Impact de la performance du secteur agricole sur la performance des autres secteurs et le niveau de vie au Bénin

1.2. Nombre de retard du modèle VAR et test de causalité

a- Détermination du nombre de retard du modèle VAR

La détermination du nombre de retard du VAR a été faite à l'aide des critères d'information.

Tableau 3 : Nombre de retard maximal du VAR

Lag	AIC	SC
0	-3.591739	-3.421118
1	-12.31494*	-11.46183*
2	-12.04577	-10.51017
3	-12.09103	-9.872946

Source : Résultat des travaux

L'analyse du tableau montre que tous les critères d'informations Akaike (AIC) et de Schwarz (SC) acceptent un retard maximal de 1. Nous retenons donc un VAR(1). Avant d'estimer le VAR proprement dit, il est recommandé de faire le test de causalité afin de connaître les équations les plus pertinentes à analyser.

B- Test de causalité de Granger

Les résultats sont consignés dans le tableau 4 :

Tableau 4 : Causalité au sens de Granger

Null Hypothesis:	Obs	F-Statistic	Probability
L_PIBH does not Granger Cause L_PIBA	41	2.00744	0.16468
L_PIBA does not Granger Cause L_PIBH		6.80102	0.01295
L_PIBI does not Granger Cause L_PIBA	41	0.05260	0.81987
L_PIBA does not Granger Cause L_PIBI		0.19904	0.65810
L_PIBS does not Granger Cause L_PIBA	41	0.57656	0.45235
L_PIBA does not Granger Cause L_PIBS		7.19207	0.01078
L_PIBI does not Granger Cause L_PIBH	41	3.70164	0.06187
L_PIBH does not Granger Cause L_PIBI		0.45823	0.50255
L_PIBS does not Granger Cause L_PIBH	41	4.14582	0.04875
L_PIBH does not Granger Cause L_PIBS		0.02297	0.88035
L_PIBS does not Granger Cause L_PIBI	41	0.03968	0.84318
L_PIBI does not Granger Cause L_PIBS		0.70578	0.40610

Source : Résultat des travaux

- Nous constatons dans le tableau que l'hypothèse nulle (H0₁) selon laquelle  L_PIBH ne cause pas au sens de Granger L_PIBA est acceptée (Probabilité > 0,05). En revanche, l'hypothèse nulle (H0₂) selon laquelle L_PIBA ne cause pas L_PIBH au sens de Granger est rejetée au seuil de 5%. La probabilité associée est 0.01295, elle est inférieure au seuil statistique de 5%, ce qui explique que L_PIBA cause au sens de Granger L_PIBH, il s'agit donc d'une causalité unidirectionnelle.

- Les résultats de tests concernant les hypothèses nulles (H0₀₃ et H0₀₄) selon lesquelles L_PIBI ne cause pas au sens de Granger L_PIBA et inversement L_PIBA ne cause pas L_PIBH au sens de Granger sont acceptée (Probabilité > 0,05). Il existe une certaine indépendance entre les deux séries.

- Les résultats de tests concernant les hypothèses nulles (H0₅ et H0₆) montrent également que L_PIBA cause au sens de Granger L_PIBS, il s'agit dans ce cas aussi d'une causalité unidirectionnelle.

- Nous notons également à l'analyse de ce tableau que, les résultats des tests des hypothèses (H0₇ et H0₈) selon lesquelles L_PIBI ne cause pas au sens de Granger L_PIBH et inversement L_PIBH ne cause pas au de Granger L_PIBI, sont acceptées (Probabilités > 0,05) au seuil de 5%. Il existe une certaine indépendance entre les deux séries.

- Les résultats de tests concernant l'hypothèse nulle (H0₉) selon laquelle   L_PIBS ne cause pas au sens de Granger L_PIBH est rejetée (Probabilité < 0,05). En revanche, l'hypothèse nulle (H0₁₀) selon laquelle L_PIBH ne cause pas L_PIBS au sens de Granger est acceptée au seuil de 5%. Ce qui explique que L_PIBS cause au sens de Granger L_PIBH, il s'agit donc d'une causalité unidirectionnelle.

- Enfin, les résultats de tests concernant les hypothèses nulles (H0₁₁ et H0₁₂) selon lesquelles L_PIBS ne cause pas au sens de Granger L_PIBH et inversement L_PIBH ne cause pas au de sens Granger L_PIBS, sont acceptées (Probabilités > 0,05). Il existe une certaine indépendance entre les deux séries.

En claire les performances du secteur agricole causent le PIB par habitant et le PIB du secteur service. Aucun lien de causalité n'a été constaté entre les performances des secteurs agricole et industriel. Les performances du secteur service causent aussi celles de l'économie en général. Aucun secteur ne cause le secteur agricole. L'hypothèse n° 2 de la présente étude est donc validée en partie.