Memoire Online - Communication publi-promotionnelle et la consommation de la TNT dans la ville de Lubumbashi. Cas de Startimes.

Le dépouillement des données est une opération qui consiste à rendre les données récoltées exploitables, c'est-à dire compréhensibles et intelligibles. Nous avons fait notre dépouillement question par question en dégageant pour chacune d'elle, les fréquences transformées en pourcentages et les données recueillies ont été représentées dans les différentes colonnes.

II.2.2.1. ANALYSE ET INTERPRETATION DES RESULTATS

Notre analyse partira du dépouillement de chaque question du questionnaire en relevant en même temps la pertinence de chaque question.

Question N°1. Vous habitez quelle commune ? Tableau n°3. Répartition de l'échantillon par commune

COMMUNES	EFFECTIFS (ni)	pourcentages (%)
ANNEXE	25	22
KAMALONDO	2	2
KAMPEMBA	29	25
KATUBA	18	16
KENYA	6	5
LUBUMBASHI	21	18
RUASHI	14	12
TOTAL	115	100

Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des données de l'enquête. Graphique n°1. En rapport avec le tableau n°3.

Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°3. Analyse et interprétation des résultats

Partant de notre taille de l'échantillon, le tableau n°3 et graphique n°1 démontrent que ce la commune KAMPEMBA qui a un plus grand nombre des enquêtés (25%) suivi de la commune ANNEXE qui occupe 22% de l'échantillon, la commune LUBUMBASHI vient en troisième position avec 18%, KATUBA a 16%, après il vient la commune RUASHI avec 12%, ensuite nous trouvons la commune KENYA qui a 5% en enfin vient la commune KAMALONDO qui n'a que 2%. Il faut noter que les communes

Le tableau n°4 ainsi que le graphique n°2 nous donne les informations selon lesquelles, la majorité des personnes à enquêter ont l'âge variant entre 26 ans et 33 ans.

KAMALONDO et KENYA occupent une part très faible sur l'échantillon du fait qu'elles sont moins peuplées.

COMMUNES	18-25 ans	26-33ans	34-41 ans	42 et PLUS	TOTAL
ANNEXE	4	14	5	2	25
KAMALONDO	0	2	0	0	2
KAMPEMBA	6	10	9	4	29
KATUBA	3	6	5	4	18
KENYA	2	2	0	2	6
LUBUMBASHI	3	11	4	3	21
RUASHI	4	6	3	1	14
TOTAL	22	51	26	16	115
%	19	44	23	14	100%

Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des données de l'enquête. Graphique n°2. En rapport avec le tableau n°4.

Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°4. Analyse et interprétation des résultats

Question n°3. Quel est votre niveau d'étude ? Tableau n°5. Répartition selon les niveaux d'étude

COMMUNES	sans diplôme	primaire	Secondaire	Universitaire	TOTAL
ANNEXE	2	0	10	13	25
KAMALONDO	2	0	0	0	2
KAMPEMBA	1	2	12	14	29
KATUBA	4	1	9	4	18
KENYA	1	0	3	2	6
LUBUMBASHI	2	0	8	11	21
RUASHI	2	1	6	5	14
TOTAL	14	4	48	49	115
%	12	3	42	43	100

Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des données de l'enquête. Graphique n°3. En rapport avec le tableau n°5.

Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°5. Analyse et interprétation des résultats

Le tableau n°5 ainsi que le graphique n°3 nous démontrent la commune Kampemba suivi de la commune Annexe, et la commune de Lubumbashi détiennent un grand nombre des personnes ayant chacune un diplôme de l'université et/ou occupent (67,5%) plus de la moitié de l'échantillon.

COMMUNES	OUI	NON	TOTAL
ANNEXE	25	0	25
KAMALONDO	2	0	2
KAMPEMBA	29	0	29
KATUBA	18	0	18
KENYA	6	0	6
LUBUMBASHI	21	0	21
RUASHI	14	0	14
TOTAL	115	0	115
%	100	0	100

Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des données de l'enquête. Graphique n°4. En rapport avec le tableau n°6.

Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°6. Analyse et interprétation des résultats

Par rapport à notre taille de l'échantillon, nous supposons que 115 individus soit 100% ont une connaissance sur Startimes car notre objectif principal est de faire une analyse de la communication publi-promotionnelle sur la consommation de la TNT de ceux qui connaissent et qui sont abonnés aux services de Startimes. Raison pour laquelle ceux qui n'ayant pas une connaissance de la société et n'étant pas abonné ne pouvaient pas faire parti de notre étude afin d'avoir les informations recherchées.

