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Lien entre soldes d'opinion et production industrielle: une modélisation VAR de l'enquête de conjoncture dans l'industrie béninoise

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par Wilfried ADOHINZIN et HONDI ASSAH Morel
Ecole nationale d'économie appliquée et de management Bénin - Ingénieur des travaux statistiques 2011
  

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BIBLIOGRAPHIE

OUVRAGES

1- BOURBONNAIS Régis. 2002, Econométrie, Dunod, 4ème édition, Paris

2- DOUCOURE Fodiyé, Méthodes Econométriques et Programmes

3- Gérard Grellet. 2003, Livre de cours Économétrie, 64 pages.

ARTICLES

1-Document de conjoncture Banque de France, Août 2011 ; 15pages

2-François Bouton et Hélène Erkel-Rousse, 2002, « Conjonctures sectorielles et prévision à court terme de l'activité : l'apport de l'enquête de conjoncture dans les services », 34 pages.

3-Hélène GUILMEAU-BARON, Guillaume BARON, Sébastien PETITHUGUENIN ; document de travail, Février 2003, « Un Indicateur De Retournement Conjoncturel Dans La Zone Euro », 52 pages.

4- Marie REYNAUD, Sylvie SCHERRER; décembre 1996 ; document de travail numéro 96-12, « Une Modélisation Var de l'Enquête Mensuelle de Conjoncture de l'Insee dans l'Industrie » ; 35 pages.

5- Nicolas PONTY, Document de travail « Analyse conjoncturelle et analyse statistique des fluctuations » ,87 pages.

6- Thomas Jobert, Lionel Persyn; « Que Nous Apprennent Les Enquêtes De Conjonctures Dans L'industrie »19 pages.

MEMOIRES

1- Calixte MAHOUGBE, Juin 2009 ; « Un Indicateur De Retournement Conjoncturel Pour l'Economie Béninoise »; 55 pages

2- Mouftaou Kolawolé OROU DRAMANI, 2010, « Contribution Des Dépenses Sociales a la Croissance Economique : Cas Des Dépenses d'Education et de Santé », 99 pages

3- Théophile ZINSOU, « Construction d'Un Indicateur Synthétique de Conjoncture Industrielle pour le Benin »

REVUES

1-Rapport d'activités de la Direction Générale De l'Industrie ; Année 2011

2-SIAI : Note de Conjoncture Industrielle : 2002, 2003, 2005,2007 et 2008

3-SIAI : Répertoire des Entreprises Industrielles du Bénin, édition 2001

ANNEXES

Annexe1 : Analyse en Composantes Principales

Annexe2 : Saisonnalité et Stationnarité

TEST DE BUYS-BALLOT SUR LA VARIABLE IPI

TEST DE BUYS-BALLOT SUR LA VARIABLE VPMP

TEST DE BUYS-BALLOT SUR LA VARIABLE VVMP

TEST DE STATIONNARITE DES VARIABLES SUR LA VARIABLE IPI.

TEST DE STATIONNARITE SUR LA VARIABLE VPMPSA

TEST DE STATIONNARITE SUR LA VARIABLE VVMPSA

Annexe 3 : Tests de validation du modèle sur les résidus.

Test de Normalité de Jarque-Bera

 

DVPMPSA

RESIDIPI

VVMPSA

 

RESID01

RESID02

RESID03

Mean

-3,71E-16

1,43E-17

-2,41E-15

Median

3,84701264

-0,68673428

-0,05988334

Maximum

81,0500434

54,1420751

91,7933426

Minimum

-78,1301667

-36,4725964

-84,4415191

Std, Dev,

29,7739781

16,2049687

38,2082743

Skewness

-0,12123852

0,30467064

-0,02446339

Kurtosis

2,85553537

3,19807423

2,05009402

Jarque-Bera

0,41160324

2,12107265

4,67436189

Probability

0,81399454

0,34627005

0,09659957

Sum

-2,31E-14

8,88E-16

-3,06E-13

Sum Sq, Dev,

109038,242

32299,9243

179564,284

Observations

124

124

124

 
 
 
 

TEST D'AUTOCORRELATION de Breush-Godfrey

VAR Residual Serial Correlation LM Tests

H0: no serial correlation at lag order h

Date: 02/21/12 Time: 09:48

Sample: 2001M01 2011M12

Included observations: 124

Lags

LM-Stat

Prob

1

 15.36695

 0.0813

2

 11.84041

 0.2225

3

 14.05363

 0.1204

Probs from chi-square with 9 df.

TEST D'HETEROSEDASTICITE de White

VAR Residual Heteroscedasticity Tests: Includes Cross Terms

 

Date: 02/21/12 Time: 09:43

 
 
 

Sample: 2001M01 2011M12

 
 
 

Included observations: 124

 
 
 

Joint test:

 
 
 
 

Chi-sq

Df

Prob.

 
 
 

 340.6831

324

 0.2513

 
 
 

Individual components:

 
 
 

Dependent

R-squared

F(54,69)

Prob.

Chi-sq(54)

Prob.

res1*res1

 0.493419

 1.244579

 0.1945

 61.18398

 0.2338

res2*res2

 0.429901

 0.963549

 0.5530

 53.30774

 0.5010

res3*res3

 0.345355

 0.674085

 0.9334

 42.82400

 0.8632

res2*res1

 0.528692

 1.433351

 0.0789

 65.55775

 0.1347

res3*res1

 0.454242

 1.063513

 0.4015

 56.32603

 0.3879

res3*res2

 0.410107

 0.888341

 0.6726

 50.85329

 0.5965

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