(b) Les modèles dans la seconde
étape
Il s'agit maintenant d'expliquer le résidu par la
qualité de l'éducation. C'est dans cette seconde étape que
Barro met en exergue la fragilité du taux d'achèvement du
secondaire et de celui du supérieur face à des mesures de
qualité d'éducation. Pour ce faire, il estime huit modèles
en combinant cinq variables explicatives. Ces variables sont :
- scores en sciences ;
- scores en mathématiques ;
- scores en lecture ;
- scores globaux ;
- la quantité d'éducation
(c) Conclusion
Avec l'approche par le résidu, l'auteur a
démontré que le score en sciences et celui en lecture sont les
meilleures mesures du capital humain. Ces indicateurs de qualité sont
plus importants que les indicateurs de quantité :
Given the quality of education, as represented by the test
scores, the quantity of schooling, measured by average years of attainment of
adult males at the secondary and higher levels, is still positively related to
subsequent growth. However, the effect of school quality is quantitatively much
more important. (Barro, May 2001, P.17)
Associé à un indicateur de qualité ou
avec un indicateur de qualité globale (score global), la quantité
d'éducation est peu significative (voir colonne (1), (2), (3) et (8)).
Le score en mathématiques est significatif (voir colonne (2)) mais sa
significativité est plus faible que celle du score en sciences (voir
colonne (4)). Associé avec le score en lecture, le score en
mathématiques n'est plus significatif (voir colonne (6)). Par contre la
significativité du score en sciences reste stable (voir colonne (5)).
Considérant tous les indicateurs de qualité et de
quantité, seuls les scores en sciences et en lecture restent
significatifs (voir colonne (7)).
Tableau 3. Indicateurs de
quantité d'éducation VS indicateurs de qualité, Barro,
2001
Source: Source: Barro, May 2001, P.16
Il découle de ce chapitre que la mesure du capital
humain par le niveau d'instruction comporte des faiblesses notables. Ces
faiblesses sont observables en même temps du côté
théorique qu'empirique. Ce qui nous introduit dans le chapitre suivant
à essayer au vu de ces faiblesses et des méthodes
utilisées dans le champ de la théorie du capital humain à
essayer de proposer une méthode alternative d'évaluation du
capital humain.
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