Question n°5. Par quel moyen avez-vous connu Startimes ? Tableau n°7. Répartition par moyen de communication

COMMUNES	PUBLICITE	PDV	AUTRES	TOTAL
ANNEXE	12	8	5	25
KAMALONDO	2	0	0	2
KAMPEMBA	20	9	0	29
KATUBA	10	7	1	18
KENYA	4	2	0	6
LUBUMBASHI	18	2	1	21
RUASHI	9	4	1	14
TOTAL	75	32	8	115
%	65	28	7	100%

Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des données de l'enquête. Graphique n°5. En rapport avec le tableau n°7.

Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°7. Analyse et interprétation des résultats

Le tableau n°7 ainsi que le graphique n°5 nous montrent que STARTIMES doit beaucoup plus se focaliser à la publicité s'il s'agit de la connaissance des offres disponibles, car dans la connaissance de l'entreprise elle-même, elle a occupé plus de 50% ce qui démontre sans doute son efficacité par rapport à la promotion de ventes.

Question n°6. Etes-vous abonné aux services de Startimes ? Tableau n°8. Répartition par réponse de oui ou non

COMMUNES	OUI	NON	TOTAL
ANNEXE	25	0	25
KAMALONDO	2	0	2
KAMPEMBA	29	0	29
KATUBA	18	0	18
KENYA	6	0	6
LUBUMBASHI	21	0	21
RUASHI	14	0	14
TOTAL	115	0	115
%	100	0	100%

Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des données de l'enquête. Graphique n°6. En rapport avec le tableau n°8.

Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°8. Analyse et interprétation des résultats

Cette question est complémentaire de la question n°4 qui se justifie que seuls les individus ayant une connaissance et sont abonné aux services de Startimes feront parti des notre taille d'échantillon (étude), d'où disons que le 100% des individus concernés par cette étude sont abonnés aux services de Startimes.

Question n°7. Si OUI, depuis quand êtes-vous abonné aux services de Startimes ? Tableau n°9. Répartition selon la durée de l'abonnement

COMMUNES	1-4 mois	5-8 mois	9-12 mois	1 an et plus	TOTAL
ANNEXE	5	9	4	7	25
KAMALONDO	1	1	0	0	2
KAMPEMBA	8	6	7	8	29
KATUBA	7	3	3	5	18
KENYA	3	0	2	1	6
LUBUMBASHI	9	6	4	2	21
RUASHI	5	5	3	1	14
TOTAL	38	30	23	24	115
%	23	22	28	27	100

Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des données de l'enquête. Graphique n°7. En rapport avec le tableau n°9.

Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°9. Analyse et interprétation des résultats

Par rapport à la durée d'abonnement aux services de Startimes, nous constatons que 38 individus soit 23% sont abonné depuis 1 à 4 mois, 30 individus soit 22% sont abonnés depuis 5 à 8 mois, 23 individus soit 28% sont abonnés depuis 9 à 12 mois et enfin 24 individus soit 27% sont abonnés depuis 1an et plus.

Question n°8. Qu'est-ce qui vous a influencé à vous abonner aux services de Startimes ? Tableau n°10. Répartition selon la motivation.

COMMUINES	AMIS	FAMILLE	PRIX	PUBLICITE	QUALITE	AUTRES	TOTAL
ANNEXE	5	7	8	5	0	0	25
KAMALONDO	0	0	1	1	0	0	2
KAMPEMBA	3	6	9	6	5	0	29
KATUBA	0	3	6	5	4	0	18
KENYA	1	0	4	1	0	0	6
LUBUMBASHI	2	3	6	6	4	0	21
RUASHI	0	1	6	4	2	1	14
TOTAL	11	20	40	28	15	1	115
%	10	17	35	24	13	1	100%

Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des données de l'enquête. Graphique n°8. En rapport avec le tableau n°10.

Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°10. Analyse et interprétation des résultats

Le tableau n°10 ainsi que le graphique n°8 nous montre que 13 individus soit 10% ont été influencé par leurs amis, 20 individus soit 17% ont été influencé par la famille, 40individus soit 35% par le prix, 28 individus soit 24% par la publicité, 15 individus soit 13% par la qualité et enfin 1 individu soit 1% par autres. Ce qui prouve que le prix a aussi un impact sur l'influence au comportement d'achat/réabonnement.

