2.3 ANALYSE DES RÉSULTATS ET VÉRIFICATION
DES HYPOTHÈSES
2.3.1. RÉSULTATS DE L'ANALYSE BIVARIÉE DES
ASSOCIATIONS
Les tests révèlent (effectués au seuil de
5%) que les variables telles que l'âge du CM, la religion du CM,
l'alternative de recours de soins, l'appartenance à une structure
communautaire et le revenu du CM n'ont aucune influence significative sur le
choix d'un chef de ménage d'adhérer une mutuelle de
santé.
Par contre, il existe une association entre l'acceptation
d'adhésion à une mutuelle de santé(AAM) et le niveau
d'instruction en faveur de ceux qui n'ont aucun niveau d'instruction [x² =
91,8644, d.d.l = 1 et P< 0,0001].
Aussi existe-t-il une association significative entre
l'acceptation d'adhésion à une mutuelle de santé et
l'état matrimonial du CM en faveur des mariés (polygames et
monogames). [x² = 23,2727 d.d.l = 1 et P <0,0001].
Il existe une association entre l'acceptation
d'adhésion à une mutuelle de santé(AAM) et la taille du
ménage en faveur des ménages de taille élevé
[x² = 90.62, d.d.l = 1 et P< 0,0001].
Enfin, nous notons une association significative entre
l'acceptation d'adhésion à une mutuelle de santé et la
qualité de soins reçus par les membres du ménage en faveur
d'une mauvaise qualité de soins reçus.
[x² = 20,5881 d.d.l = 1 P <0,0001].
Tableau 2.10 : Variables
associées à l'acceptation
|
Variables
|
AAM
|
Non AM
|
P
|
|
Niveins (1)
|
98,80%
|
1,20%
|
<0,0001
|
|
TailleM
|
95.2%
|
4.8
|
<0,0001
|
|
Etam (1)
|
78,79%
|
21,21%
|
<0,0001
|
|
Qual. (1)
|
36,59%
|
63,41%
|
<0,0001
|
Source : Nos
enquêtes, juillet 2012
2.3.2. RÉSULTATS DE L'ANALYSE MULTIVARIÉE
Les résultats de l'analyse multivariée sont
présentés dans le tableau 2.11 suivant :
Tableau 2.11 : Résultats
de l'analyse multivariée
|
Variables
|
Coefficients
|
Standard error
|
z-statistic
|
Probabilité
|
|
C
|
-1.032169
|
2.766765
|
-0.373060
|
0.7091
|
|
AGECM
|
-0.104660
|
0.039686
|
-2.637214
|
0.0084
|
|
ARS
|
-1.065649
|
0.677416
|
-1.573108
|
0.1157
|
|
ASCCM
|
-0.842779
|
0.790071
|
-1.066712
|
0.2861
|
|
ETAMCM
|
4.977458
|
1.273427
|
3.908710
|
0.0001
|
|
LOGREV
|
0.465290
|
0.615778
|
0.755613
|
0.4499
|
|
NIVEINSC
|
-3.367614
|
1.059420
|
-3.178735
|
0.0015
|
|
QUAL
|
-2.652272
|
0.681931
|
-3.889357
|
0.0001
|
|
RELCM
|
-0.736785
|
0.614515
|
-1.198970
|
0.2305
|
|
TAILLEM
|
1.463719
|
0.396232
|
3.694094
|
0.0002
|
Source : Nos enquêtes, juillet 2012.
· Significatif à 5%
Il ressort de l'analyse de ce tableau que, les coefficients
des variables telles que, l'âge du CM, la religion du CM, l'alternative
de recours de soins, l'appartenance à une structure communautaire et le
revenu du CM ne sont pas significativement liés à l'acceptation
d'adhésion à une mutuelle de santé.
La réestimation du modèle avec les variables
dont les coefficients sont significatifs, à savoir, le niveau
d'instruction du CM, l'état matrimonial, la qualité des soins
reçus et la taille du ménage, donnent le tableau
2.12suivant :
Tableau 2.12 : Résultats
du modèle réestimé.
|
Variables
|
Coefficients
|
Standard error
|
z-statistic
|
Probabilité
|
|
C
|
-2.910583
|
0.834693
|
-3.487009
|
0.0005
|
|
ETAMCM
|
3.151723
|
0.588935
|
5.351561
|
0.0000
|
|
NIVEINSC
|
-2.118727
|
0.474570
|
-4.464520
|
0.0000
|
|
QUAL
|
-2.284210
|
0.531535
|
-4.297385
|
0.0000
|
|
TAILLEM
|
0.962357
|
0.193467
|
4.974280
|
0.0000
|
Source : Nos enquêtes, juillet 2012.
La fonction d'acceptation d'adhésion à une
mutuelle de santé s'écrit :
CAM=-2.910583-2.118727Niveinsi+3.151723Etami-2.284210Quali
+ 0.962357TailleM
(0.834693) (0.474570) (0.588935)
(0.531535) (0.193467)
Les chiffres entre parenthèses représentent les
écart-types.
| 
