3.2. Evaluation de la
qualité des données
Les données des enquêtes réalisées
sont en général entachées d'erreurs. Il importe donc de
procéder à l'évaluation de leur qualité pour que
les utilisateurs disposent d'éléments leur permettant d'en
apprécier les biais éventuels, la précision, et donc les
limites d'utilisation (Gendreau, 1993 : p14). Notre évaluation
portera sur l'âge des mères enquêtées, sur la
parité moyenne, sur le rapport de masculinité à la
naissance, sur la structure par âge et par sexe des enfants
décédés, sur la proportion des enfants
décédés par groupes d'âges des mères et sur
le nombre moyen des enfants de moins de cinq ans et des proportions des non
réponses.
L'évaluation de la qualité des données
est une étape importante dans le processus de recherche en sciences
sociales. Elle l'est encore plus dans les pays en voie de développement
où le système d'état civil fonctionne de façon
défaillante, ce qui laisse libre cours aux déclarations
fallacieuses des âges et aux problèmes de mémoires lorsque
les événements datent d'une période assez lointaine. A
ceci, s'ajoutent les tabous de tous genres liés essentiellement aux
pesanteurs socioculturelles. Cette évaluation permet donc de s'assurer
de la fiabilité des données utilisées car les
déclarations sont, comme nous venons de le dire, très souvent
entachées d'erreurs dues à des omissions ou à des reports
sur d'autres périodes.
3.2.1. Evaluation de la
déclaration des âges des mères enquêtées
L'âge est une variable très fondamentale dans
l'analyse des phénomènes démographiques. A cet effet, la
mauvaise déclaration de l'âge des mères a un impact non
négligeable sur l'étude de la mortalité. Par
conséquent, il est nécessaire d'examiner au préalable la
répartition des femmes selon l'âge.
Notre évaluation des données sera à la
fois graphique et à partir de certains indices. Parmi ces indices on
peut citer: l'indice de Whipple, de Myers, de Bachi et Indice combiné
des Nations Unies. Dans notre cas nous n'allons utiliser que l'indice de
Whipple car il est particulièrement approprié pour le type de
données dont nous disposons.
Ø L'indice de Whipple
Cet indice mesure l'attraction ou la répulsion des
âges terminés par 0 ou 5. Il est calculé en rapportant
l'effectif des personnes d'âge se terminant par 0 ou 5 à
l'effectif de la population âgée de 23-62 ans, le tout
multiplié par 5. Si tous les âges se terminent par 0 ou 5,
c'est-à-dire qu'il y a attraction parfaite vers ces âges, l'indice
vaut 5. S'il y a répulsion pour ces âges, l'indice est
inférieur à 1. Si la répulsion est parfaite,
c'est-à-dire si aucun âge ne se termine par 0 ni par 5, l'indice
vaut 0 (Gendreau, 1993).
La formule de calcul de cet indice : 
Dans le cas où sont concernées les femmes de 15
à 49 ans, l'indice de Whipple s'obtient par la formule suivante :
Classification des Nations unies relative
à l'indice de Whipple
Si  = 0, c'est qu'aucun des âges déclarés ne se termine
par 0 ou 5.
Si  = 5, alors tous les âges se terminent par 5 ou 0
Si  < 1, il y a répulsion pour les âges terminés par
5 ou 0.
Si  > 1, il y a attraction pour les âges terminés par 5 ou
0.
Si  = 1 alors il n'y a pas de préférence ni pour 5 ni pour
0.
Si , c'est que les âges déclarés sont exacts.
Les résultats donnent une valeur de
1,657. Cette valeur suggère une légère
attraction pour des âges terminés par 5 ou 0.
Ø Méthode graphique
Le graphique 3.1 met en exergue des pics aux âges
terminés par 0 ou 5, signe d'une mauvaise déclaration de
l'âge des femmes au moment de l'enquête. La population
féminine âgée de 15-49 ans évolue en dents de scie.
Pour effectuer une première correction de ces biais, on a fait des
regroupements en groupes d'âge (voir graphique 3.2).
Graphique 3.1 Evolution de l'effectif des femmes
enquêtées par milieu de résidence selon l'âge des
femmes
 Source : Traitement des
données, l'EDSM, 2000-01
Tableau 3.2 La répartition des effectifs des
femmes enquêtées par groupe d'âges quinquennaux
|
Groupes d'âges
|
Urbain
|
Pourcentage
|
Rural
|
Pourcentage
|
Ensemble
|
Pourcentage
|
|
15-19 ans
|
1111
|
23,0
|
627
|
21,7
|
1738
|
22,5
|
|
20-24 ans
|
940
|
19,4
|
554
|
19,1
|
1494
|
19,3
|
|
25-29 ans
|
814
|
16,8
|
487
|
16,8
|
1301
|
16,8
|
|
30-34 ans
|
689
|
14,3
|
453
|
15,7
|
1142
|
14,8
|
|
35-39 ans
|
557
|
11,5
|
289
|
10,0
|
846
|
10,9
|
|
40-44 ans
|
473
|
9,8
|
291
|
10,1
|
764
|
9,9
|
|
45-49 ans
|
251
|
5,2
|
192
|
6,6
|
443
|
5,7
|
|
Total
|
4835
|
100,0
|
2893
|
100,0
|
7728
|
100,0
|
Source : Rapport
Enquête Démographique et de Santé de Mauritanie,
2000-2001
Graphique 3.2 Evolution de l'effectif des femmes
enquêtées par milieu de résidence selon le groupe
d'âges quinquennaux
 Source : Traitement des données, l'EDSM,
2000-01
Les courbes ainsi obtenues avec le regroupement des
âges, indique une décroissance régulière de la
proportion des femmes avec l'âge. On observe une proportion
élevée des femmes aux âges jeunes (22,5% pour l'ensemble,
23,0% en milieu urbain et 21,7% en milieu rural). Les courbes
fléchissent au groupe d'âge 25-29 ans pour décroître
régulièrement et se stagner au groupe d'âge 45-49 ans. Dans
l'ensemble, les courbes sont assez régulières. Ainsi, elles
reflètent la structure attendue dans les pays à très
faible revenu. Ce qui semble montrer que le regroupement des âges a
permis de réduire les perturbations.
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