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Les determinants de l'efficacité interne du sous secteur éducatif primaire: cas du Burkina Faso

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par Adama Tiendrebéogo
Institut de Recherche Empirique en Economie Politique - Master en Economie Publique et Statistique Appliquée 2008
  

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II-2 : RECODAGE ET CREATION DE VARIABLES

Afin de mener à bien nos différentes analyses, un certain type de variables seront recodées et d'autres créés.

Adama TIENDREBEOGO
Master en Economie Publique et Statistique Appliquée

 

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II-2-1 : LES VARIABLES A RECODER

Les variables quantitatives « français », « maths » et « sciences » qui représentent respectivement la note sur 100 de l'élève en français, en mathématiques et en sciences d'observation seront recodées en variables qualitatives ordinales ayant trois modalités. L'on considérera comme élève bon respectivement en français, en mathématiques et en sciences d'observation, un élève qui a une note supérieure ou égale à 60/100 dans ces disciplines ; l'élève moyen est celui qui aura une note comprise entre 50 et 60/100 et l'élève faible sera celui qui aura une note inférieure à 50/100.

La variable « âge » représentant l'âge de l'élève qui est une variable polythomique à 7 modalités sera recodée en une variable à trois modalités : un élève qui aura un âge inférieur à l'âge normal sera celui qui aura moins de 11 ans, l'élève considéré comme ayant l'âge normal sera celui qui aura exactement 11 ans et l'élève qui aura plus de 11 ans sera considéré comme ayant un âge supérieur à l'âge normal.

La variable « q_elev03 » indiquant la distance parcourue par l'élève pour venir à l'école qui est une variable polythomique à 16 modalités sera recodée en une variable trichotomique : moins d'un kilomètre, entre deux et cinq kilomètres et plus de cinq kilomètres.

La variable « q_ens02 » représentant l'âge de l'enseignant qui est une variable polythomique à 21 modalités sera recodée en une variable dichotomique : moins de 35ans et plus de 35ans.

La variable « q_ens08 » représentant le nombre d'années d'enseignement de l'enseignant qui est une variable polythomique sera recodée en une variable dichotomique : au plus dix ans d'expérience et plus de dix ans d'expérience.

La variable « q_ens10a » représentant le nombre de visites de suivi et d'encadrement pédagogique du directeur qui est une variable polythomique sera recodés en une variable dichotomique : au plus 5 visites et plus de 5 visites.

Adama TIENDREBEOGO
Master en Economie Publique et Statistique Appliquée

 

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La variable « q_ens10b » représentant le nombre de visites de suivi et d'encadrement pédagogique du conseiller pédagogique qui est une variable polythomique sera recodée en une variable dichotomique : au plus 2 visites et plus de 2 visites.

La variable « q_dir02 » représentant l'âge du directeur qui est une variable polythomique sera recodée en une variable dichotomique : au moins 35ans et plus de 35ans.

La variable « q_dir07 » représentant le nombre d'années d'enseignement du directeur qui est une variable polythomique sera recodée en une variable dichotomique : au plus dix ans d'expérience et plus de dix ans d'expérience.

La variable « cm1_tota » représentant l'effectif total de la classe et qui est une variable polythomique sera recodée en une variable dichotomique : effectif faible si l'effectif est au plus de 50 élèves et effectif pléthorique si l'effectif est supérieur à 50 élèves.

La variable « redouble » représentant le nombre de niveaux déjà redoublés par l'élève qui est une variable polythomique à 5 modalités sera recodée en une variable dichotomique : jamais redoublé si l'élève n'a redoublé aucun niveau et déjà redoublé si l'élève a redoublé au moins un niveau.

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