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Influence des répétiteurs sur la performance des écoliers du milieu urbain au Rwanda. Cas du secteur de Kimironko(2010-2011)

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par Jean Musafiri
Université adventiste d'Afrique Centrale (U.A.A.C) -  Licence en éducation 2010
  

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3.4.2. Méthode d'analyse des Données

Cette méthode nous a permis d'analyser, synthétiser, de quantifier et de chiffrer des résultats de l'enquête effectués dans le secteur de Kimironko.

Méthode analytique

Selon Grawitz, M. (1996, p. 2008) « La méthode analytique permet d'analyser systématiquement toutes les informations ainsi que les données récoltées »

Dans notre recherche, elle nous a permis d'analyser les données récoltées auprès des élèves, des parents, des enseignants et des directeurs.

La méthode synthétique

Selon Grawitz, M. (1996, p. 105)  « la méthode synthétique est une méthode qui permet de synthétiser ou de globaliser les éléments en un ensemble cohérant ». Dans notre travail, elle nous a permis d'avoir une vue d'ensemble des différentes parties de notre travail et plus particulièrement au moment de la conclusion

Méthode statistique

Pour Aktouf (1990, p.20) « La méthode statistique consiste à quantifier le qualificatif et le rendre ainsi accessible à de traitement mathématiques rigoureux, etc. ». Cette méthode nous a permis de quantifier et chiffrer les résultats de la recherche et les présenter sous forme de tableaux et des moyennes ou des pourcentages.

3.4.3. Traitement statistique des données

Les données récoltées au moyen du questionnaire écrit ont été analysées au moyen du statistical package for social science(SPSS).

Les résultats obtenus ont été présentés dans les tableaux, les paramètres suivants ont fait l'objet de cette analyse et nous ont permis de tirer les conclusions.

Valide : Se rapporte au nombre des enquêtés répondu au questionnaire distribué et l'ayant retourné.

Ecart type : L'écart type est préférable pour mesurer le degré de dispersion (homogénéité et hétérogénéité) des réponses collectées

Moyenne arithmétique : La moyenne arithmétique est utilisée pour mesurer les tendances centrales des réponses fournies.

Maximum : Correspond au plus grand nombre de l'échelle auquel les réponses ont été données.

Minimum : Montre le plus petit nombre d'échelle auquel les réponses ont été données.

L'échelle de Likert : Avec l'enquête par questionnaire, les répondants devaient manifester leur opinion en encerclant les chiffres correspondants au niveau d'acceptation de suggestions données.

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"Enrichissons-nous de nos différences mutuelles "   Paul Valery