L'incidence de la politique monétaire sur la croissance économique en RDC de 1976 à 2010.

Section 2

Analyse Econométrie de la contribution de la politique monétaire sur
la croissance économique en République Démocratique du Congo

L'économétrie est un outil à la disposition de l'économiste qui lui permet d'infirmer ou de confirmer les théories qu'il construit. Le théoricien postule des relations ; l'application de méthodes économiques fournit des estimations sur la valeur des coefficients ainsi que la précision attendue⁴⁴.

Une question se pose alors : pourquoi estimer ces relations, et les tester statistiquement ? Plusieurs raisons incitent à cette démarche : tout d'abord

⁴⁴BOURBONNAIS R. économétrie, Paris, 7^ème éd. Dunod, 2009, p.6

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cela force l'individu à établir clairement et à estimer les interrelations sous-jacentes. Ensuite, la confiance aveugle dans l'intuition peut mener à l'ignorance de liaisons importantes ou à leur mauvaise utilisation. De plus, des relations marginales mais néanmoins explicatives, qui ne sont qu'un élément d'un modèle global, doivent être testées et validées afin de les mettre à leur véritable place.

Enfin, il est nécessaire de fournir, en même temps que l'estimation des relations, une mesure de la confiance que l'économiste peut avoir en celles-ci, c'est-à-dire la prévision que l'on peut en attendre. Là encore, l'utilisation de méthodes purement qualitatives exclut toute mesure quantitative de la fiabilité d'une relation.

L'économétrie n'est pas seulement un système de validation, mais également un outil d'analyse. Nous pouvons citer quelques domaines où l'économétrie apporte une aide à la modélisation, à la réflexion théorique ou à l'action économique par⁴⁵ :

- La mise en évidence de relations entre variables économiques qui n'étaient pas a priori évidentes ou pressenties ;

- L'induction statistique ou l'inférence statistique consiste à inférer à partir des caractéristiques d'un échantillon, les caractéristiques d'une population. Elle permet de déterminer des intervalles de confiance pour des paramètres du modèle ou de test si un paramètre est significativement inférieur, supérieur ou simplement différent d'une valeur fixée ;

- La simulation qui mesure l'impact de la modification de la valeur d'une variable sur une autre ;

- La prévision, par l'utilisation de modèles économiques, qui est utilisée par les pouvoirs publics ou l'entreprise afin d'anticiper et éventuellement de réagir à l'environnement économique.

3.2.1. Approche méthodologique

Après avoir passé en revue la politique monétaire de la banque centrale sur les variables retenues, nous présentons dans le présent point, la méthodologie retenue en vue d'identifier les déterminants de la politique

⁴⁵AMENIYA T., qualitative réponse model, a Survey, journal économique n°19, 1981, p.20

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monétaire de la Banque Centrale du Congo qui influent sur la croissance économique après les douze années en République Démocratique du Congo. De ce fait nous avons utilisé les outils statistiques à savoir :

- la corrélation : qui nous aide à déterminer le niveau de contribution de nos variables retenus de la politique monétaire sur la croissance économique durant la période de notre étude, nous prenons le coefficient de signification ou de détermination noté R², comme outil ;

- Le test de significativité noté t de student : nous aide à conclure que les variables de la politique monétaire retenu à une action significative sur la croissance économique ;

- Le coefficient de détermination ajusté noté R^-2, nous donne la vraie explication de la croissance économique par les variables de la politique monétaire retenue pour notre étude ;

- La signification globale noté F, nous permet à saisir la contribution des variables de la politique monétaire retenue d'une manière particulière à l'explication de la croissance économique ;

- Le coefficient : est la propension marginale de variables de la politique monétaire retenu et le coefficient constant nous aide à conclure que les variables retenues de la politique monétaire ne sont pas les seules variables pour l'explication de la croissance économique. En cela nous dirons que la croissance économique est expliquée aussi par d'autres variables de secteurs économiques hormis le secteur monétaire.

Les variables que nous avons utilisés pour réaliser notre étude sont :

- L'inflation, étant donné que l'inflation est l'objectif final d'une politique monétaire, nous avons retenu cette variable pour l'explication de la croissance économique ;

- La masse monétaire, étant donné que la masse monétaire est l'objectif intermédiaire de la politique monétaire, nous l'avons retenu comme variable parce que les autorités monétaires se fixent donc des objectifs intermédiaires sur lesquels elles exercent une influence directe. Ces objectifs intermédiaires sont : les objectifs quantitatifs, les objectifs de taux d'intérêt et les objectifs de change ;

- Le taux de change.

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Les procédures que nous allons suivre dans notre études est : 3.2.1.1. Le modèle de régression linéaire

L'objectif de ce modèle est de nous aider à tirer une conclusion pertinente s'il y a une contribution de la politique monétaire sur la croissance économique. Nous allons faire une régression entre la variable dépendante (la croissance économique) et les variables indépendantes (la politique monétaire).

Nous allons faire une régression de la croissance sur toutes les variables que nous avons retenus sur la croissance économique. Et nous éliminons petit à petit le moins significatif jusqu'à avoir un modèle optimal.

Nous allons faire une régression simple de la croissance économique sur les variables de la politique monétaire retenu pour notre étude de 1998 à 2010. Après nous avons utilisé le Microsoft Excel comme outil de calcul. Les résultats obtenu seront présenté par deux petits tableaux ; le premier sera intitulé tableaux des paramètres pour dégager les coefficients, le test de significativité, l'écart types d'estimation, le second tableau sera intitulé tableau des statistiques du modèle pour dégager le coefficient de signification soit R², le coefficient de détermination ajusté soit R^-2, la corrélation simple noté R et la signification globale soit F.

Le résultant attendu est de voir ou de constater à quel niveau que la politique monétaire appliquée de 1998 à 2010 a contribué à la croissance économique de notre pays. Alors si le coefficient de détermination est supérieur à plus ou mois 60% nous allons conclure en disant que la variable retenue contribue à la croissance économique de la République Démocratique du Congo pendant la période de notre étude c'est-à-dire de 1998 à 2010. Et nous pourrons même observer après études que parmi les variables retenues, lesquels qui expliquent mieux la croissance économique.