WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Mise au point d'une méthode de mesure sur les indices de confort : étude menée sur la ville de Strasbourg (france)

( Télécharger le fichier original )
par Thibaut FILLIOL
Université de Strasbourg (UDS) - Master 1 de Géographie environnementale 2015
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

A. Analyse de l'influence du vent sur les indices ET et UTCI

Le but ici est de voir si le vent apporte une réelle influence sur les valeurs d'indices et si oui, à partir de quel seuil celui-ci joue un rôle. Deux indices ont alors été retenus car ils intègrent tous les deux ce paramètre :

? ET, le seul indice simple retenu qui intègre le vent dans sa formule. ? UTCI, un indice rationnel.

En prenant comme base les mesures du jardin ayant servi à la comparaison des deux charrettes (de 10h à 14h45), on peut comparer les valeurs des indices avec les valeurs de vent réelles et celles simulées (pour 1.5, 3 et 5 m/s).

Pour l'indice ET, on remarque un décalage entre les courbes qui est dû à la vitesse du vent qui fait baisser de manière logique les valeurs de l'indice selon l'intensité du paramètre (Graphique 6).

Evolution de l'indice ET en fonction des vitesses du vent (28.05.2015 - beau temps - jardin U)

35,00

30,00

25,00

20,00

15,00

10,00

5,00

0,00

T(°C)

10h00 10h15 10h30 10h45 11h00 11h15 11h30 11h45 12h00 13h00 13h15 13h30 13h45 14h00 14h15 14h30 14h45

Heure

ET (vent réel) ET (vent 1,5) ET (vent 3) ET (vent 5)

36

Graphique 6

En revanche, les tendances générales des courbes sont à l'augmentation ce qui parait assez étonnant, le vent ayant plutôt tendance à homogénéiser les conditions climatiques voire même à rafraichir l'ambiance thermique.

On constate notamment une augmentation de ET de plus de 9°C sur l'ensemble du temps de mesure, lorsqu'il est calculé avec une vitesse de vent de 5 m/s. En conditions réelles, on observe une augmentation de seulement 6°C de la part de l'indice. Cette augmentation élevée, même en conditions très venteuses, laisse présager un comportement étrange de la part de ET lorsque les vitesses de vent augmentent fortement.

On observe également une diminution d'environ 3°C entre une situation à vent fort (5 m/s soit 18 km/h) et une situation à vent faible (<1 m/s). Ceci traduit probablement le rafraichissement provoqué par le vent et semble de ce point de vue tout à fait logique.

En ce qui concerne UTCI, les résultats montrent un comportement de l'indice qui semble plus indépendant du paramètre vent que ET (Graphique 7). En effet, à 14h45, on remarque que les valeurs de l'indice, pour des vitesses de vent réelles, sont plus faibles de près de 4°C que les valeurs concernant un vent de 5 m/s, ce qui parait insensé. Il n'y pas de de réelle logique concernant les courbes du graphique et notamment entre celle du vent réel et celles des vitesses simulées.

37

De plus, on constate que l'UTCI en situation réelle augmente légèrement sur l'ensemble de la journée, tandis que la simulation montre que les indices UTCI augmentent beaucoup plus, ce qui ne semble pas normal.

Evolution de l'indice UTCI en fonction des vitesses du vent (28.05.2015 - beau temps - jardin U)

30,00

25,00

20,00

15,00

10,00

5,00

0,00

T(°C)

10h00 10h15 10h30 10h45 11h00 11h15 11h30 11h45 12h00 13h00 13h15 13h30 13h45 14h00 14h15 14h30 14h45

Heure

UTCI (vent réel) UTCI (vent 1,5) UTCI (vent 3) UTCI (vent 5)

Graphique 7

Le vent semble donc être assez secondaire dans l'explication de l'UTCI. On pourrait logiquement diffuser cette hypothèse à l'ensemble des indices rationnels. En effet, ces derniers rassemblent un grand nombre de paramètres physiologiques, en plus des paramètres climatiques simples, ce qui a tendance à modérer l'influence de chacune des variables et n'explique donc pas le comportement de l'indice.

En revanche, pour des indices simples comme ET, le vent est un paramètre à prendre en considération, car il constitue une des variables principales dans son établissement et influe donc logiquement les indices de confort. Il reste cependant plus difficile de juger de la fiabilité de l'indice lorsque les valeurs de vent augmentent fortement et d'établir un seuil à partir duquel on observe des modifications d'indices significatives.

38

3. Comparaison des charrettes

La comparaison et l'évaluation du matériel destiné aux mesures sont essentielles afin de pouvoir interpréter les résultats de la manière la plus précise.

Par manque de temps et les mesures étant prioritaires sur cette partie du travail, cette comparaison s'est faite après notre campagne de mesures, chose qui aurait dû être l'inverse de façon logique. Heureusement, aucun souci majeur n'a été déploré concernant les deux dispositifs.

La comparaison des deux charrettes a fait l'objet de plusieurs tests, sous différentes conditions météorologiques, afin de pouvoir juger au mieux de la fiabilité de celles-ci.

Dans un premier temps, nous avons établi quatre mesures dans la matinée du 26 Mai, entre 9h et 9h45, au niveau du parking de la Faculté. La journée étant très mauvaise, ces premières mesures consistaient à établir une rapide évaluation de l'appareillage. Aucune anomalie n'a été détectée, les valeurs étant quasiment les mêmes, ramenée à la précision de chaque capteur.

