Memoire Online - Facteurs associés aux faibles traitement de l'eau dans l'aire de santé Kamulumba Kamulumba

3.2.1. TABLEAU 7 : RELATION ENTRE FACTEURS
SOCIODEMOGRAPHIQUES ET TRAITEMENT DE L'EAU

Variables	Catégorie	Traitemen t de l'eau		Tota l	X²	dd l	P- Valu e	SIGNIFICATIO N
Tranche d'âge	18-20 ans	Oui	Non	76	9. 2	4	0.026	DNS
		49	27
	21-25 ans	67	29	96
	26-30 ans	23	34	57
	31-35 ans	46	30	76
	36 ans et plus	40	39	79
	Total	225	159	384
Sexe	Masculin	95	78	173	4. 5	1	0.34	DS
	110	101	211
	205	179	384
Marié	92	61	153	5. 8	3	0.016	DS
	Célibataire	134	58	192
	Divorcé	6	13	19
	Veuf (ve)	8	12	20
	Total	240	144	384
Niveau	Aucun	11	27	38	7.	3	0.021	DNS

d'instructio n	Primaire	38	39	77	1
	Secondair e	108	46	154
	Supérieur	64	51	115
	Total	221	163	384
Taille de ménage	1-4 m	161	69	230	8. 3	2	0.012	DS
	5-7m	48	48	96
	8 m et plus	20	38	58
	Total	229	155	384
Religion	Catholique	115	77	192	3. 5	2	0.040	DNS
	Protestant	80	35	115
	Réveil	15	23	38
	Autres	29	10	39
	Total	239	145	384

Il se dégage de ce tableau que le sexe est associé au faible traitement de l'eau car le chi-carré calculé (4.5) est supérieur au chi-carré tabulaire (3,841) ddl 1

De plus, la taille de ménages est associés au faible traitement d'eau car le chi-carré calculé (8.3) supérieur au chi-carré tabulaire (5,991) ddl 2, Pvalue0.012.

3.2.2. TABLEAU 8 : RELATION ENTRE LES FACTEURS INDIVIDUELS
ET LE TRAITEMENT D'EAU

Variables	Catégorie	Traitement de l'eau		Total	X²	Ddl	P- Value	Signification
Connaissance du traitement de l'eau	Oui	160	108	268	8.3	1	0.004	DS
	Non	32	84	116
	Total	192	192	384
Maladies liées à l'eau non traitée	Oui	210	97	307	15.6	1	0.000	DS
	Non	16	61	77
	Total	226	188	384
Pratique de traitement de l'eau	Oui	172	20	192	12.1	1	0.001	DS
	Non	20	172	192
	Total	192	192	384

Ce tableau montre qu'il y a une association entre la connaissance et le traitement d'eau car le chi-carré calculé (8.3) est supérieur au chi-carré tabulaire

(3,841) ddl 1, Pvalue, 0.004 et manque des connaissances sur les maladies liées à l'eau non traité est associés au faible traitement de l'eau car le chi-carré calculé (15.6) superieur au chi-carré tabulaire (3,841) ddl 1, Pvalue, 0.000 ; donc manque de pratique de traitement d'eau est associés au faible traitement d'eau car le chi-carré (12.1) superieur au chi-carré tabulaire (3,841) ddl 1, Pvalue, 0.001.

3.2.3. TABLEAU 9 : RELATION ENTRE LES FACTEURS SOCIO-
ECONOMIQUES ET LE TRAITEMENT DE L'EAU

Variables	Catégorie	Traitemen t de l'eau		Tota l	X²	Dd l	P- Valu e	Significatio n
Employé	Oui	Oui	Non	230	6.4	1	0.011	DS
		161	69
	Non	46	108	154
	Total	207	177	384
Type d'employé	Salarié	123	31	154	10. 2	2	0.006	DS
	Indépendan t	46	31	77
	À la charge	6	13	19
	Total	172	75	384
Revenu mensuel	Elevé	69	8	77	12. 5	2	0.002	DS
	Moyen	134	58	195
	Faible	27	88	115
	Total	230	154	384
Sensibilisatio n	Oui	46	69	115	6.1	1	0.014	DS
	Non	120	149	169
	Total	166	218	384

tabulaire(5,991) ddl 2, pvalue 0.006, de plus le revenu est associés au faible traitement d'eau car le chi-carré calculé (12.5) est superieur au chi-carré tabulaire (5,991) ddl 2, Pvalue0.002 et la manque de sensibilisation est associés au faible traitement d'eau car le chi-carré calculé (6.1) est superieur au chi-carré tabulaire(3,841) ddl 1, Pvalue0.014

