3. Méthodes et
instruments de collecte des données
A) la méthode documentaire
La première étape a consisté à
consulter des ouvrages scientifiques, des articles, des rapports
institutionnels (banque mondiale, oit, ins-rdc), ainsi que des travaux
académiques antérieurs. Cette démarche a fourni un cadre
théorique solide et a permis de situer l'étude dans un ensemble
de connaissances existantes.
B) l'enquête de terrain
La seconde étape a consisté en une
enquête directe auprès des habitants de la
commune de bipemba. Pour ce faire, nous avons élaboré un
questionnaire structuré, composé essentiellement
de questions fermées pour faciliter le traitement statistique, mais
intégrant également quelques questions ouvertes afin de
recueillir des opinions personnelles.
Les thèmes abordés portaient notamment sur :
· Les caractéristiques sociodémographiques
des répondants (âge, sexe, statut matrimonial, niveau
d'études, etc.) ;
· Leurs expériences professionnelles (emploi
salarié antérieur, secteur d'activité, capital de
démarrage) ;
· Leurs ressources et modes de financement ;
· Leur perception et leurs motivations liées
à l'auto-emploi.
4. Méthodes de
traitement et d'analyse des données
A) analyse descriptive
Dans un premier temps, les données ont
été codées et saisies dans un logiciel statistique
(spss). Des analyses de fréquences et de pourcentages
ont été effectuées, puis présentées à
travers des tableaux et des graphiques. Cette étape a permis de donner
une vue d'ensemble de la situation.
B) analyse économétrique : la
régression logistique
Dans un second temps, nous avons appliqué une
régression logistique binaire afin de vérifier
les déterminants de la perception de l'auto-emploi comme solution au
chômage. Ce choix s'est imposé car la variable dépendante -
la perception de l'auto-emploi - est dichotomique, codée 1 = oui et 0 =
non.
Les coefficients issus de cette régression ont permis
d'évaluer l'impact de chaque variable indépendante (âge,
statut matrimonial, niveau d'instruction, secteur d'activité, capital de
démarrage, appui externe, motivations, etc.) sur la probabilité
de percevoir l'auto-emploi comme solution crédible.
5. Justification des choix
méthodologiques
Le recours à une combinaison de méthodes -
documentaires, descriptives et économétriques -
se justifie par la volonté d'obtenir des résultats complets et
fiables. La description statistique a permis de rendre compte de la
réalité vécue dans la commune de bipemba, tandis que
l'analyse par régression logistique a fourni une explication plus fine
et rigoureuse des déterminants de la perception de l'auto-emploi.
Ainsi, cette méthodologie a permis non seulement de
répondre à la problématique de l'étude, mais aussi
de vérifier les hypothèses de manière objective
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