La deuxième journée de comparaison fut menée au niveau de la place Kléber, lors d'une matinée également très instable. Nous avons trouvé intéressant de pouvoir comparer les charrettes dans différents environnements. Bien qu'étant une place très minérale, nous avons pu établir des points de mesure à proximité de la végétation et des plans d'eau qui bordent la partie Nord de la place.

Tous les paramètres climatiques étaient concordants si on se réfère là aussi à la marge d'erreur de chaque capteur, ce qui est encore une fois satisfaisant.

La dernière journée choisie (28 Mai) a été menée cette fois-ci de manière plus « rigoureuse » et dans de bonnes conditions. Cette belle journée ensoleillée allait réellement nous dire si les capteurs se comportaient de la même manière et notamment les globes gris, ces derniers prenant en compte différents paramètres et pouvant être plus à même de donner des valeurs différentes. Le jardin universitaire a été notre zone d'étude pour cette analyse.

Les mesures ont été faites toutes les 15 minutes, de 10h à 12h et de 13h à 14h45, afin de bénéficier des températures les plus hautes avec un maximum de rayonnement.

En ce qui concerne la température de l'air (Ta), on remarque qu'elles sont quasiment les mêmes sur toute la plage de mesures, à moins de 0.1°C près en moyenne, ce qui est très satisfaisant.

Les humidités relatives (Hr) ont, quant à elles, 1% d'écart en moyenne, ce qui correspond globalement à la sensibilité du capteur et n'est donc pas handicapant pour nos calculs d'indices. On observe cependant un écart plus significatif aux alentours de 11h45, avec plus de 4% entre les deux valeurs. Ceci reste néanmoins acceptable du fait du caractère isolé de cette légère différence.

La température ambiante, paramètre qui nous intéresse tout particulièrement est également relativement stable, tout comme les deux températures de l'air. Les écarts sont en revanche supérieurs à ceux qu'on pouvait observer sur les deux températures de l'air. Malgré cela, les deux capteurs restent très fiables entre eux dans leur manière de mesurer ce paramètre. Il convient de souligner que les globes gris ont été fabriqués de manière artisanale.

De ce fait, une imprécision lors du montage, même très légère, peut provoquer une différence d'un degré entre deux capteurs différents. La taille du globe et l'émissivité peut également jouer un rôle dans les écarts obtenus. Pour pallier à ce problème, il sera nécessaire de continuer cette approche comparative l'an prochain, pour un futur mémoire de M1 par exemple, afin d'établir des équations de passage entre les globes gris, pour qu'ils donnent sensiblement la même valeur à chaque mesure. Ceci pourra également être fait pour les autres appareils, bien qu'ils soient censés être plus précis à la base (Graphique 8).

Le rayonnement net et le vent sont des paramètres plus difficiles à interpréter, du fait du placement des charrettes entre elles lors de la comparaison (Graphique 9). En effet, par effet d'ombre (entre les deux charrettes ou par la proximité des arbres proches du point de mesure), il se peut que les capteurs de vent et de rayonnement réagissent différemment.

Cela a pu être observé pour les dernières mesures de rayonnement des deux charrettes. On remarque notamment que les écarts sont légèrement plus élevés au niveau des quatre dernières mesures. Cependant, ceux-ci ne sont pas non plus très importants, ce qui reste satisfaisant pour un paramètre difficile à estimer de manière optimale.

39

Graphique 8

(P) : petite charrette (G) : grande charrette

Comparaison des températures et des humidités
relatives entre les deux charrettes le 28.05.2015
(Jardin U - ensoleillée)

60,00

10,00

0,00

10h00 10h15 10h30 10h45 11h00 11h15 11h30 11h45 12h00 13h00 13h15 13h30 13h45 14h00 14h15 14h30 14h45

Heure

Ta(P) Ta(G) Hr(P) Hr(G) Tamb(P) Tamb(G)

T(°C) & Hr (%)

40,00

50,00

30,00

20,00

Pour ce qui est du vent, on remarque des écarts de 0.3 m/s en moyenne, dû à la relative précision de l'anémomètre à hélice lors de vitesses de vent faibles. Les valeurs relevées restent cependant acceptables, surtout si l'on tient compte du caractère indicatif du paramètre en question (Graphique 10).

Comparaison du rayonnement entre les deux charrettes le 28. 05.2015 (Jardin U - ensoleillée)

700,00

600,00

500,00

400,00

300,00

200,00

100,00

0,00

Rn (W/m2)

10h00 10h15 10h30 10h45 11h00 11h15 11h30 11h45 12h00 13h00 13h15 13h30 13h45 14h00 14h15 14h30 14h45

Heure

Rn(P) Rn(G)

40

Graphique 9

V (m/s)

0,80

0,60

0,40

0,20

0,00

2,00

1,80

1,60

1,40

1,20

1,00

Comparaison de la vitesse du vent entre les deux charrettes le 28. 05.2015 (Jardin U - ensoleillée)

Vent(P) Vent(G)

Heure

Graphique 10

41

Une fois le matériel vérifié et vraiment fiable, une stratégie expérimentale doit être élaborée. Celle-ci s'est décidée bien avant de commencer la comparaison des dispositifs, afin de pouvoir y réfléchir le plus tôt possible, des changements ayant été constamment opérés.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Nous devons apprendre à vivre ensemble comme des frères sinon nous allons mourir tous ensemble comme des idiots"   Martin Luther King