L'incidence de la politique monétaire sur la croissance économique en RDC de 1976 à 2010.

3.2.1. 1.1. La théorie de la corrélation

Lorsque deux phénomènes ont une évolution commune, nous disons qu'ils sont corrélés. La corrélation simple mesure le degré de liaison existant entre ces deux phénomènes représentés par des variables. Si nous cherchons

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une relation entre trois variables ou plus, nous ferons appels alors à la notion de corrélation multiple⁴⁶.

Nous pouvons distinguer la corrélation linéaire, lorsque tous les points du couple de variables (X, Y) des deux variables semblent s'alignés sur une droite, de la corrélation non linéaire lorsque le couple de valeurs se trouve sur une même courbe d'allure quelconque.

Deux variables peuvent être :

- en corrélation positive ; on constate alors une augmentation (ou

diminution, ou constance) simultanée des valeurs de deux variables ;

- en corrélation négative, lorsque les valeurs de l'une augmentent, les valeurs de l'autre diminuent ;

- non corrélées, il n'y a aucune relation entre les variations des valeurs de l'une des variables et les valeurs de l'autre.

3.2.1.1.1.1. Le coefficient de corrélation linéaire.

La représentation graphique ne donne qu'une impression de la corrélation entre deux variables sans donner une idée précise de l'intensité de la liaison c'est pourquoi nous calculons une statistique appelée coefficient de corrélation linéaire simple, noté Rxy.

On peut démontrer que, par construction ce coefficient reste compris entre 1 et 1⁴⁷.

- Proche de 1, les variables sont corrélées positivement ;

- Proche de -1, les variables sont corrélées négativement ; - Proche de 0, les variables ne sont pas corrélées.

Dans la pratique, ce coefficient est rarement très propre de l'une de ces trois bornes et il est donc difficile de proposer une interprétation fiable à la simple lecture de ce coefficient. Ceci est surtout vrai en économie où les variables sont toutes plus ou moins liées entre elles. De plus, il n'est calculé qu'à partir d'un échantillon d'observations et non pas sur l'ensemble des valeurs.

⁴⁶ USINIER J.C., prévision des ventes, Paris 4°éd. Economica, 2007, p.12

⁴⁷ REGIS BOURBONNAIS R. économétrie, paris, Dunod, 7^ème éd., 2009, p.7

⁴⁸ KABANGA MUSAU statistiques descriptive cours inédit, ^1ière graduat, économie et développement, UCC, 2005-

2006

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Certains seuil sont fixé pour déterminer s'il n'y a une corrélation ou

pas⁴⁸ :

? Si _Rxy est supérieur ou égal à 0,6 il y a une corrélation ; ? Si _Rxy est proche de 1 on dit qu'il ya une forte corrélation ; ? Si _Rxy est égal à 1 on dit que la corrélation est total ; ? Si _Rxy est inférieur ou égal à 0,6 il n'y a pas une corrélation.