Memoire Online - Quartier de résidence et délinquance

	B	S. E	Wald	Df	Sig	Exp (B)
Dégradation du quartier	1.182	.296	15.971	1	.000	3.261
Lieu de naissance du père	.606	.092	43.554	1	.000	1.833
Entente avec la mère	.617	.222	7.730	1	.005	1.854
Âge	.239	.089	7.279	1	.007	1.270
Cohésion sociale	.297	.105	8.029	1	.005	1.346

C'est la variable dégradation du quartier qui a le plus d'influence sur la commission des comportements violents fréquents. Les jeunes des quartiers fortement dégradés ont un risque trois fois plus élevés de commettre ce genre de comportement que ceux issus de quartiers faiblement dégradés. Le Nagelkerke indique que le modèle explique 3.7% de la variance.

	B	S. E	Wald	Df	Sig	Exp (B)
Sexe	1.127	.184	37.521	1	.000	3.086
Entente avec le père	1.016	.260	15.235	1	.000	2.762
Lieu de naissance du père	.711	.165	18.539	1	.000	2.036

A la lecture de ce tableau, la variable sexe a plus d'influence sur la commission des comportements violents rares. Les garçons ont un risque trois fois plus élevés d'avoir des comportements violents rares que les filles. Il faut cependant relativiser ce résultat en ce sens que le Nagelkerke indique que ce modèle n'explique que 9.3% de la variance.

	B	S. E	Wald	Df	Sig	Exp (B)
Dégradation du quartier	1.406	.312	20.265	1	.000	4.080
Sexe	.941	.116	65.217	1	.000	2.562
Entente avec le père	.727	.205	12.623	1	.000	2.069
Lieu de naissance du père	.328	.116	8.042	1	.005	1.388
Âge	.306	.110	7.782	1	.005	1.358
Cohésion sociale	.312	.115	7.382	1	.007	1.366

A la lecture de ce tableau, nous constatons que la variable qui a le plus d'influence sur le vandalisme est la variable dégradation du quartier. Dans ce cas, c'est plutôt une variable environnemental qui agit le plus sur notre variable dépendante. En effet, les jeunes des quartiers fortement dégradés ont un risque quatre fois plus élevés de commettre des actes de vandalisme que ceux des quartiers faiblement dégradés.

Cette interprétation doit être relativisée car le Nagelkerke indique que le modèle explique seulement 7.7% de la variance.

	B	S. E	Wald	Df	Sig	Exp (B)
Dégradation du quartier	.909	.308	8.718	1	.000	2.483
Vit avec au moins un de ses parents	.728	.152	22.834	1	.000	2.071
Âge	.332	.086	14.753	1	.000	1.393
Entente avec le père	.526	.173	9.242	1	.002	1.691
Entente avec la mère	.653	.222	8.696	1	.003	1.922
Lieu de naissance du père	.250	.093	7.279	1	.007	1.284
Cohésion sociale	.247	.092	7.261	1	.007	1.280
Sexe	.232	.087	7.112	1	.008	1.261

Nous constatons par ce tableau, que c'est la dégradation qui a plus d'influence dans la réalisation d'un vol à l'étalage comme pour le vandalisme. C'est une variable environnemental qui a donc plus d'influence sur la réalisation de ce genre de délits. Compte tenu de la valeur de l'odd's ratio, nous constatons que les jeunes des quartiers des quartiers fortement dégradés ont un risque deux fois plus élevés de commettre un vol à l'étalage que les jeunes des quartiers faiblement dégradés.

	B	S. E	Wald	Df	Sig	Exp (B)
Sexe	1.110	.148	55.987	1	.000	3.035
Âge	.722	.137	27.766	1	.000	2.059
Dégradation du quartier	1.025	.355	8.358	1	.004	2.788
Entente avec le père	.697	.241	8.386	1	.004	2.008
Travail du père	.560	.276	4.123	1	.042	1.750
Lieu de naissance mère	.345	.170	4.103	1	.043	1.411
Vit avec au moins 1 parent	.465	.232	4.011	1	.045	1.593
Lieu de naissance père	.341	.170	4.013	1	.045	1.407

Pour ce qui est des délits rares contre la propriété, c'est plutôt un facteur individuel qui a le plus d'influence. Il s'agit du sexe. Vu l'odd's ratio, les plus âgés des jeunes ont un risque trois fois plus élevés de commettre des délits rares contre la propriété que les moins âgés. Le modèle est expliqué seulement que par 10.3% de la variance selon le Nagelkerke.

	B	S. E	Wald	Df	Sig	Exp (B)
Sexe	1.526	.171	79.293	1	.000	4.598
Entente avec la mère	1.043	.300	12.076	1	.001	2.837
Lieu de naissance père	.436	.144	9.138	1	.003	1.547
Entente avec le père	.555	.271	4.200	1	.040	1.743

Nous constatons que pour le hacking, c'est un facteur individuel en l'occurrence le sexe qui a le plus d'influence dans sa réalisation. Les garçons ont un risque quatre fois plus élevés de commettre du hacking que les filles. Le Nagelkerke indique que le modèle explique 9.1% de la variance.

