Chapitre II : RESULTATS DE L'ETUDE
Dans le présent chapitre nous présentons les
résultats des analyses visant à décrire et à
modéliser la survenance des accidents du travail dans les entreprises du
secteur privé en Côte d'Ivoire. Ce chapitre sera organisé
en deux parties à savoir : une première partie
consacrée à l'analyse descriptive des résultats de
l'étude et une seconde partie qui porte sur une analyse explicative de
ces résultats.
ANALYSE DESCRIPTIVE
Rappelons qu'il s'agit à ce niveau de décrire le
lien entre la variable dépendante c'est-à-dire le nombre
d'accidents et chacune des variables explicatives (le sexe, l'age, la
catégorie professionnelle, l'expérience, le secteur
d'activité, la nationalité, le corps d'emploi) afin de faire
apparaître certaines tendances qui pourront être confirmées
ou infirmées par une analyse explicative. Certains résultats
sont consignés à l'annexe 3.
1-1. Analyse de la répartition des individus
selon le nombre d'accidents et le sexe
Le test de liaison entre les variables sexe et accidents de
Fisher donne une p-value inférieur à 5%. On peut affirmer qu'il y
a une liaison significative entre la variable sexe et la variable accidents. Le
sexe sera par conséquent intégré dans le modèle.
On observe à travers le tableau 9 que 1018 femmes, soit
86,13% de l'ensemble des femmes dans l'échantillon n'ont eu aucun
accident pendant la période de l'étude. 12,35% des femmes ont un
accident et seulement 1% des femmes ont été victimes de 2
accidents sur la période l'étude. En somme, seulement 13,87% de
femmes ont eu au moins un accident et aucune femme n'a été
victime de trois accidents sur la période. Cette forte concentration des
femmes dans la catégorie des personnes non accidentées pourrait
trouver son explication dans le fait que les femmes occupent en majorité
des emplois peu dangereux (tableau 6)
Tableau 9 : Répartition des individus
selon le nombre d'accidents et le sexe
|
ACCIDENTS
|
FEMMES
|
HOMMES
|
|
Effectifs
|
Pourcentages
|
Effectifs
|
Pourcentages
|
|
0
|
1018
|
86,13
|
1631
|
41,96
|
|
1
|
146
|
12,35
|
1832
|
47,13
|
|
2
|
18
|
1,52
|
320
|
8,23
|
|
3
|
0
|
0
|
104
|
2,68
|
|
Total
|
1182
|
100
|
3887
|
100
|
Source : DSI-CNPS avec calcul de l'auteur
41,96% des hommes n'ont eu aucun accident dans la
période sur laquelle porte la présente étude. Le tableau 9
montre que 58,04% des hommes ont eu au moins un accident avec 47,13%
d'individus ayant eu un seul accident. On note contrairement à ce qui a
été observé chez les femmes que les hommes sont
concentrés dans la catégorie des personnes accidentées.
L'analyse de la répartition du nombre d'accidents
(tableau 10) révèle que 6,14 % des accidents ont pour victimes
des femmes. Les hommes sont impliqués dans 93,86 % des accidents du
travail. De plus, le taux d'accident des hommes est de 0,72 accident par homme
environ 5 fois plus élevé que celui des femmes qui est de 0,15
accident par femme. Cette tendance qui transparaissait déjà
à travers l'analyse de la répartition des individus, est
également observée dans l'analyse de la répartition des
accidents selon le sexe.
Tableau 10: Répartition des accidents
selon le sexe
|
SEXE
|
NOMBRE D'ACCIDENTS
|
POURCENTAGE
|
TAUX D'ACCIDENT
|
|
FEMMES
|
182
|
6,14
|
0,15
|
|
HOMMES
|
2784
|
93,86
|
0,72
|
|
Total
|
2966
|
100
|
0,59
|
Source : DSI-CNPS avec calcul de
l'auteur
En somme le nombre d'accident est lié au sexe :
les femmes sont moins exposées au risque d'accident que les hommes.
