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Lien entre soldes d'opinion et production industrielle: une modélisation VAR de l'enquête de conjoncture dans l'industrie béninoise

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par Wilfried ADOHINZIN et HONDI ASSAH Morel
Ecole nationale d'économie appliquée et de management Bénin - Ingénieur des travaux statistiques 2011
  

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CONCLUSIONS ET RECOMMANDATIONS DE L'ETUDE

Le but fondamental de cette étude a été d'estimer un modèle VAR sur les questions de l'enquête de conjoncture dans l'industrie béninoise. Les données utilisées ont une périodicité mensuelle et proviennent de la BCEAO. L'étude s'est faite suivant une approche économétrique qui a permis d'établir certaines relations entre les variables de l'enquête connues sous l'appellation de soldes d'opinion et l'IPI. L'étude s'est basée premièrement sur les résultats d'une analyse en composantes principales. Il se dégage essentiellement de ces différentes analyses deux soldes d'opinion à savoir le solde relatif aux perspectives de production et celui relatif au volume de ventes du mois passé qui présentent les meilleures corrélations avec l'IPI.

On retient en ce qui concerne l'étude économétrique que sur la période étudiée, l'impact des chocs simulés sur ces deux soldes à partir de l'estimation var est positif pour le premier solde et négatif pour le second solde. Cette modélisation VAR de l'enquête de conjoncture industrielle au Bénin sur la période allant du mois de janvier 2001 au mois d'août 2011 nous a donc permis d'identifier les variables de l'enquête qui améliorent la prévision de la production industrielle.

En termes de recommandations :

· pour les études similaires futures, la BCEAO devra mettre un accent particulier sur les questions relatives aux perspectives de production et au volume de ventes du mois passé. En effet, dans le cadre de la prévision de l'Indice de Production Industrielle, ces deux variables seraient plus pertinentes dans le sens de l'analyse et apparaissent comme deux indicateurs clés permettant d'anticiper sur l'évolution de la production industrielle ;

· il est nécessaire pour toutes les institutions appartenant au dispositif d'enquête conjoncturelle (BCEAO, DGAE, INSAE) de mieux éclairer les industriels enquêtés sur le sens réel des questions pour éviter les poches de subjectivité.

· la DGI devra orienter les investissements dans le secteur de l'industrie en mettant l'accent sur l'accompagnement des industries et sur l'allégement du système fiscal ceci dans le but de promouvoir et de dynamiser le secteur de l'industrie béninois. Il est important que l'Etat béninois crée les conditions idoines propices à l'activité courante des industries notamment par le suivi des industries. De façon précise, pour que les opinions des industriels sur leurs perspectives de production s'améliorent, il est nécessaire au premier abord de créer un environnement favorable à leur activité, réduire dans la mesure du possible les effets néfastes de la conjoncture sur le fonctionnement de ces industries.

· il serait profitable pour le Service d'Information et de l'Analyse Industrielle (SIAI) d'inscrire dans ses prochaines préoccupations, l'approfondissement du travail effectué ici, ceci dans le but d'améliorer les estimations et de les rendre de ce fait plus précises.

· par ailleurs, il est impérieux de résoudre les problèmes habituels liés au financement et à la mise en oeuvre des enquêtes ceci dans le but de constituer dans un court terme une banque de données solide propice à l'analyse conjoncturelle et économique.

· Le degré de méfiance et la psychologie des entrepreneurs béninois, déterminants de l'exactitude des réponses fournies, nécessitent plus de sensibilisation sur l'importance des enquêtes de conjoncture.

· Un problème particulier qui se soulève aujourd'hui est la multiplicité d'institutions mettant en oeuvre les enquêtes de conjoncture. En effet, les entreprises, au-delà de leur mauvaise foi, s'expriment négativement sur le nombre de questionnaires à remplir pour la même période d'observation. Il est nécessaire donc de réfléchir à l'instauration d'un dispositif unique et central de collecte et d'analyse des données d'enquêtes conjoncturelles.

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