	B	S. E	Wald	Df	Sig	Exp (B)
Entente avec le père	1.706	.267	40.821	1	.000	5.509
Dégradation du quartier	1.675	.403	17.246	1	.000	5.337
Sexe	1.479	.243	37.138	1	.000	4.387
Âge	.981	.210	21.740	1	.000	2.666

A la lecture de ce tableau, nous constatons que c'est un facteur individuel qui influence le plus la vente de drogues. Il s'agit de l'entente au sein de la famille du jeune notamment l'attente avec son père.

Selon la valeur de l'odd's ratio, les jeunes qui ne s'entendent pas avec leur père ou l'homme avec lequel ils vivent ont un risque cinq fois plus élevés de vendre de la drogue que qui s'entendent avec leur père ou l'homme avec lequel ils vivent. Le modèle n'explique que 13.6% de la variance.

	B	S. E	Wald	Df	Sig	Exp (B)
Sexe	1.663	.134	153.056	1	.000	5.277
Entente avec la mère	1.084	.260	17.358	1	.000	2.956
Lieu naissance du père	.571	115	24.632	1	.000	1.770
Âge	.291	.111	6.824	1	.009	1.337

A la lecture de ce tableau, nous constatons que c'est un facteur individuel qui a le plus d'influence sur la commission des comportements violents fréquents. Il s'agit du sexe et vu la valeur de l'odd's ratio, les garçons ont un risque cinq fois plus élevés d'avoir des comportements violents que les filles.

Nous obtenons le même facteur c'est-à-dire le sexe aussi bien avec la prévalence vie qu'avec la prévalence dernière année.

Il nous faut cependant relativiser car le Nagelkerke indique que ce modèle n'explique que 13.9% de la variance comportements violents fréquents.

	B	S. E	Wald	Df	Sig	Exp (B)
Sexe	1.457	.279	27.339	1	.000	4.291
Entente avec le père	1.416	.334	17.987	1	.000	4,121
Lieu naissance du père	.890	.229	15.167	1	.000	2.436
Entente avec la mère	.824	.444	3.447	1	.000	2.280

Concernant les comportements violents rares, c'est encore un facteur individuel qui a le plus d'influence, il s'agit du sexe. Les garçons ont un risque quatre fois plus élevés d'avoir des comportements violents rares que les filles. Encore une fois il faut relativiser les résultats car le modèle n'indique que 9.9% de la variance.

C'est le même facteur (le sexe) qui a le plus d'influence sur la commission de ce délit aussi bien concernant la prévalence vie que la prévalence dernière année.

	B	S. E	Wald	Df	Sig	Exp (B)
Dégradation du quartier	1.369	.355	14.864	1	.000	3.933
Sexe	1.091	.154	50.240	1	.000	2.978
Entente avec le père	1.013	.235	18.511	1	.000	2.754

Nous constatons qu'aussi bien pour la prévalence vie que pour la prévalence dernière année, c'est la dégradation du quartier qui a le plus d'influence sur le vandalisme. Il s'agit d'un facteur environnemental et vue l'odd's ratio, les jeunes des quartiers fortement dégradés ont un risque trois fois plus élevés de commettre des actes de vandalisme que ceux des quartiers faiblement dégradés.

Il nous faut par contre toujours relativiser nos résultats car le modèle avec le Nagelkerke n'explique que 8.1% de la variance du vandalisme

	B	S. E	Wald	Df	Sig	Exp (B)
Entente avec le père	1.045	.201	26.965	1	.000	2.843
Entente avec la mère	1.034	.256	16.352	1	.000	2.812
Dégradation du quartier	1.74	.348	9.524	1	.002	2.927
Travail du père	.436	.154	7.975	1	.005	1.547

Contrairement à la prévalence vie ou s'était un facteur de type environnemental (dégradation du quartier) qui avait le plus d'influence sur la commission des vols à l'étalage, en ce qui concerne la prévalence dernière année, c'est plutôt l'entente au sein de la famille notamment avec le père. En effet, les jeunes qui ne s'entendent pas avec leur père ont un risque deux fois plus élevés de commettre un vol à l'étalage que ceux qui s'entendent avec leur mère ou la femme avec laquelle ils vivent.

	B	S. E	Wald	Df	Sig	Exp (B)
Dégradation du quartier	1.687	.353	22.798	1	.000	5.405
Sexe	1.154	.202	32.781	1	.000	3.172
Âge	.547	.179	9.312	1	.002	1.727

Le sexe avait été l'élément déterminant dans la réalisation des rares offenses de propriété en ce qui concerne la prévalence vie. Pour ce qui est de la prévalence dernière année, c'est plutôt la dégradation du quartier qui est un facteur de type environnemental.

Les jeunes des quartiers fortement dégradés ont un risque cinq fois plus élevés de commettre des rares offenses de propriété que ceux des quartiers faiblement dégradés, mais le modèle n'explique que 9.8% de la variance.

