2.4.4) Evaluation du pouvoir discriminant du modèle
: sensibilité, spécificité
Il est intéressant de déterminer la performance
du classement et comment celui-ci dépend du seuil (ou de la
règle) choisi. Pour cela nous avons considéré les notions
de sensibilité et spécificité. La sensibilité est
définie comme la probabilité de classer l'individu dans la
atégorie y = 1 (on dit que le test est positif) étant
donné qu'il est effectivement observé dans celle-ci :
Sensibilité = P(test + | y = 1)
La spécificité est définie comme la
probabilité de classer l'individu dans la catégorie y =
0 (on
dit que le test est négatif) étant donné
qu'il est effectivement observé dans celle-ci :
Spécificité = P(test - | y = 0)
| 
