Conclusion :
Au fur et à mesure, nous avons tenté de voir
dans ce travail commentla veille informationnelle et l'intelligence
économique permettent d'articuler une stratégie
d'entreprise. Tout d'abord en se basant sur mes missions chez Thales
Helicopter Avionics, qui sont de prendre la responsabilité de la veille
informationnelle, afin d'aider mon responsable à faire de l'intelligence
économique. Ensuite, nous avons abordé les concepts essentiels
liés au sujet de l'intelligence économique. Donner de la valeur
concurrentielle à l'information est une des clés de la veille
informationnelle, et représente d'ailleurs le tout premier pas de
l'intelligence économique. Etant donné qu'un nombre exponentiel
de données sont créées chaque jour, nous pouvons penser
que le management des entreprises est voué à se baser de plus en
plus sur ces informations afin d'éclairer les décisions, et
connaître son environnement concurrentiel. Une des futures étapes
de l'évolution est donc le Big Data. L'avantage du Big Data ne
réside pas seulement dans sa capacité à gérer une
quantité impressionnante de données, mais aussi dans sa
capacité à appréhender leur diversité à une
vitesse particulièrement élevée. C'est en cela que
réside sa force, et c'est pour cette raison qu'il est le prolongement de
l'intelligence économique.
A ce point de l'étude, nous avons
démontré que la veille informationnelle et l'intelligence
économique permettent d'articuler une stratégie d'entreprise. La
veille nous permet de récolter des informations brutes, qui vont ensuite
être traitées, organisées, et qui nous permettent de
déduire un environnement concurrentiel ainsi que les
« mouvements » hautement probables des clients, prospects
et concurrents. Cela permet aux managers des entreprises d'établir une
stratégie pour atteindre leurs clients en leur proposant des produits
innovants et répondant à leurs futurs besoins. Cela leur permet
également de développer un avantage compétitif et donc de
prendre des parts de marché.
Nous avons donc cherché à mettre en place un
système de veille informationnelle et d'intelligence économique,
et essayer de trouver un point sur lequel nous pourrions améliorer les
pratiques déjà en place chez Thales Helicopter Avionics. Nous
avons donc cherché à bien définir les objectifs de
l'intelligence économique pour la business unit, ainsi que les besoins
d'informations pour les collaborateurs. Etant donné que la veille
informationnelle est extrêmement chronophage, nous recommandons
d'accorder une placeau besoin utilisateur avant de décider d'un
quelconque logiciel à utiliser. Bien que la question du budget soit
importante, elle ne devrait pas représenter l'unique facteur de choix.
Ceci permettra d'allouer le temps passé normalement sur la veille
informationnelle à l'intelligence économique. Mais
également d'augmenter la valeur ajoutée en s'assurant que
l'environnement déduit de la veille est exact. L'intelligence
économique est également basée sur des chiffres. L'analyse
des chiffres du passé nous permettra
« d'extrapoler » pour élaborer différents
scénarii possibles et déterminer ceux fortement probables. C'est
dans l'optique de détermination rapide des scénarii que nous
avons tenté de mettre en place un système de Big Data.
Il n'est pas imprudent d'affirmer qu'une bonne utilisation de
la veille et de l'intelligence économique passe également par une
connaissance technique et une maîtrise élevée des outils.
Cependant, ce travail n'a pas pour but de donner une vision technique des
systèmes d'intelligence économique ou de Big Data qui existent,
mais plutôt une vision stratégique des potentiels d'utilisation,
et d'une éventuelle manière de penser l'installation. Ce travail
a également pour objectif de proposer des perspectives
d'évolution de l'utilisation de la veille informationnelle et de
l'intelligence économique. C'est ce que nous avons tenté de
réaliser, en proposant une utilisation d'algorithmes et de statistiques
qui se basent sur le nombre d'occurrence des mots clés
prédéfinis. Ceci afin de repérer des signaux. Le suivi de
l'évolution de ces signaux dans le temps pourrait permettre de
d'établir une stratégie afin de répondre aux besoins du
marché.
Quant aux limites de ce travail, nous pouvons citer les
quelques suivantes. Concernant la remise en question de la définition de
la veille et de l'intelligence économique, il est difficile d'en donner
une nouvelle définition nette. En effet, les deux concepts sont
tellement dépendants et fusionnés l'un dans l'autre qu'il est
plus facile de les regrouper que de donner une définition distincte de
chacun des concepts. L'une des limites de ce travail réside dans le fait
qu'il aurait été plus approprié de réaliser une
nouvelle enquête des besoins avant de créer et mettre en place un
nouveau système d'intelligence économique. Cela aurait permis
d'actualiser les besoins. Ensuite, avant de préconiser un logiciel de
veille pour l'utilisation, nous n'avons pas eu l'occasion d'en tester
quelques-uns. Nous nous sommes alors basés sur l'expérience
utilisateur décrite par des veilleurs, ainsi que les
caractéristiques d'options proposées par les éditeurs de
logiciel eux-mêmes. Puis sur notre expérience propre. Enfin, il
est énoncé dans la problématique la recherche d'un
avantage concurrentiel. Nous n'avons pas particulièrement approfondi ce
point dans ce travail car il se trouve davantage dans le prolongement de la
stratégie d'entreprise, que dans le lien entre l'intelligence
économique et la stratégie. Ce qui représente le sujet et
le cadre que nous nous sommes fixés.
Nous nous dirigeons aujourd'hui vers un mode de prise de
décisions de plus en plus basé sur les données.
D'ailleurs, toutes les entreprises, Thales compris, en accumulent un grand
nombre tous les jours, et la question n'est pas de savoir si ces entreprises
mettront un place un système de Big Data, mais quand. Cela
représente l'une des prochaines grandes étapes de l'intelligence
économique. Cependant, la transition vers le Big Data n'est pas sans
risques. Comment les entreprises vont-elles migrer vers un tel système
quand un simple changement de logiciel de veille entraîne de multiples
complications ? Comment le Big Data va t'il transformer les informations
brutes en données organisées et cohérentes pour les
entreprises ? Mais avant cela, de quelles manières les
éditeurs de logiciel d'intelligence économique vont-ils mettre en
place une analyse statistique basée sur les algorithmes afin de franchir
le dernier palier de l'intelligence économique ?
| 
