I.8.3. Méthodes
hybrides
Les méthodes hybrides permettent d'associer les
avantages des méthodes globales et locales en combinant la
détection de caractéristiques géométriques (ou
structurales) avec l'extraction de caractéristique d'apparence locales.
L'analyse de caractéristiques locales (LFA) [8] et les
caractéristiques extraites par ondelettes de Gabor (comme l'ElasticBunch
Graph Matching, EBGM), sont des algorithmes hybrides typiques.
Plus récemment, l'algorithme Log Gabor PCA (LG - PCA)
[9] effectue une convolution avec des ondelettes de Gabor orientées
autour de certains points caractéristiques de l'empreinte digitale afin
de créer des vecteurs contenant la localisation et la valeur
d'amplitudes énergétiques locales ; vecteurs sont ensuite
envoyés dans un algorithmes PCA afin de réduire la dimensions des
données.
I.9. Principales
difficultés de la reconnaissance des empreintes digitales
Pour le cerveau humain, les processus de la reconnaissance
des empreintes digitales est une tâche visuelle de haut niveau. Bien que
les êtres humains puissent détecter et identifier des empreintes
digitales dans une scène sans beaucoup de peine, construire un
système automatique qui accomplit de telles tâches
représente un sérieux défi. Ce défi est d'autant
plus grand lorsque les conditions d'acquisition des empreintes sont très
variables. Il existe deux types de variations associées aux images des
empreintes digitales : inter et intra sujet. La variation inter - sujet
est limitée à cause de la ressemblance physique entre les
individus. Par contre, la variation intra - sujet est plus vaste. Elle peut
être attribuée à plusieurs facteurs que nous analysons ci -
dessous.
I.9.1. Présence ou
absence des composants structurels
La présence des composants structurels telle que la
blessure ou bien d'autres substances peut modifier énormément les
caractéristiques d'empreinte digitale telle que la forme ou la taille de
l'empreinte digitale. De plus, ces composants peuvent cacher les
caractéristiques d'empreintes digitales de base causant ainsi une
défaillance du système de reconnaissance.
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