	B	S. E	Wald	Df	Sig	Exp (B)
Sexe	1.589	.207	58.706	1	.000	4.901
Entente avec la mère	.995	.345	8.322	1	.004	2.703
Entente avec le père	.700	.303	5.340	1	.0021	2.013
Lien affectif	.334	.170	3.852	1	.050	1.397

Comme pour la prévalence vie, le sexe est le facteur déterminant dans la réalisation du hacking et les garçons ont un risque quatre fois plus élevés de faire du hacking que les filles. Cependant le Naelkerke indique que 8.8% de la variance.

	B	S. E	Wald	Df	Sig	Exp (B)
Entente avec le père	1.602	.306	27.388	1	.000	4.964
Sexe	1.532	.278	30.415	1	.000	4.628
Âge	.944	.238	15.770	1	.000	2.571

Nous obtenons le même facteur qui influence la vente de drogues aussi bien pour la prévalence vie que pour celle de la dernière année. Il s'agit de l'entente au sein de la famille notamment celle avec le père. Vu la valeur de l'odd's ratio, les jeunes qui ne s'entendent pas avec leur père ou l'homme avec lequel ils vivent ont un risque quatre fois plus élevés de vendre de la drogue que ceux qui s'entendent avec leur père ou l'homme avec lequel ils vivent.

En résumé pour ce qui est de la consommation de substances, nous constatons que les facteurs de type individuel ont plus d'influence sur la commission de ce délit. Sauf la dégradation du quartier qui a un impact plus important en ce qui concerne la consommation des drogues dures pour ce qui est de la prévalence vie.

Ces résultats vont à l'encontre de Shaw et McKay (1969) qui ont affirmé en tenant compte du fait que la délinquance persistait dans les quartiers de Chicago quand bien même la composition de la population était changeante que la délinquance était plus le produit de facteurs environnementaux qu'individuels.

Leur point de vue se trouve justifié dans notre analyse que pour la consommation de drogues dures pour la prévalence vie.

Pour ce qui est des comportements déviants, nous obtenons aussi le fait que les facteurs individuels jouent un rôle beaucoup plus déterminant que les facteurs environnementaux aussi bien pour ce qui est de la prévalence vie que de la prévalence dernière année.

Les seules fois où se sont des facteurs environnementaux qui jouent un rôle déterminant, il s'agit toujours du même facteur c'est-à-dire la dégradation du quartier. Ni le lien affectif avec son lieu de résidence, ni la cohésion sociale dans un quartier n'ont été les facteurs prépondérants dans la commission d'un comportement déviants, ni dans celui de la consommation de substances.

Outre la consommation de drogues dures (prévalence vie), la dégradation du quartier joue un rôle important au niveau des rares offenses contre la propriété (prévalence 12 mois), le vandalisme (prévalence 12 mois et vie) et le vol à l'étalage (prévalence vie). Cela pourrait être dû au fait que pour la réalisation de ces différents délits, le désordre a une influence spécifique.

La majeure partie de nos résultats rejoignent ceux de Guiada Guerra (2007), qui affirment dans son étude mené sur la délinquance des quartiers Lausannois que : « les variables ayant trait à l'environnement du jeune, soit à son quartier d'habitation n'ont pas d'influence sur le fait qu'il commette ou non un délit. Bien plus, cela tient à ses caractéristiques personnelles : âge et sexe et surtout la voie scolaire dans laquelle il effectue son cursus scolaire ».

Cependant si elle parle de voie scolaire dans son étude, nous nous ne nous sommes pas intéressé à celle-ci dans notre sondage car la plupart des sondés comme nous l'avons dit sont entre la septième et la neuvième année d'étude.

En ce qui concerne les facteurs individuels, ceux qui ont le plus d'influence sont le sexe et l'âge. Et lors de nos analyses, nous nous sommes aussi aperçus que concernant le sexe, les jeunes garçons étaient plus impliqués dans les différents types de délits que les jeunes filles et que pour l'âge, que ceux de 15 à 17ans commettaient plus de délits que ceux de 12 à 14 ans.

Ces résultats se retrouvent aussi bien dans les travaux de Guerra (2007) et de Fink et Robatti (2007). Et nous référent aux jugements pénaux à l'encontre des mineurs des années 2003 à 2004, nous obtenons le tableau suivant pour ce qui est de l'âge

	2003		2004
	N	%	N	%
7-14 ans	2768	20.4%	2965	20.7%
15-17 ans	10771	79.6%	11378	79.3%

Pour ce qui est du sexe, nous obtenons le tableau suivant toujours en nous référent aux jugements pénaux des adolescents de 2003 à 2005.

	2003		2004		2005
	N	%	N	%	N	%
Total	10771	100	11378	100	10936	100
masculin	9008	83.6%	9371	82.4%	8912	81.5%
féminin	1763	16.4%	2007	17.6%	2024	18.5%

Pour conclure cette partie, nous pouvons donc affirmer que notre hypothèse n°4 se trouve confirmée car les facteurs individuels ont plus d'influence sur la délinquance des jeunes que les facteurs de type spatial ou environnemental.

Quartier de résidence et délinquance

4.2-Les comportements déviants