§ § CHAPITRE 4 :
§ § RENDEMENT DE
L'ÉDUCATION
§ § Les analyses du rendement de l'éducation
feront la quintessence de ce chapitre. Il s'agira de déterminer le
rendement de l'éducation en tenant compte: d'une part du nombre
d'années d'études effectuées et d'autre part du niveau
d'instruction, déterminant ainsi le rendement de chaque niveau
d'études. Il est donc divisé en deux sections, traitant pour la
première section du rendement du nombre d'années d'études
et pour la seconde section du niveau d'instruction. Ces différentes
analyses seront effectuées en tenant compte de la structure du
marché, notamment le secteur d'activité et le type d'emploi.
§ SECTION 1 : TAUX DE RENDEMENT
DU NOMBRE D'ANNÉES D'ÉTUDES
§ Nous allons d'abord effectuer une étape
préliminaire en estimant la fonction d'éducation. Cela nous
conduira par la suite à un test d'endogénéité.
L'estimation du modèle de gains sera ensuite mise en place.
O 4.1.1 ESTIMATION DE LA FONCTION D'ÉDUCATION
§ Eu égard la présomption
d'endogénéité de la variable éducation, nous allons
d'abord estimer la fonction d'éducation, qui nous permettra d'effectuer
le test d'endogénéité. Ainsi, le tableau ci-dessous est
celui de l'estimation de la fonction d'éducation.
§ § § § § § § §
Tableau 4.1.1 : Estimation de la fonction
d'éducation
§ Variable dépendante : Nombre
d'années d'études
|
§ Variables explicatives
|
§ Homme
|
§ Femme
|
§ Ensemble
|
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§ Constante
|
§ 2,7347*
|
§ 3,5062*
|
§ 3,3070*
|
|
§ § (0,1803)
|
§ (0,1816)
|
§ (0,1317)
|
|
§ Age
|
§ 0,3930*
|
§ 0,3602*
|
§ 0,3762*
|
|
§
|
§ (0,0051)
|
§ (0,0053)
|
§ (0,0037)
|
|
§ Religion
|
|
|
|
|
§ § § § Catholique
|
§ 0,4372*
|
§ 0,1671
|
§ 0,3113*
|
|
§ § (0,1228)
|
§ (0,1349)
|
§ (0,0909)
|
|
§ protestant
|
§ 0,4733*
|
§ 0,3138**
|
§ 0,3985*
|
|
§ § (0,1283)
|
§ (0,1404)
|
§ (0,0948)
|
|
§ Musulman
|
§ -0,5582*
|
§ -1,0666*
|
§ -0,8068*
|
|
§ § (0,1386)
|
§ (0,1573)
|
§ (0,1041)
|
|
§ Sans religion (référence)
|
§ -
|
§ -
|
§ -
|
|
§ Milieu de résidence
|
|
|
|
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§ § § § Rural
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§ -0,8666*
|
§ -0,9846*
|
§ -1,0309*
|
|
§ § (0,0696)
|
§ (0,0636)
|
§ (0,0516)
|
|
§ Urbain (référence)
|
§ -
|
§ -
|
§ -
|
|
§ Taille du ménage
|
§ 0,0419*
|
§ 0,0160
|
§ 0,0280*
|
|
§
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§ (0,0108)
|
§ (0,0118)
|
§ (0,0080)
|
|
§ Nombre de conjoint du CM
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§ -0,2034*
|
§ 0,0200
|
§ -0,0882**
|
|
§
|
§ (0,0581)
|
§ (0,0655)
|
§ (0,0435)
|
|
§ Statut migratoire du CM
|
|
|
|
|
§ § § § Natif
|
§ -0,5988*
|
§ -0,4419*
|
§ -0,5277*
|
|
§ § (0,0744)
|
§ (0,0815)
|
§ (0,0550)
|
|
§ Migrant (référence)
|
§ -
|
§ -
|
§ -
|
|
§ R²
|
§ 0,5434
|
§ 0,5350
|
§ 0,5378
|
|
§ Nombre d'observations
|
§ 5819
|
§ 5194
|
§ 11013
|
§ Les écarts types
figurent entre parenthèses
§ *coefficient significatif au seuil de 1%,
** au seuil de 5%.
§ Source : INS,
EESI 2005
§ Le pouvoir explicatif de notre estimation qui est de
53,78% dans l'ensemble reste acceptable. Les analyses suivantes seront
considérées toutes choses égales par ailleurs. Le nombre
d'années d'études est fonction de l'âge de l'individu et
augmente avec celui-ci, que ce soit pour le sexe masculin, le sexe
féminin que pour l'ensemble. Le type de religion pratiquée
influence significativement la durée des études. L'influence de
la religion est plus grande chez les hommes que chez les femmes.
§ Suivant le milieu de résidence, le milieu rural
ne favorise pas la poursuite des études. Cela pourrait résulter
du fait que le milieu rural est non seulement plus orienté vers les
activités agricoles que vers la poursuite des études mais aussi
parce que ce milieu à un problème d'accessibilité à
l'information c'est-à-dire les apprenants n'ont pas suffisamment
d'informations sur les débouchés des études. De plus, les
populations rurales attachent moins d'importance à l'éducation
que les populations urbaines à cause du faible niveau de vie en milieu
rural. Le coefficient pour les hommes étant plus élevé que
celui des femmes, corrobore effectivement le fait qu'en milieu rural, les
femmes exercent plus d'activités agricoles que les hommes.
§ Le nombre de conjoints du chef de ménage est
corrélé négativement avec la durée des
études de l'individu dans le ménage. Cette variable reste non
significative pour les femmes.
§ Ces différents résultats nous permettrons
d'effectuer l'estimation par les DMC de la fonction de gains, estimation que
nous confronterons avec celle obtenue par les MCO.
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