3.2.3. Evaluation de la qualité des données
sur l'âge de la femme
Dans l'analyse des phénomènes
démographiques, l'âge est une des variables principales. Du fait
des omissions volontaires ou non, des mauvaises déclarations, et bien
d'autres types d'erreurs affectant la qualité des données
collectées, la détermination de cette variable avec exactitude
est difficile en Afrique subsaharienne. Il est donc important d'évaluer
la qualité des données sur l'âge.
3.2.3.1. Méthode graphique d'évaluation
des données sur l'âge
Le graphique 3.1 met en exergue les différentes erreurs
de déclaration des âges des femmes. La courbe représentant
les effectifs des femmes en fonction de leurs âges, affichent des
irrégularités désignant ainsi la mauvaise
déclaration des âges. Elles présentent des pics et des
creux aux âges se terminant par des chiffres ronds et surtout aux
âges pairs (18, 24, 26, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 44, 46 et 48 ans) qu'aux
âges impairs (19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 47 et 49 ans). On peut conclure
que, la qualité des données collectées sur l'âge
laisse à désirer.
Graphique 3.1 : Répartition des femmes par
âge
Source : Exploitation des données de
l'ESISC-I (2009), République du Congo.
Au demeurant, il est aussi recommander en pareille
circonstance de calculer l'indice de Myers dans le but d'évaluer les
attractions et les répulsions des âges. Cet indice est le plus
approprié parce qu'il met en exergue les irrégularités
observées sur le graphique à tous les âges.
KINSAKIENO Pierre Rostin, Mémoire de fin de formation,
Octobre 2012 Page 58
Modernité et prévalence du VIH/SIDA chez les
femmes en République du Congo.
3.2.3.2. Méthode statistique : Calcul de
l'indice de Myers (Im)
L'indice de Myers permet de mesurer l'attraction ou la
répulsion pour chacun des chiffres compris entre zéro et neuf.
Myers a donc proposé de calculer pour chacun de ces chiffres un
"effectif remanié" qui, s'il n'y avait aucune préférence
ou aversion, serait égal à 10 % de l'effectif total
remanié. A cet effet, l'écart éventuel entre l'effectif
remanié (en pourcentage) et 10 traduirait donc soit l'attraction (signe
positif) ou la répulsion (signe négatif) pour un chiffre
donné. La somme des écarts en valeur absolue des pourcentages de
chacun des effectifs remaniés avec l'effectif théorique 10
constitue l'indice de Myers.
Si les déclarations d'âge sont exactes, tous les
effectifs remaniés sont à peu près égaux et
l'indice est presque nul. Sa valeur est d'autant plus élevée que
les préférences ou aversions pour les âges se terminant par
certains chiffres sont plus importantes. Sa valeur maximale est atteinte
lorsqu'il y a préférence pour tous les âges se terminant
par un seul et même chiffre, et vaut alors 180 (Gendreau, 1993).
La procédure de calcul est la suivante :
Etape 1 : On calcule les sommes
Su des effectifs des personnes de 10 ans et plus, dont les âges
se terminent respectivement par chacun des chiffres de 0 à 9.
Soit P (10d+u), l'effectif des personnes dont l'âge a
pour chiffre des dizaines « d » et pour chiffre des unités
« u » :
d max
S u ? ? P(10d ? u )
Etape 2 : On calcule de même les
sommes S'u pour les 20 ans et plus :
d max
S ' ? ? P d u
?
(1 0 )
u
Etape 3 : Les effectifs remaniés
de Myers sont les quantités Tu définies par :
u
T ? u ? S ? ? u S
( 1) (9 )
u u
Etape 4 : On calcule l'effectif
remanié total T
9
T ? ? T u
u ? 0
KINSAKIENO Pierre Rostin, Mémoire de fin de formation,
Octobre 2012 Page 59
Modernité et prévalence du VIH/SIDA chez les
femmes en République du Congo.
Etape 5 : Calcul de l'indice de
Myers
9 Tu
I ? ?
M
| 1 0 0 ?
1 0 |
T
u ? 0
Le tableau 3.2.a présente les différentes
étapes de calcul et les résultats obtenus pour l'indice de Myers.
Cet indice est de 11,05 pour l'ensemble des femmes âgées de 15-49
ans. Étant donné qu'il est proche de 10, nous pensons que les
âges ont été relativement bien déclarés dans
l'ensemble. Nous observons dans le tableau ci-dessus qu'il y a une
préférence ou attraction pour les âges se terminant par 0,
6, 7, 8 et 9 d'une part et une aversion ou répulsion pour les âges
se terminant par 1, 2, 3, 4 et 5.
Tableau 3.2.a : Calcul de l'indice de Myers
|
u
|
S
|
u+1
|
S'u
|
9-u
|
(u+1)*S
|
(9-u)*S'
|
Tu
|
100*Tu/T
|
100*Tu/T-
10
|
|100*Tu/T-
10|
|
|
0
|
614
|
1
|
614
|
9
|
614
|
5523
|
6137
|
10,40
|
0,40
|
0,40
|
|
1
|
539
|
2
|
539
|
8
|
1079
|
4314
|
5393
|
9,14
|
-0,86
|
0,86
|
|
2
|
553
|
3
|
553
|
7
|
1660
|
3874
|
5534
|
9,38
|
-0,62
|
0,62
|
|
3
|
475
|
4
|
475
|
6
|
1900
|
2849
|
4749
|
8,05
|
-1,95
|
1,95
|
|
4
|
511
|
5
|
511
|
5
|
2553
|
2553
|
5106
|
8,65
|
-1,35
|
1,35
|
|
5
|
590
|
6
|
479
|
4
|
3543
|
1915
|
5458
|
9,25
|
-0,75
|
0,75
|
|
6
|
742
|
7
|
580
|
3
|
5192
|
1741
|
6932
|
11,75
|
1,75
|
1,75
|
|
7
|
624
|
8
|
459
|
2
|
4990
|
918
|
5908
|
10,01
|
0,01
|
0,01
|
|
8
|
711
|
9
|
458
|
1
|
6400
|
458
|
6858
|
11,62
|
1,62
|
1,62
|
|
9
|
692
|
10
|
464
|
0
|
6922
|
0
|
6922
|
11,73
|
1,73
|
1,73
|
|
Total
|
6051
|
|
5132
|
|
|
|
58997
|
|
IM
|
11,05
|
Source : Exploitation des données de
l'ESISC-I (2009), République du Congo.
Passage aux groupes d'âge
Après avoir regroupé les âges des femmes
en groupes d'âge quinquennaux, nous observons sur le graphique 3.2 que
les distorsions liées aux problèmes de déclaration n'ont
plus leurs effets et ont plus ou moins disparu. Cette courbe obtenue, suit
à peu près une variation normale des âges. Dans l'ensemble,
au fur et à mesure que l'âge des femmes augmente, les effectifs de
celles-ci décroissent. Donc nous pouvons estimer que ces données
sont de bonne qualité et peuvent être utilisées pour faire
des analyses.
KINSAKIENO Pierre Rostin, Mémoire de fin de formation,
Octobre 2012 Page 60
Modernité et prévalence du VIH/SIDA chez les
femmes en République du Congo.
Graphique 3.2 : Répartition des effectifs des
femmes par groupe d'âges
Source : Exploitation des données de
l'ESISC-I (2009), République du Congo.
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