Question n°9. Avez-vous déjà participé à la promotion de ventes de Startimes ? Tableau n°11.Répartition selon la participation à la promotion de ventes

COMMUNES	OUI	NON	TOTAL
ANNEXE	15	10	25
KAMALONDO	2	0	2
KAMPEMBA	15	14	29
KATUBA	7	11	18
KENYA	4	2	6
LUBUMBASHI	13	8	21
RUASHI	8	6	14
TOTAL	64	51	115
%	56	44	100%

Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des données de l'enquête. Graphique n°9. En rapport avec le tableau n°11.

16 14 12 10 8 6 4 2 0
				OUI NON

Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°11. Analyse et interprétation des résultats

Le tableau n°11 et le graphique n°9 donnent les informations suivantes : 64 individus soit 56% ont déjà participé à la promotion et 51 individus soit 44% disent de n'avoir pas participé à la promotion de ventes.

Question n°10. Avez-vous été influencé par cette promotion ? Tableau n°12. Répartition selon l'influence de la promotion de ventes

COMMUNES	OUI	NON	TOTAL
ANNEXE	15	10	25
KAMALONDO	2	0	2
KAMPEMBA	15	14	29
KATUBA	7	11	18
KENYA	4	2	6
LUBUMBASHI	13	8	21
RUASHI	8	6	14
TOTAL	64	51	115
%	56	44	100

Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des données de l'enquête. Graphique n°10. En rapport avec le tableau n°12.

16 14 12 10 8 6 4 2 0
				OUI NON

Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°12. Analyse et interprétation des résultats

Le tableau n°12 ainsi que le graphique n°10 donnent les informations disant que 64 individus soit 56% ont été influencé par cette promotion à travers les avantages liés à celle-ci à l'achat du produit. Pour certains, le prix auquel STARTIMES offre ses services est abordable et semble être plus qu'une promotion, d'où même sans promotion ; ils continueront toujours à le consommer grâce à cette variable prix.

Question n°11. Comment vous apprécier les services de Startimes ? Tableau n°13. Répartition selon la qualité des services de Startimes

COMMUNES	EXCELLENT	TRES BON	BON	ASSEZ BON	MAUVAIS	MEDIOCRE	TOTAL
ANNEXE	2	11	8	4	0	0	25
KAMALONDO	0	1	1	0	0	0	2
KAMPEMBA	3	15	10	1	0	0	29
KATUBA	2	6	6	4	0	0	18
KENYA	0	1	4	1	0	0	6
LUBUMBASHI	2	9	7	3	0	0	21
RUASHI	2	4	5	3	0	0	14
TOTAL	11	47	41	16	0	0	115
%	10	41	34	14	0	0	100%

Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des données de l'enquête. Graphique 11. En rapport avec le tableau n°13.

Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°13. Analyse et interprétation des résultats

Le tableau n°13 ainsi que le graphique n°11 ci-dessus nous montre la situation telle que 11 individus soit 10% disent que les services qu'offres Startimes sont excellent, 47 soit 41% disent que les services sont très bon, 41 soit 34% disent que les services sont bon et enfin 16 soit 14% disent que les services sont assez bon. Ainsi Startimes a adapté son offre de manière efficace surtout à la population jeune (ayant l'âge compris entre 26 à 33 ans).

Question n°12. Avez-vous déjà utilisé une autre TNT ? Tableau n°14. Répartition selon l'utilisation d'une autre TNT

COMMUNES	OUI	NON	TOTAL
ANNEXE	13	12	25
KAMALONDO	0	2	2
KAMPEMBA	18	11	29
KATUBA	8	10	18
KENYA	4	2	6
LUBUMBASHI	13	8	21
RUASHI	8	6	14
TOTAL	64	51	115
%	56	44	100%

Source : Elaboré par nous-mêmes à partir des données de l'enquête. Graphique n°12.En rapport avec le tableau n°14.

20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
				OUI NON

Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°14. Analyse et interprétation des résultats

Etant donné que STARTIMES est venu s'installer sur un marché où il y avait ses prédécesseurs ; d'où il s'est fait que 56% de notre échantillon avaient déjà utilisé d'autres TNT avant son arrivé, et pour les restes soit 44% de l'échantillon, ce leur première expérience. Signalons aussi que STARTIMES a adapté son offre en jouant avec la variable prix et la promotion de ventes pour y arriver à conquérir et fidéliser les clients acquis (ceux qui consommer chez les concurrents).