1-2. Analyse de la répartition des individus
selon le nombre d'accidents et la classe d'âge
Le tableau 11 présente la répartition des
individus de l'échantillon selon le nombre d'accidents et la classe
d'âge. Le test de liaison entre les variables âge et accident de
Fisher donne une p-value égale à 0,000 inférieur à
0,05. On peut donc affirmer que l'âge et la survenue d'accident sont
liés. Le tableau 11 révèle qu'une proportion relativement
infirme soit 4,71% de travailleurs ayant moins de 25 ans, n'a eu aucun
d'accident au cours de la période sur laquelle porte la présente
étude. Par conséquent, plus de 95% des individus de cette classe
d'âge a eu au moins un accident sur la période.
Tableau 11: Répartition des individus
selon le nombre d'accidents et la classe d'âge
|
ACCIDENTS
|
CLASSES D'AGE (%)
|
TOTAL
|
|
Moins de 25 ans
|
[25,35[
|
[35,50[
|
[50, plus[
|
|
0
|
4,71
|
58,1
|
57,8
|
1,87
|
52,26
|
|
1
|
27,84
|
38,69
|
41,64
|
22,01
|
39,02
|
|
2
|
47,45
|
2,69
|
0,46
|
60,45
|
6,67
|
|
3
|
20
|
0,52
|
0,1
|
15,67
|
2,05
|
|
TOTAL
|
100
|
100
|
100
|
100
|
100
|
Source : DSI-CNPS avec calcul de
l'auteur
De plus, on note au sein de cette classe, 67,45% de personnes
ayant eu au moins 2 accidents. Le risque d'accident est donc assez
élevé au sein de cette classe d'âge. En somme, les
travailleurs ayant moins de 25 ans semblent être sujet à un risque
élevé d'accident.
On observe, en outre, au tableau 11 de fortes proportions de
travailleurs n'ayant pas fait d'accidents dans les classes d'âge [25,35[
et [35, 50[ avec respectivement 58,1% et 57,8% . On observe que très peu
de travailleurs de ces deux classes d'âges ont plus d'un accident. Le
risque d'accident semble être relativement faible pour les individus de
ces deux classes d'âge.
La classe d'âge constituée de travailleurs de 50
ans et plus est celle qui enregistre la plus faible proportion de personne
n'ayant fait aucun accident (1,87%) et la plus forte proportion de personne
ayant eu au moins deux accidents sur la période (76,12%). Par
conséquent, cette classe d'âge semble être beaucoup plus
sujette aux accidents que les autres classes.
Pour confirmer ou infirmer ces tendances observées au
tableau 11, il convient de procéder à l'analyse du taux de
fréquence de ces accidents et de la répartition des accidents en
fonction de la classe d'âge (tableau 12)
Tableau 12 : Répartition des accidents
selon la classe d'âge
|
CLASSES D'AGE
|
NOMBRE D'ACCIDENTS
|
POURCENTAGE
|
TAUX D'ACCIDENT
|
|
Moins de 25 ans
|
466
|
15,71
|
1,83
|
|
[25,35[
|
696
|
23,47
|
0,46
|
|
[35,50[
|
1295
|
43,66
|
0,43
|
|
[50, plus[
|
509
|
17,16
|
1,90
|
|
Total
|
2966
|
100
|
0,59
|
Source : DSI-CNPS avec calcul de
l'auteur
Le tableau 12 montre un taux d'accident assez
élevé pour les travailleurs de moins de 25 ans et ceux de 50 ans
et plus. En effet, ces deux classes enregistrent en moyenne sur la
période, respectivement 1,83 et 1,9 accidents par travailleurs. Comme
cela a été précédemment observé, ces deux
classes sont beaucoup plus sujettes aux accidents. Avec un taux d'accident plus
élevé pour les individus les plus âgés.
En ce qui concerne les individus ayant entre 25 et 50 ans, on
observe que leur taux d'accidents est relativement faible. On peut donc
affirmer que les individus de ces classes, sont moins sujets aux accidents que
les individus les plus jeunes et ceux les plus âgés. Qu'est ce qui
pourrait expliquer cela ?
Le tableau 13 montre une forte concentration des individus de
moins de 25 ans et ceux de 50 ans et plus dans les emplois dits dangereux. En
effet, ces classes d'âge enregistrent en leur sein, respectivement 92,16%
et 94,4% d'individus travaillant dans des conditions dangereuses.
