 1, pp. 19-32. Ting, S. L. W. H. I. a. A. H. T., 2011. Is Naive Bayes a good classifier for document classification?. International Journal of Software Engineering and Its Applications, 5(3), pp. 37-46. Upfluence, 2018. Senior Machine Learning Researcher [Interview] (31 10 2018). Villanueva, M. & Salenga, L., 2018. Bitter Melon Crop Yield Prediction using Machine Learning. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 3(9). Voit, K., Andrews, K. & Slany, W., 2011. TagTree: Storing and re-finding files using tags. Berlin, s.n. Wallez, N., 2010. Le Knowledge Management : Un partage de connaissances... et d'expérience. Cahiers de la documentation-Bladen voor documentatie, p. 1. Webster, J. & Kit, C., 1992. Tokenization as the initial phase in NLP. In Proceedings of the 14th conference on Computational linguistics, Volume 4, p. 1106-1110. Westeel, I., 2010. Indexer, structurer, échanger : métadonnées et interopérabilité. s.l.:Presses de l'ENSSIB. Wolpert, D. & Macready, W., 1997. No free lunch theorems for optimization. IEEE transactions on evolutionary computation, 1(1), pp. 67-82. Yao, Y. e. a., 2017. Complexity vs. performance: empirical analysis of machine learning as a service. Proceedings of the 2017 Internet Measurement Conference. ACM. 58 |
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