Nous disons que parmi ceux qui ont déjà utilisé une autre TNT soit 64 abonnés, ils sont parvenus à s'adhérer aux services de Startimes suite aux multiples raisons entre autre :

Question n°14. Est-ce qu'il vous arrive de ne pas vous réabonné ? Tableau n°15. Répartition selon le non réabonnement

COMMUNES	OUI	NON	TOTAL
ANNEXE	5	20	25
KAMALONDO	0	2	2
KAMPEMBA	8	21	29
KATUBA	6	12	18
KENYA	0	6	6
LUBUMBASHI	7	14	21
RUASHI	4	10	14
TOTAL	30	85	115
%	26	74	100%

25 20 15 10 5 0
				OUI NON

Source : Logiciel EXCEL des données du tableau n°15. Analyse et interprétation des résultats

Nous observons à travers ce tableau et graphique que 30 individus soit 26% se retrouvent dans l'impossibilité et de ne pas se réabonnés régulièrement pour quelques raisons qui seront énumérées comme réponses a la question suivante ; 85 individus soit 75% sont fidèles (se réabonnent régulièrement) aux services de Startimes.

Nous énumérons en quelques lignes les raisons bien fondées de ceux qui ne parviennent pas à se réabonner :

- Après la saison de foot, les autres oublient - Le cas de mutation ou voyage par exemple

Nous avons menés notre étude sur 115 individus habitant dans les différentes communes qui chacun a son profil que nous démonteront de la manière suivantes : 14 individus ou 12% sont sans diplôme, 4 individus soit 3% ont un niveau d'étude primaires, 48 individus soit 42% ont un niveau secondaire(D6), 49 individus soit 43 % ont un niveau universitaire relativement à la question n°3 qui se basée sur le niveau d'étude. A cette étape

de connaissance des enquêtés nous a permis d'évaluer la cohérence de réponses par rapport au profil de l'enquêté.

En analysant les informations obtenues après enquêtes, 100% de notre échantillon soit 115 individus connaissent l'entreprise dont chacun de sa façon ; 75 abonnés soit 65% par la publicité, 32 abonnés soit 28% par la promotion de ventes et enfin 8 abonnés soit 7% par autres moyens (vente à domicile,...), en rapport avec la question n°5 et tous sont abonnés.

Les abonnés de Startimes ont été influencé de différentes manières pour adhérer à son offre dont 13 abonnés par leurs amis, 24 par la famille, 39 par le prix, 23 par la publicité, 15 par la qualité et enfin 1 par autre ; d'où 64 abonnés ou 56% ont déjà participé à la promotion de ventes et 51 abonnés ou 44% n'ont pas encore participé à la promotion de ventes en rapport avec la question n°8. Disons aussi que 56% des abonnés qui ont participé à la promotion de ventes ont été influencé par rapport aux avantages liés à l'offre.

Par rapport au sentiment post-achat, il est évident que chaque individu eu ce qu'il ressort à partir d'une telle ou telle offre ; d'où 11 abonnés soit 10% trouvent Startimes excellent ; 47 abonnés soit 41 trouvent Startimes très bon, 41 abonnés ou 34% trouvent Startimes bon, 16 soit 14% trouvent Startimes assez-bon relativement à la question n°11.

Si nous considérons ces questions auxquelles on a fait intervenir la publicité et la promotion de ventes, notamment à la cinquième question où la publicité occupe 65%, et la promotion de ventes prend 28% ainsi qu'à la huitième question que la publicité occupe encore 24% ; nous disons que ces outils de communication jouent un rôle capital sur la connaissance de l'entreprise et l'influence à la consommation des offres disponibles chez Startimes. Une autre variable qui s'est introduite et à laquelle l'entreprise doit aussi prendre en compte s'il faut influencer les clients/prospects à s'abonner, c'est le prix qui occupe 35% en rapport avec la question n°8 ; il joue un rôle important du fait que les consommateurs sont sensibles à celui-ci.

Nous sommes convaincus sans doute que la publicité et la promotion de ventes ont beaucoup d'influence sur la consommation de STARTIMES. Ces outils sont efficaces et contribuent à l'activité de l'entreprise.

Communication publi-promotionnelle et la consommation de la TNT dans la ville de Lubumbashi. Cas de Startimes.

II.2.2. DEPOUILLEMENT ET PRESENTATION DES RESULTATS

II.2.2.1. ANALYSE ET INTERPRETATION DES RESULTATS