Tableau 13 : Répartition des classes
d'âge selon les conditions de travail
|
CONDITIONS
|
CLASSES D'AGE
|
|
Moins de 25 ans
|
[25,35[
|
[35,50[
|
[50, plus[
|
|
PEU DANGEREUSES
|
4,71
|
58,56
|
71,14
|
5,22
|
|
INTERMEDIAIRES
|
3,14
|
0
|
26,71
|
0,37
|
|
DANGEREUSES
|
92,16
|
41,44
|
2,15
|
94,4
|
|
TOTAL
|
100
|
100
|
100
|
100
|
Source : DSI-CNPS avec calcul de
l'auteur
Les travailleurs ayant entre 25 et 50 ans dans notre
échantillon occupent quant eux généralement des emplois
peu dangereux. Ce facteur pourrait peut être expliquer cet état de
fait.
Il convient de retenir que les travailleurs les plus jeunes et
les travailleurs les plus âgés sont les plus exposés au
risque d'accident du travail.
1-3. Analyse de la répartition des individus
selon le nombre d'accidents et la nationalité
Le test de liaison de Fisher entre les variables
appliqué au tableau 14 a donné les
résultats suivants : Une p-value = 0,033 donc inférieur
à 0,05 on peut donc affirmer qu'il existe une forte présomption
de liaison entre la nationalité et le nombre d'accidents. Le tableau 14
montre que pour toutes les nationalités, plus de 40% des individus n'ont
été victimes d'aucun accident au cours de la période de
référence. On y remarque également que 68% des
européens ont moins d'un accident. Le risque d'accident est moins
élevé chez les européens que chez les autres
nationalités. Ensuite viennent les ressortissants de la CEDEAO qui
enregistrent en leur sein 53,87 % d'individus qui n'ont pas eu d'accident. Pour
toutes les nationalités, on note une forte proportion d'individu ayant
un accident. Il convient donc d'analyser la répartition du nombre
d'accidents.
Tableau 14 :
Répartition des individus selon le nombre d'accidents et la
nationalité
|
ACCIDENTS
|
NATIONALITÉ
|
|
IVOIRIEN
|
CEDEAO
|
AUTRE
AFRICAIN
|
EUROPEEN
|
AUTRE
|
|
0
|
51,94
|
53,87
|
40,91
|
68
|
45,45
|
|
1
|
39,28
|
38
|
40,91
|
20
|
54,55
|
|
2
|
7,03
|
4,38
|
18,18
|
12
|
0
|
|
3
|
1,76
|
3,75
|
0
|
0
|
0
|
|
TOTAL
|
100
|
100
|
100
|
100
|
100
|
Source : DSI-CNPS avec calcul de
l'auteur
Le tableau 15 révèle que le pourcentage des
accidents est faible chez les autres étrangers. Cependant le taux
d'accident le plus faible est celui des européens avec 0,44 accident par
travailleurs. Le taux d'accident le plus élevé est celui des
autres africains avec un taux de 0,77. Les ivoiriens enregistrent un taux qui
est égal au taux de l'ensemble de l'échantillon : 0,59
accidents par travailleur par année.
Tableau 15 : Taux d'accident selon de la
nationalité
|
NATIONALITÉ
|
ACCIDENTS
|
POURCENTAGE
|
TAUX D'ACCIDENT
|
|
IVOIRIEN
|
2468
|
83,21
|
0,59
|
|
CEDEAO
|
464
|
15,64
|
0,58
|
|
AUTRE AFRICAIN
|
17
|
0,57
|
0,77
|
|
EUROPEEN
|
11
|
0,37
|
0,44
|
|
AUTRE ETRANGER
|
6
|
0,20
|
0,55
|
|
Total
|
2966
|
100
|
0,59
|
Source : DSI-CNPS avec calcul de
l'auteur
Il ressort, de l'analyse du tableau 15 que le taux d'accident
est légèrement plus élevé chez les autres africains
c'est-à-dire chez les africains non ressortissants de la CEDEAO, ensuite
viennent les ivoiriens et le taux le plus faible est celui des
européens. Mais tous les taux sont inférieurs à 1. Aucune
tendance forte ne ressort de l'analyse de ces deux tableaux.
