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Impact de changement et variabilité climatique sur le régime pluviométrique de la ville province de Kinshasa. De 1961-2006(Profil et perspective à  l'horizon 2050)

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par Xavier BANGABUTU DJIKAMBA
Université de Kinshasa - Ingénieur agronome (licence) 2007
  

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3.1.4. Journées sèches

Le nombre maximum des journées sèches était le même pour les deux périodes de croissance et il était de plus d'un mois pour la période sèche (Tableau 5).

Tableau 5. Valeurs moyennes et extrêmes (Fréquence) des journées sèches 

Variables

Moyenne #177; ET(n)

Extrêmes

GPC

2 à 3

1 à 6

PPC

1 à 2

1 à 10

PS

35#177;16

11 à 71

Les distributions des journées sèches étaient unimodales et asymétriques à gauche (Figure 11).

Figure 11. Distribution des journées sèches.

3.1.5. Fréquence des pluies

La fréquence des pluies pendant les deux périodes de croissance était la même (2à3). Par contre, elle était huit fois moins pendant la période sèche (Tableau 7).

Tableau 7. Valeurs moyennes et extrêmes des fréquences des pluies 

Variables

Moyenne #177; ET, n

Extrêmes

GPC

2 à 3

1 à 5

PPC

2 à 3

0 à 8

PS

25 #177; 28

0 à 152

La distribution de la fréquence des pluies était symétrique pour les deux périodes de croissance et asymétrique à gauche pour la période sèche (Figure 12).

Figure 12. Distribution des fréquences des pluies.

3.1.6. Bilan hydrique (mm/jour)

La quantité d'eau dans le sol était équivalente pendant les deux périodes de croissance avec une tendance à la hausse pendant la petite période de croissance. Par contre, elle était nulle pendant la période sèche (Tableau 8).

Tableau 8. Valeurs moyennes et extrêmes du bilan hydrique 

Variables

Moyenne #177; ET(n)

Extrêmes

GPC

33#177; 13

14 à 69

PPC

36 #177; 20

7 à 83

PS

0

0 à 5

La distribution était normale pour le bilan hydrique pendant les deux périodes de croissance et asymétrique à gauche pendant la période sèche (Figure 13).

Figure 13. Distribution du bilan hydrique.

3.1.7. Période de retour et probabilité de risque

Ces figures présentent les quantités de pluie annuelles attendues par niveau de probabilité.

La probabilité d'avoir une pluie = 800mm ou = 1300mm était de 10%. Ce qui équivalait à une période de 10 ans pour que le même phénomène revienne. La période de retour était de 10 ans en moyenne (Figure 14).

Figure 14. Probabilité de risque et Période de retour pour la GPC.

La probabilité d'avoir une pluie = 250mm ou = 625mm était de 10%. Ce qui équivalait à une période de 5 ans pour avoir le même phénomène. La période de retour était de 10 ans en moyenne (Figure 15).

Figure 15. Probabilité de risque et Période de retour pour la PPC.

La probabilité d'avoir une pluie = 65mm était de 20%. Ce qui équivalait à une période de 5 ans pour avoir le même phénomène. La période de retour était de 10 ans en moyenne (Figure 16).

Figure 16. Probabilité de risque et Période de retour pour la PS.

La figure compare les périodes le retour des deux périodes de croissances et de la période sèche (Figure 17).

Figure 17. Comparaison des périodes de retour de GPC, PPC et PS.

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"Aux âmes bien nées, la valeur n'attend point le nombre des années"   Corneille