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Facteurs associés aux faibles traitement de l'eau dans l'aire de santé Kamulumba Kamulumba


par Jacques Mbuyi
ISTM Kananga - Licence 2025
  

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Extinction Rebellion

CONCLUSION

Notre étude a porté sur les facteurs associés au faible traitement de l'eau,

Le but de cette étude est d'identifier les facteurs associés au faible traitement de l'eau nous avons recouru à la méthode de questionnaire facilité par la technique d'interview en vertu de quelle nous avons obtenues les résultats suivants

· . Le sexe est associé au faible traitement de l'eau car le chi-carré calculé (4.5) est supérieur au chi-carré tabulaire (3,841) ddl 1 , Pvalue 0.34.

· . La taille de ménages est associés au faible traitement d'eau car le chi-carré calculé (8.3) supérieur au chi-carré tabulaire (5,991) ddl 2, Pvalue0.012.

· . Il y a une association entre la connaissance et le traitement d'eau car le chi-carré calculé (8.3) est supérieur au chi-carré tabulaire (3,841) ddl 1, Pvalue, 0.004 ,

· . Manque des connaissances sur les maladies liées à l'eau non traité est associés au faible traitement de l'eau car le chi-carré calculé (15.6) superieur au chi-carré tabulaire (3,841) ddl 1, Pvalue, 0.000 ;

· . Donc manque de pratique de traitement de l'eau est associés au faible traitement d'eau car le chi-carré (12.1) superieur au chi-carré tabulaire (3,841) ddl 1, Pvalue, 0.001 ;

· . L'employé montre une association et le traitement d'eau car le chi-carré calculé (6.4) est supérieur au chi-carré tabulaire (3,841) ddl 1, Pvalue 0.011les types d'employé est associés aussi au faible traitement d'eau car le chi-carré calculé (10.2) est superieur au chi-carré tabulaire(5,991) ddl 2, pvalue 0.006,

· . De plus le revenu est associés au faible traitement d'eau car le chi-carré calculé (12.5) est superieur au chi-carré tabulaire (5,991) ddl 2, Pvalue0.002

· . Enfin la manque de sensibilisation est associés au faible traitement d'eau car le chi-carré calculé (6.1) est superieur au chi-carré tabulaire(3,841) ddl 1, Pvalue0.014

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? Il se dégage que la distance est associé au faible traitement de l'eau car le chi-carré calculé (7.5) est supérieur au chi-carré tabulaire (5,991) ddl 2, Pvalue 0.023

De plus, leurs sources principales est associés au faible traitement de l'eau car le chi-carré calculé (10,3) supérieur au chi-carré tabulaire (5,991) ddl 2, Pvalue 0.006.

Enfin l'accès aux produits de traitement est associée au faible traitement de l'eau car le chi-carré calculé (12.8) est supérieur au le chi-carré tabulaire(3,841) ddl 1, Pvalue 0.001

Il y a une influence entre la croyance culturelle et le traitement d'eau car le chi-carré calculé (6.1) est supérieur au chi-carré tabulaire (3,841) ddl 1, Pvalue, 0.014 ;

Les méthodes utilisées pour le traitement de l'eau est associés au faible traitement de l'eau car le chi-carré calculé (9.0) superieur au chi-carré tabulaire (7,815) ddl 3, Pvalue, 0.028,

Donc la manque de campagnes de sensibilisation est associés au faible traitement de l'eau car le chi-carré calculé (11.5) est supérieur au chi-carré tabulaire (3,841) ddl 1, Pvalue, 0.001

La distance est associé au faible traitement de l'eau car le chi-carré calculé (7.5) est supérieur au chi-carré tabulaire (5,991) ddl 2, Pvalue 0.023

De plus, leurs sources principales est associés au faible traitement de l'eau car le chi-carré calculé (10,3) supérieur au chi-carré tabulaire (5,991) ddl 2, Pvalue 0.006.

Enfin l'accès aux produits de traitement de l'eau est associée au faible traitement de l'eau car le chi-carré calculé (12.8) est supérieur au le chi-carré tabulaire(3,841) ddl 1, Pvalue 0.001

Il y a une association positive entre la manque d'accès aux services de santé et le traitement d'eau car le chi-carré calculé (9.1) est supérieur au chi-carré tabulaire (3,841) ddl 1, Pvalue 0.003,

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Donc la consultation professionnelle est associés aussi au faible traitement d'eau car le chi-carré calculé (15.3) est superieur au chi-carré tabulaire(3,841) ddl 1, Pvalue 0.000,

De plus les différentes maladies liées à l'eau est associés au faible traitement d'eau car le chi-carré calculé (12.5) est superieur au chi-carré tabulaire (5,991) ddl 2, pvalue 0.000 .