1-4. Analyse de la répartition des individus
selon le nombre d'accidents et la catégorie professionnelle
La p-value de la statistique de Fisher appliqué au
tableau 16 est égale à 0,000, on peut donc affirmer qu'il existe
une liaison entre la variable catégorie professionnelle et la variable
accident
Tableau 16 : Répartition des individus
selon le nombre d'accidents et la catégorie professionnelle
|
ACCIDENTS
|
CATEGORIE PROFESSIONNELLE
|
|
CADRE
|
EMPLOYE
|
MAITRISE
|
|
0
|
91,1
|
51,4
|
44,29
|
|
1
|
8,9
|
39,13
|
47,43
|
|
2
|
0
|
7,02
|
7,23
|
|
3
|
0
|
2,45
|
1,05
|
|
Total
|
100
|
100
|
100
|
Source : DSI-CNPS avec calcul de
l'auteur
La lecture du tableau 16 révèle que 91,1 % des
cadres n'ont eu aucun accident. Le fait d'appartenir à la
catégorie professionnelle cadre réduit donc
considérablement le risque d'accident. Notons également qu'aucun
cadre n'a eu plus d'un accident sur toute la période. On y observe que
48,6% des employés et 56,71% des agents de maîtrise ont eu au
moins un accident. Le risque d'accident semble donc être plus accru pour
les agents de maîtrise que pour les employés.
Cette situation s'explique par le fait que les cadres sont
concentrés dans des emplois peu dangereux et que très peu de
cadres occupent un emploi dangereux. Cela confirme qu'appartenir à cette
catégorie professionnelle réduit le risque d'accident. On
constate à travers le tableau 17 que près de 60% des
employés occupent des emplois peu dangereux. Seulement 24,21% des
employés travaillent dans des conditions dangereuses. Même si les
proportions diffèrent, la situation est identique à celle des
agents de maîtrise. 56,02% des agents de maîtrise travaillent dans
des conditions peu dangereuses.
Tableau 17 : Répartition des
catégories professionnelles en fonction
|
CONDITIONS
|
CATEGORIES PROFESSIONNELLES
|
TOTAL
|
|
CADRE
|
MAITRISE
|
EMPLOYE
|
|
PEU DANGEREUSES
|
93,59
|
56,02
|
59,22
|
60,52
|
|
INTERMEDIAIRES
|
4,27
|
17,7
|
16,57
|
16,1
|
|
DANGEREUSES
|
2,14
|
26,28
|
24,21
|
23,38
|
|
TOTAL
|
100
|
100
|
100
|
100
|
Source : DSI-CNPS avec calcul de
l'auteur
La condition de travail semble être un facteur important
dans la survenue des accidents du travail.
Le tableau 18 indique que les cadres sont impliqués
dans seulement 0,84% des accidents survenus au cours de la période
l'étude. Les employés sont impliqués dans 78,22% des
accidents. Le taux d'accident est de 0,09 accident par travailleur en ce qui
concerne les cadres. Celui des employés est de 0,61 accident par
travailleur et 0,65% pour les agents de maîtrise.
Tableau 18 : Taux d'accident selon la
catégorie professionnelle
|
CATEGORIES PROFESSIONNELLES
|
ACCIDENTS
|
POURCENTAGE
|
TAUX D'ACCIDENT
|
|
CADRE
|
25
|
0,84
|
0,09
|
|
EMPLOYE
|
2320
|
78,22
|
0,61
|
|
AGENT DE MAITRISE
|
621
|
20,94
|
0,65
|
|
TOTAL
|
2966
|
100
|
0,59
|
Source : DSI-CNPS avec calcul de
l'auteur
Cela confirme la tendance observée à travers
l'analyse de la répartition des individus : Le fait d'appartenir
à la catégorie professionnelle cadre semble réduire
considérablement le risque d'accident. L'analyse de la
répartition du nombre d'accidents laisse apparaître des taux
d'accidents assez élevé chez les employés et chez les
agents de maîtrise.
