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Impact de changement et variabilité climatique sur le régime pluviométrique de la ville province de Kinshasa. De 1961-2006(Profil et perspective à  l'horizon 2050)


par Xavier BANGABUTU DJIKAMBA
Université de Kinshasa - Ingénieur agronome (licence) 2007
Dans la categorie: Géographie
   
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3.2. Impact de Changement climatique sur le régime pluviométrique

3.2.1. Hauteur des pluies (mm)

La hauteur des pluies durant les 2 périodes de croissance était en forme de U représentant une période de creux, avec une tendance à la hausse durant les dernières années alors qu'elle était constante durant toute la période sèche. La grande, la petite période de croissance et la période sèche avaient respectivement comme coefficient de corrélation : 20%(p>0,05), 21%( p>0,05) et 6%( p>0,05) (Figure 18).

Figure 18. Tendance de la hauteur des pluies de la GPC, PPC et PS.

3.2.2. Durée des périodes de croissance

La durée de la grande période de croissance était la même alors que celle de la petite période avait une tendance à la hausse. La grande et la petite période de croissance avaient respectivement comme coefficient de corrélation : 4%(p>0,05) et 12%( p>0,05) (Figure 19).

Figure 19.Tendance de la durée des périodes de croissance.

3.2.3. Nombre de jours des pluies

Le nombre de jours des pluies de la grande période de croissance était plus élevé au début des années puis avait subit une période de creux pour enfin augmenté durant les dernières années. Celui de la petite période de croissance avait subit une baisse durant les dernières années et pendant la période sèche, il avait connu une période de creux pour augmenter légèrement durant les dernières années. La grande, la petite période de croissance et la période sèche avaient respectivement comme coefficient de corrélation : 37%(p=0,0391), 24%( p>0,05) et 25%( p>0,05) (figure 20).

Figure 20.Tendance de nombre de jours des pluies de la GPC, PPC et PS.

Le tableau 9 présente les paramètres estimés de l'équation de prédiction de nombre de jours des pluies pendant la grande période de croissance (Tableau 9).

Tableau 9. Paramètres estimés de l'équation de prédiction

Variable

B #177;Se

p

Temps

-1,105 #177; 0,452

0,0188

Temps2

0,019 #177; 0,0093

0,0401

Constante

82,261 #177; 4,6135

0,0000

3.2.4. Journées sèches

Les journées sèches de la grande période de croissance étaient en forme de U renversé représentant une période de hausse puis une période de baisse durant les dernières années. Durant la petite période de croissance, les journées sèches avaient une tendance linéaire à la hausse alors que durant la période sèche, elles avaient une tendance linéaire à la baisse. La grande, la petite période de croissance et la période sèche avaient respectivement comme coefficient de corrélation : 28%(p>0,05) ,17%( p>0,05) et 12%( p>0,05) (Figure 21).

Figure 21. Tendance des journées sèches de la GPC, PPC et PS.

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