3.2.4. TABLEAU 10 : RELATION ENTRE LES FACTEURS SOCIO-
CULTURELS ET LE TRAITEMENT DE L'EAU

Variables	Catégorie	Traitement de l'eau		Total	X²	Ddl	P- Value	Signification
Croyances culturelles	Oui	Oui	Non	115	6.1	1	0.014	DS
		46	69
	Non	120	149	269
	Total	166	218	384
Méthode utilisée pour le traitement d'eau	Ebullition	92	62	154	9.0	3	0.028	DS
	Filtration	58	57	115
	Chloration	23	54	77
	Autres	10	28	38
Campagnes de sensibilisation	Oui	246	61	307	11.5	1	0.001	DS
	Non	10	67	77
	Total	256	128	384

Ce tableau montre qu'il y a une influence entre la croyance culturelle et le traitement d'eau car le chi-carré calculé (6.1) est supérieur au chi-carré tabulaire

(3,841) ddl 1, Pvalue, 0.014 et les méthodes utilisées pour le traitement de l'eau est associés au faible traitement de l'eau car le chi-carré calculé (9.0) superieur au chi-carré tabulaire (7,815) ddl 3, Pvalue, 0.028, donc manque de campagnes de sensibilisation est associés au faible traitement de l'eau car le chi-carré calculé (11.5) est supérieur au chi-carré tabulaire (3,841) ddl 1, Pvalue, 0.001

3.2.5. TABLEAU 11 : RELATION ENTRE LES FACTEURS SANITAIRES
TE LE TRAITEMENT DE L'EAU

Variables	Catégorie	Traitement de l'eau		Total	X²	ddl	P- Value	Signification
Accès aux services de santé	Oui	Oui	Non	269	9.1	1	0.003	DS
		215	54
	Non	20	95	115
	Total	235	149	384
Consultation professionnelle	Oui	207	23	230	15.3	1	0.000	DS
	Non	23	131	154
	Total	230	154	384
Maladies liées à l'eau	Diarrhée	123	58	181	12.5	2	0.000	DS
	Choléra	100	33	133
	Fièvre typhoïde	51	19	70
	Total	274	110	384

Ce tableau montre qu'il y a une association positive entre la manque d'accès aux services de santé et le traitement d'eau car le chi-carré calculé (9.1) est supérieur

au chi-carré tabulaire (3,841) ddl 1, Pvalue 0.003 et donc la consultation professionnelle est associés aussi au faible traitement d'eau car le chi-carré calculé (15.3) est superieur au chi-carré tabulaire(3,841) ddl 1, Pvalue 0.000, de plus les différentes maladies liées à l'eau est associés au faible traitement d'eau car le chi-carré calculé (12.5) est superieur au chi-carré tabulaire (5,991) ddl 2, pvalue 0.000

Variables	Catégorie	Traitement de l'eau		Total	X²	Ddl	P-Value
Distance à la source	Moins de 15 min	Oui	Non	192	7.5	2	0.023
	Moins de 15 min	134	58	192
	Plus de 15 min	58	57	115
	Plus de 30 min	23	54	77
	Total	215	169	384
Source principale	Puits	230	58	288	10,3	2	0.006
	Eau de REGIDESO	46	31	77
	Autres	16	3	19
	Total	292	92	384
Accès aux produits de traitement	Oui	173	19	192	12.8	1	0.001
	Non	19	173	192
	Total	192	192	384

Il se dégage de ce tableau que la distance est associé au faible traitement de l'eau car le chi-carré calculé (7.5) est supérieur au chi-carré tabulaire (5,991) ddl 2, Pvalue 0.023

De plus, leurs sources principales est associés au faible traitement de l'eau car le chi-carré calculé (10,3) supérieur au chi-carré tabulaire (5,991) ddl 2, Pvalue 0.006.

Enfin l'accès aux produits de traitement est associée au faible traitement de l'eau car le chi-carré calculé (12.8) est supérieur au le chi-carré tabulaire(3,841) ddl 1, Pvalue 0.001.

Au cours de cette discussion scientifique, nous présenterons nos résultats puis les comparer à ceux des autres chercheurs

Il se dégage de ce tableau que le sexe est associé au faible traitement de l'eau car le chi-carré calculé (4.5) est supérieur au chi-carré tabulaire (3,841) ddl 1

Wealth status and sex differential of household head: implication for source of drinking water in NigeriaCette étude montre que les ménages dirigés par des femmes ont une probabilité plus élevée d'accéder à des sources d'eau améliorées que ceux dirigés par des hommes PMC.