.
1-5. Analyse de la répartition des individus
selon le nombre d'accidents et le secteur d'activité
Le tableau 19 montre que 87,45 % des individus du secteur
commercial et 79,64% des individus issus des autres secteurs non
mentionnés n'ont pas été victimes d'accident. Ces deux
secteurs sont donc des secteurs où le risque d'accident est très
faible. Les secteurs qui comptent les plus petites proportions de personnes non
accidentées sont le secteur du bâtiment, l'agriculture et
l'industrie qui comptent respectivement 33,33%, 37.69% et 34,64% de non
accidentés. Ces secteurs sont des secteurs relativement risqués.
Le bâtiment compte 66,67% de travailleurs victimes d'au moins un accident
avec la proportion la plus élevée de travailleurs ayant eu trois
accidents (15%).
Tableau 19: Répartition des
individus selon le nombre d'accidents et le secteur d'activité
|
ACCIDENTS
|
SECTEUR D'ACTIVITE
|
|
AGRIC
|
AUTRES
|
BATI
|
COM
|
ELEC
|
FORE
|
INDUS
|
MARIT
|
TRANS
|
|
0
|
37,69
|
79,64
|
33,33
|
87,45
|
38,46
|
50
|
34,64
|
52,08
|
39,07
|
|
1
|
57,9
|
16,36
|
34,31
|
11,08
|
42,31
|
28,05
|
54,06
|
22,4
|
49,68
|
|
2
|
4,26
|
4
|
16,67
|
1,32
|
19,23
|
14,63
|
8,89
|
17,71
|
7,64
|
|
3
|
0,15
|
0
|
15,69
|
0,15
|
0
|
7,32
|
2,42
|
7,81
|
3,61
|
|
Total
|
100
|
100
|
100
|
100
|
100
|
100
|
100
|
100
|
100
|
Source : DSI-CNPS avec calcul de
l'auteur
50% des travailleurs du secteur de la foresterie ont eu au
moins accident. Ce secteur compte 21,95% de travailleurs ayant au moins deux
accidents. Cette proportion élevée de personnes ayant au moins 2
accidents révèle que le risque d'accident existe dans ce
secteur. Quant au secteur maritime, il compte 25,52 % de travailleurs qui ont
eu au moins 2 accidents.
Par ailleurs, le test de liaison entre les variables de Fisher
donne une p-value = 0,004 inférieur à 5%. Il y a donc une liaison
entre le secteur d'activité et la variable accidents.
Le tableau 20 donne la répartition des
accidents et le taux d'accident selon le secteur d'activité. Ainsi le
tableau révèle que le secteur agricole renferme en son sein 14,83
% du nombre total des accidents survenus pendant la période.
Tableau 20 : Taux d'accident selon le secteur
d'activité
|
SECTEUR D'ACTIVITE
|
NOMBRE D'ACCIDENT
|
FREQUENCE
|
TAUX D'ACCIDENT
|
|
AGRICOLE
|
440
|
14,83
|
0,67
|
|
AUTRES
|
67
|
2,26
|
0,24
|
|
BATIMENT
|
117
|
3,94
|
1,15
|
|
COMMERCE
|
183
|
6,17
|
0,14
|
|
ELECTRICITE
|
42
|
1,42
|
0,51
|
|
FORESTERIE
|
65
|
2,19
|
0,79
|
|
INDUSTRIE
|
1539
|
51,89
|
0,79
|
|
MARITIME
|
156
|
5,26
|
0,81
|
|
TRANSPORT
|
357
|
12,04
|
0,76
|
|
Total
|
2966
|
100
|
0,59
|
Source : DSI-CNPS avec calcul de
l'auteur
Le secteur industriel a enregistré plus de la
moitié des accidents. En somme, les secteurs qui ont enregistré
le plus grand nombre d'accidents sont : l'agriculture, le bâtiment,
l'industrie, le transport. Mais l'examen du taux d'accident montre que les
secteurs à risque sont : le bâtiment avec 1,15 accidents par
travailleur, le secteur maritime avec 0,81, la foresterie avec 0,79, et le
secteur industriel avec 0,79, et le secteur du transport 0,76. L'appartenance
à ces secteurs accroît le risque d'accident. Le secteur du
commerce est le secteur dans lequel le taux d'accident est le plus faible avec
0,14 accident par travailleur.
