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Trafic aérien de passagers et les entrées des touristes internationaux au Maroc : quelle relation ?

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par El Mostafa ERRAITAB
Université Hassan II Mohammédia, Casablanca - Master en Techniques de Modélisation Economiques et Econométrie 2013
  

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3.3.2.1)Estimation du modèle identifié

L'estimation du modèle identifié consiste à estimer les paramètres des parties AR et MA du processus, l'échantillon qu'on va utiliser est le résultat d'une transformation en différence première25(*).

Les résultats d'estimation du modèle sont consignés au tableau ci-dessous

Dependent Variable: DPAX

 
 

Method: Least Squares

 
 

Date: 03/21/13 Time: 19:15

 
 

Sample (adjusted): 2006M02 2012M12

 

Included observations: 83 after adjustments

 

Convergence achieved after 13 iterations

 

Backcast: 2006M01

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

AR(1)

-0.357064

0.112406

-3.176563

0.0021

AR(12)

0.576252

0.091244

6.315502

0.0000

MA(1)

-0.401964

0.133873

-3.002567

0.0036

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

R-squared

0.573728

    Mean dependent var

2192.625

Adjusted R-squared

0.563072

    S.D. dependent var

41089.16

S.E. of regression

27160.16

    Akaike info criterion

23.29237

Sum squared resid

5.90E+10

    Schwarz criterion

23.37979

Log likelihood

-963.6332

    Durbin-Watson stat

1.931330

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Inverted AR Roots

      .93

     .80+.48i

   .80-.48i

 .45-.82i

 

 .45+.82i

    -.03-.95i

  -.03+.95i

-.51-.82i

 

-.51+.82i

    -.86+.47i

  -.86-.47i

     -.99

Inverted MA Roots

      .40

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3.3.2.2) Les tests de validation du modèle estimé

la partie AR du modèle ARMA estimé est stationnaire, en effet, les racines du polynôme sont à l'extérieur du plan complexe, on a et .

De plus, la racine de la partie MA est a son tour extérieure du cercle unité du plan complexe, ceci assure la condition d'inversibilité du processus MA.

Les coefficients de AR(1) AR(12) et MA(1) sont tous significativement différents de 0, les trois coefficients ont tous des t de Student largement supérieurs à 1,96 en valeur absolue.

3.3.2.3) Analyse des résidus.

La qualité de l'estimation du processus est mesurée par la différence entre la chronique calculée et la chronique empirique, la série des résidus calculée sur la base de la différence entre les valeurs observées et les valeurs calculées doit être une réalisation d'un bruit blanc.

Figure 31 : Evolution comparée de la chronique empirique (actuel) et la chronique calculée (fitted)

La confrontation entre la chronique empirique et la chronique calculée nous montre que les deux séries se comportent à peu près de la manière, ceci est un signe d'une bonne qualité d'ajustement.

Comme on a déjà noté plus haut, la série de résidus doit être une réalisation d'un processus de bruit blanc normal.

* 25 Transformer l`échantillon en différence première consiste à faire la transformation suivante :

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