Conclusion chapitre 5
En privilégiant le concept de compétence lors de
la formulation du test, les résultats obtenus offrent une
variabilité non négligeable. Pour le choix d'une combinaison pour
optimiser la représentation du capital humain, l'ACP a été
utilisée pour synthétiser les données vu que les
données sur la productivité - rendement n'ont pas
été utilisables. Pour l'identification des principaux canaux
d'acquisition du capital humain, la formulation du modèle de Mincer a
servi de base. Pour la construction de l'indicateur composite, elle se
procède par la combinaison des modèles estimés avec les
indices dimensionnels construits.
L'exploitation de la méthodologie se traduit par
l'utilisation des résultats obtenus pour réaliser des
simulations. A cet effet, les résultats donnent l'avantage de pouvoir
avoir une latitude assez étendue vis-à-vis de l'horizon, un
éventail de données exogènes à simuler assez large
et aisance dans la maniabilité du modèle. L'étude de cas a
montré une sensibilité de la qualité de mesure du capital
humain en cas d'omission des différents moyens potentiels
d'investissements comme la discussion sur les meilleures pratiques rizicoles et
les formations ponctuelles suivies dans le domaine de l'agriculture. Le second
scénario montre bien la portée de la méthodologie
d'évaluation du capital humain proposée en ce sens qu'elle peut
constituer un véritable outil de décision en matière de
programmation.
Conclusion de la
deuxième partie
Cette partie constitue une mise en application de la
méthodologie proposée dans la précédente partie.
Elle a été appliquée pour la filière riz vu que
cette dernière mobilise une large part des ressources humaines du pays
et que la tendance du rendement rizicole depuis les années 60 offre un
contexte idéal pour l'étude. En termes de méthodologie,
l'omission du sondage limite la portée de l'étude au niveau de la
représentativité. Toutefois, l'objectif de la collecte
étant de constituer une base de données assez grande pour pouvoir
tester notre proposition, cette omission n'y a pas porté
préjudice. L'erreur substantielle a été surtout de ne pas
avoir effectué des mesures objectives sur le rendement rizicole. En
effet, sans cette mesure, le recours à l'hypothèse de
représentativité du capital humain dans les items demandés
semble être dogmatique.
Malgré cela, l'applicabilité de notre
méthode est concrète. Par ailleurs, les résultats obtenus
sont bien cohérents avec la base conceptuelle que nous avons
développée dans la première partie. Il résulte de
l'exploitation de cette méthode une confirmation que les mesures
relatives au niveau d'instruction ne suffisent pas pour mesurer le capital
humain. La considération d'autres canaux potentiels prenant en compte
les formations informelles et surtout la spécificité de
l'orientation des formations suivies améliore la précision de la
mesure obtenue. Enfin, les simulations ont montré l'intérêt
et la portée de la méthodologie à savoir la
capacité d'effectuer des simulations aisément, ce qui
démontre qu'elle peut être un véritable outil de
décision pour les acteurs engagés dans les actions de
développement.
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