Ces résultats nous permettent de confirmer notre hypothèse selon laquelle les facteurs sociodémographiques (sexe et taille de ménages), économiques(employé, types d'employé, niveau revenu et la sensibilisation), individuels (connaissance de traitement de l'eau, différents maladies liées à l'eau non traité et la pratique de traitement de l'eau) Sont associés aux traitement de l'eau dans l'air de santé KAMULUMBA Etat.

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SUGGESTIONS ET RECOMMANDATIONS

Au terme de ce travail, et compte tenu des résultats obtenus, il nous paraît nécessaire de formuler les suggestions suivantes:

Aux Gouvernements Provinciaux

Développer et financer des programmes de sensibilisation sur l'importance du traitement de l'eau, ciblant particulièrement les jeunes et les ménages à faibles revenus. Utiliser des campagnes multimédias pour atteindre un large public.

Investir dans l'amélioration des infrastructures d'approvisionnement en eau, notamment en veillant à ce que toutes les communautés aient accès à des sources d'eau potable sécurisées et à des produits de traitement de l'eau.

Mettre en place des réglementations strictes pour garantir la qualité de l'eau potable et encourager les pratiques de traitement de l'eau à domicile, en intégrant des normes claires pour les fournisseurs d'eau.

Aux Autorités Sanitaires

Offrir des formations aux agents de santé communautaires sur les pratiques de traitement de l'eau et les maladies liées à l'eau, afin qu'ils puissent sensibiliser et informer la population.

Améliorer l'accès aux services de santé, en particulier pour les populations vulnérables, afin qu'elles puissent consulter des professionnels de santé en cas de maladies liées à l'eau.

Mettre en place un système de surveillance pour suivre les maladies liées à l'eau et évaluer l'impact des interventions sur la santé publique, afin de réagir rapidement aux épidémies.

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Aux Habitants de KAMULUMBA Etat

Être proactifs dans le traitement de l'eau avant consommation, en utilisant des méthodes simples et accessibles comme l'ébullition ou la filtration.

Participer activement aux programmes de sensibilisation et de formation organisés par les autorités sanitaires, et partager ces informations au sein de leur communauté.

Signaler toute source d'eau contaminée ou des cas de maladies liées à l'eau aux autorités compétentes, afin d'aider à la mise en oeuvre de solutions appropriées.

11. Yolande Ofoueme B., (2015), Accès à l'eau potable dans les milieux ruraux, Congo Brazzaville.

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REFERENCE BIBLIOGRAPHIE

I. Ouvrages et articles scientifiques

1. Banque mondiale. (2022). Eau, assainissement et hygiène en Afrique subsaharienne : défis et perspectives. Washington : Banque mondiale.

2. Cairn O., (2013), Conditions d'accès et de stockage de l'eau dans les pays sous équipés, Côte d'Ivoire.

3. Ministère de la santé (2006), Formation au management des soins de santé primaire, module : Eau, Hygiène et Assainissement.

4. Mulumba, P., & Kanku, B. (2021). L'accès à l'eau potable et ses implications sanitaires dans les zones périurbaines de la RDC. Revue Congolaise de Santé Publique, 5(2), 45-57.

5. Ngoyi K.C., Kasongo MJ., Kalonji LR., Atiya C., Buntu K., (2015), Gestion d'eau dans les ménages de la cité de Kamina, vol XIV n°1, juin 2015 UNIKAM.

6. Nkamisha Tshombe J. (2018), Approvisionnement et méthodes de conservation d'eau potable dans la zone de santé de Diulu, ISSS-CR/MBM. K.OR. RDC.

7. Organisation Mondiale de la santé (2018). Un problème d'eau potable en Europe. Bureau Régionale de l'Europe. Mars 2018.

8. Organisation mondiale de la Santé (OMS). (2019). Directives de qualité pour l'eau de boisson (4? éd.). Genève : OMS.

9. Shukuru Salumu (2012), Approvisionnement en eau dans la Ville de Bukavu et son impact sur les maladies des mains sales, inédit 2012.

10. UNICEF & OMS. (2021). Progress on household drinking water, sanitation and hygiene 2000-2020: Five years into the SDGs. New York: UNICEF/WHO Joint Monitoring Programme.

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