De plus, la taille de ménages est associés au faible traitement d'eau car le chi-carré calculé (8.3) supérieur au chi-carré tabulaire (5,991) ddl 2, Pvalue0.012.

Les auteurs (Omona et al., 2020 en Ouganda ; Alemu et al., 2023 ; Feleke et al., 2022 en Éthiopie) montrent que des ménages surpeuplés, souvent pauvres, vivent dans des conditions promiscues et manquent de ressources pour assurer une eau potable sécurisée. Cela favorise les maladies liées à l'eau iwaponline.com.

Ce tableau montre qu'il y a une association entre la connaissance et le traitement d'eau car le chi-carré calculé (8.3) est supérieur au chi-carré tabulaire

a) Étude qualitative au rural Éthiopie (2021, auteurs non nommés explicitement) Étude approfondie sur les pratiques d'auto-approvisionnement en

De nombreux participants n'étaient pas informés sur les maladies d'origine hydrique, et ne percevaient pas le traitement de l'eau comme nécessaire, ce qui freine considérablement leur adoption de pratiques sécurisées PMC.

Seule une minorité des ménages (24,4 %) savait au moins une méthode de traitement de l'eau ; 84 % n'avaient qu'une connaissance très limitée des maladies transmises par l'eau intechopen.com.

L'absence de connaissance sur les risques sanitaires associés à l'eau sale semble affaiblir la motivation à traiter l'eau -- malgré une relative connaissance des méthodes intechopen.com.

Mernie et al. (2022) diarrhea...- Effectiveness of home water treatment for the control

Ils ont observé que l'absence de traitement de l'eau à domicile est significativement liée à une augmentation de la diarrhée chez les enfants de moins

Ce tableau montre qu'il y a une association positive entre l'employé et le traitement d'eau car le chi-carré calculé (6.4) est supérieur au chi-carré tabulaire (3,841) ddl 1, Pvalue 0.011 et donc les types d'employé est associés aussi au faible traitement d'eau car le chi-carré calculé (10.2) est superieur au chi-carré tabulaire(5,991) ddl 2, pvalue 0.006, de plus le revenu est associés au faible traitement d'eau car le chi-carré calculé (12.5) est superieur au chi-carré tabulaire (5,991) ddl 2, Pv

alue0.002 et la manque de sensibilisation est associés au faible traitement d'eau car le chi-carré calculé (6.1) est superieur au chi-carré tabulaire(3,841) ddl 1, Pvalue0.014

Ali et al (2018) qui ont établi un lien entre la stabilité économique et les pratiques sanitaires en particulier, un revenu élevé est associé à un meilleur traitement d'eau.

Ce tableau montre qu'il y a une influence entre la croyance culturelle et le traitement d'eau car le chi-carré calculé (6.1) est supérieur au chi-carré tabulaire

Patel dans (2021) , qui a noté que les pratiques culturelles influencent souvent les comportements sanitaires, en particulier dans les communautés ou les traditions sont profondément ancrées

Ce tableau montre qu'il y a une association positive entre la manque d'accès aux services de santé et le traitement d'eau car le chi-carré calculé (9.1) est supérieur au chi-carré tabulaire (3,841) ddl 1, Pvalue 0.003 et donc la consultation professionnelle est associés aussi au faible traitement d'eau car le chi-carré calculé (15.3) est superieur au chi-carré tabulaire(3,841) ddl 1, Pvalue 0.000, de plus les différentes maladies liées à l'eau est associés au faible traitement d'eau car le chi-carré calculé (12.5) est superieur au chi-carré tabulaire (5,991) ddl 2, pvalue 0.000 .

Millier et thompson(2020) dans son étude indiquent que ceux ayant souffert de maladies traitent moins leur eau, ce qui pourrait être dû à une désensibilisation face aux risques.

Relation entre caractéristiques environnementaux et structurels et traitement de l'eau

Il se dégage de ce tableau que la distance est associé au faible traitement de l'eau car le chi-carré calculé (7.5) est supérieur au chi-carré tabulaire (5,991) ddl 2, Pvalue 0.023

De plus, leurs sources principales est associés au faible traitement de l'eau car le chi-carré calculé (10,3) supérieur au chi-carré tabulaire (5,991) ddl 2, Pvalue 0.006.

Enfin l'accès aux produits de traitement est associée au faible traitement de l'eau car le chi-carré calculé (12.8) est supérieur au le chi-carré tabulaire(3,841) ddl 1, Pvalue 0.001

Hassan et al (2018) souligne l'importance de l'accessibilité, une conclusion corroborée par hassan et al.

Facteurs associés aux faibles traitement de l'eau dans l'aire de santé Kamulumba Kamulumba

III.2. ANALYSE BI-VARIEES