2.3.3 ANALYSE
v Test de significativité des coefficients
estimés
Au vu des résultats obtenus, tous les paramètres
du modèle amélioré sont significatifs au seuil de 5%. Les
probabilités critiques associées aux variables NIVEINS, ETAM,
QUAL et TailleM sont si faibles qu'on ne peut pas retenir l'hypothèse
d'une nullité des coefficients qui leur sont associés.
v Test du pourcentage de prédictions exactes
Le pourcentage de prédictions exactes est
élevé (96.52%), ce qui implique la validité du
modèle de faire de bonnes prédictions.
v Test sur les signes
Sur les neuf (09) variables du modèle, quatre(04) ont
un coefficient significativement différent de zéro dont deux (02)
sont négatifs.
Le signe négatif obtenu par le coefficient de la
variable Niveins montre que plus les gens sont instruits, plus faible est la
probabilité qu'ils acceptent d'adhérer à une mutuelle de
santé.
La liaison entre l'état matrimonial et le choix
d'adhésion à une mutuelle de santé est une liaison
positive. Donc, plus les gens sont mariés, plus ils acceptent
d'adhérer à une mutuelle de santé. Ceci peut s'expliquer
par le fait que les CM mariés sont conscients des dépenses
énormes à effectuer sans l'apport des mutuelles de
santé.
La liaison entre la qualité de soins et le choix
d'adhésion à une mutuelle de santé est une liaison
négative. Il apparaît donc, que plus la qualité de soins
reçus par les gens est mauvaise, plus ils acceptent d'adhérer
à une mutuelle de santé. Ce qui explique que les mutuelles, de
santé garantissent une bonne qualité de soins à leurs
membres.
Le signe positif obtenu par le coefficient de la variable
TailleM montre que plus les gens sont nombreux dans un ménage, plus
élevée est la probabilité qu'ils acceptent
d'adhérer à une mutuelle de santé.
Les variables dont les coefficients ne sont pas significatifs
(l'âge, la religion, l'alternative de recours aux soins, l'appartenance
à une structure
communautaire et le revenu) n'influent pas la
probabilité de choix d'adhésion à une mutuelle de
santé.
Ainsi, que les ménages soient membres d'une autre
structure communautaire on non, cela n'implique pas leur adhésion
à une mutuelle de santé. Aussi le fait que les ménages
fréquentent les centres de santé, les guérisseurs ou
pratiquent l'auto traitement n'explique pas directement leur adhésion
à une mutuelle de santé. L'âge du CM aussi est sans impact
sur le choix d'adhésion.
Les variables dont les coefficients sont significatifs
influent la probabilité d'adhésion à une mutuelle de
santé. Ainsi, le signe négatif du coefficient de la variable
niveau d'instruction signifie que la probabilité d'adhésion
à une mutuelle de santé diminue avec le niveau d'instruction.
Donc une sensibilisation des gens non scolarisés pourrait agir, dans un
premier temps sur l'accès aux mutuelles de santé et le taux de
fréquentation des centres de santé et enfin sur le bien
être des populations en matière sanitaire.
Le signe positif du coefficient de la variable «
état matrimonial » signifie que la probabilité
d'adhésion à une mutuelle augmente si les CM sont en
majorité mariés. Ceci s'explique par le fait que
généralement, les CM mariés (monogames ou polygames) ont
en charge un nombre important d'individus. Donc pour pallier aux
difficultés de paiement de soins de santé, ils
préfèreraient adhérer à une mutuelle de
santé.
Le signe positif obtenu par le coefficient de la variable
TailleM montre que plus les gens sont instruits, plus grande est la
probabilité qu'ils acceptent d'adhérer à une mutuelle de
santé. Ceci peut s'expliquer par le niveau élevé
des dépenses de soins de santé. Nous pouvons
conclure que le niveau d'instruction agit négativement lorsqu'il s'agit
d'un individu et positivement lorsque l'on réfère à la
taille du ménage.
Enfin, la qualité de soins reçus influence
négativement la probabilité de choix d'adhésion à
une mutuelle de santé. Plus les soins reçus sont de mauvaise
qualité, plus la probabilité d'adhésion à une
mutuelle de santé est grande. Ce résultat se justifie par le fait
que l'adhésion aux mutuelles de santé dépend des frais
d'adhésion. Les mutuelles de santé les moins chères
attirent plus d'adhérents.
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