1-6. Analyse de la répartition des individus
selon le nombre d'accidents et l'expérience professionnelle
Le tableau 21 décrit la répartition des
travailleurs selon le nombre d'accident dont ils ont été victimes
au cours des deux années sur lesquelles porte la présente
étude. Le test de Fisher révèle une forte
présomption de liaison entre l'age des travailleurs et la survenue
d'accident. La p-value est inférieur à 0,05.
94,42 % des travailleurs ayant moins de 5 ans
d'expérience ont eu au moins 1 accident au cours de la période du
1er Janvier 2003 au 31 décembre 2004. Le fait d'avoir moins
de 5 ans d'expérience dans la profession semble être un facteur
qui accroît le risque d'accident du travail. La majeure partie des
travailleurs ayant moins de 5 ans d'expérience soit 64,22% ont eu 1
accident. La situation est presque similaire pour les individus ayant entre 5
et 10 ans d'expérience professionnelle qui compte près de 73,68 %
de travailleurs ayant fait au moins 1 accidents. Les individus ayant entre 10
et 20 ans d'expérience et ceux ayant entre 20 et 25 ans
d'expérience ont les plus grandes proportions d'individus n'ayant pas
été victimes d'accident au cours de la période, avec
respectivement 83,21% et 65,39%. Avoir entre 10 et 25 ans d'expérience
dans la profession réduit le risque d'accident du travail. Ce qui parait
assez curieux c'est le fait que 86,49 % des individus de plus de 30 ans
d'expérience professionnelle ont eu au moins 2 accidents pendant la
période.
On ne peut donc conclure à une corrélation
négative entre l'expérience professionnelle et le nombre
d'accidents du travail. Le risque d'accident du travail est élevé
pour les personnes qui ont moins de 10 ans et plus de 30 ans
d'expérience professionnelle.
Tableau 21 : Répartition des
travailleurs selon l'expérience professionnelle et le nombre d'accidents
par individu
|
ACCIDENTS
|
EXPERIENCE PROFESSIONNELLE
|
|
< 5
|
[5,10[
|
[10,20[
|
[20,25[
|
[25,30[
|
[30,+[
|
|
0
|
5,58
|
26,32
|
83,21
|
65,39
|
45,39
|
9,46
|
|
1
|
64,22
|
57,12
|
16,48
|
34,39
|
50
|
4,05
|
|
2
|
19,9
|
10,14
|
0,31
|
0,22
|
3,67
|
85,14
|
|
3
|
10,3
|
6,43
|
0
|
0
|
0,94
|
1,35
|
|
Total
|
100
|
100
|
100
|
100
|
100
|
100
|
Source : DSI-CNPS avec calcul de
l'auteur.
Le tableau 22 confirme les observations
faites sur le tableau 21. Les travailleurs ayant moins de 10 ans et plus de 30
ans d'expérience professionnelle sont plus exposés au risque
d'accident du travail. Le risque d'accident semble relativement faible pour les
individus qui ont entre 10 et 30 ans d'expérience professionnelle. Leurs
taux d'accident sont en dessous de celui de l'ensemble des individus qui est de
1,55 accidents par travailleur.
Tableau 22 : Taux d'accident selon
l'expérience professionnelle
|
EXPERIENCE
|
NOMBRE D'ACCIDENTS
|
FREQUENCE
|
TAUX D'ACCIDENT
|
|
Moins de 5 ans
|
773
|
26,06
|
1,35
|
|
[5,10[
|
496
|
16,72
|
0,97
|
|
[10,20[
|
166
|
5,60
|
0,17
|
|
[20,25[
|
627
|
21,14
|
0,35
|
|
[25,30[
|
640
|
21,58
|
0,60
|
|
[30,+[
|
264
|
8,90
|
1,78
|
|
Total
|
2966
|
100
|
0,59
|
Source : DSI-CNPS avec calcul de
l'auteur
|
|
