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L'énigme de volatilité excessive des cours boursiers: explication par la finance comportementale à  travers l'excès de confiance et le comportement grégaire. "Validation empirique sur la BVMT (Bourse des Valeurs Mobilières de Tunis )"

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par Haifa Lanchly
Faculté des sciences économiques et de gestion de Tunis - Mastère en finance 2010
  

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Section 3 : Détection du comportement grégaire et de son incidence sur la volatilité des cours boursiers : Validation empirique sur le marché boursier tunisien

3.1. Description des variables et de l'échantillon :

La base de données de l'étude empirique réalisée dans le cadre de ce chapitre est constituée des observations mensuelles des cours de clôture d'un échantillon de 20 entreprises cotées sur le marché boursier tunisien pour la période d'étude s'étalant du premier Janvier 2005 jusqu'au 31 Décembre 2008.

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L'énigme de volatilité excessive des cours boursiers : Explication par la finance comportementale à

travers l'excès de confiance et le comportement grégaire.
« Validation empirique sur la BVMT »

3.2. Détection du comportement grégaire :

Afin de détecter le comportement grégaire sur le marché boursier tunisien, nous allons utiliser la méthodologie proposée par Tan et al. (2008) basée sur les travaux de Chang, Cheng et Khorana (2000) qui ont proposé une nouvelle mesure du comportement grégaire faisant appel au CAPM (Capital Asset Pricing Model), à savoir, l'écart-type transversal absolu des rendements (CSAD). Au sens de CCK (2000), si les investisseurs imitent alors une relation non linéaire se déduira entre l'écart type transversal absolu des rendements mensuels et le rendement mensuel moyen du marché durant les périodes de forte fluctuation des cours boursiers.

Notre objectif consiste alors à vérifier si, à court terme (à travers la fréquence mensuelle), les investisseurs opérant sur la BVMT exhibent un comportement mimétique. Pour ce faire, nous allons calculer, dans un premier temps, les écarts types transversaux absolus des rendements ainsi que les rendements moyens du marché tout en analysant la normalité et la stationnarité de ces deux séries. Puis, dans un second temps, nous allons estimer la régression des CSAD sur le rendement moyen du marché ainsi que son carré.

3.2.1. Mesure des rendements mensuels du marché :

1

Rmt = ? R1~

~~~ (3.8)

~

Avec :

· Rmt : La moyenne pondérée des rendements mensuels de N entreprises,

· N : Le nombre d'entreprises,

· R1~ : Le rendement mensuel de l'entreprise (i) définit par :

P1t+D1t-P1 t_t

R1 = (3.9)

pi t-i

Où :

· P et P1 t_i : Les cours de clôture mensuels de l'action (i),

· D1~ : Le dividende servi sur l'action (i).

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L'énigme de volatilité excessive des cours boursiers : Explication par la finance comportementale à

travers l'excès de confiance et le comportement grégaire.
« Validation empirique sur la BVMT »

Dans cette partie empirique nous allons faire une approximation du Rit par le Logarithme népérien28 définit par :

Rit r---- ln ( Pit ) (3.10)

Pi t-s

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