CHAPITRE II :
METHODOLOGIE ET PRESENTATION DU CADRE DE RECHERCHE
Section 1 : approche
méthodologique
La méthodologie représente le coeur de toute
recherche scientifique. Elle indique la voie suivie pour transformer une
idée de départ en connaissances vérifiables. Dans cette
étude portant sur l'auto-emploi comme solution de
réduction du chômage dans la commune de bipemba, la
démarche méthodologique adoptée a été
pensée de manière à conjuguer rigueur scientifique et
adaptation au contexte local.
1. Type et nature de
l'étude
La recherche que nous avons menée est à la fois
descriptive et explicative. Elle est descriptive dans la
mesure où elle s'est attachée à dresser un portrait de la
situation des habitants de bipemba face au chômage et à
l'auto-emploi. Elle est explicative parce qu'elle a cherché à
identifier, à travers un modèle statistique, les facteurs qui
influencent réellement la perception de l'auto-emploi comme solution
durable au chômage.
2. Population et
échantillonnage
A) population cible
La population cible est constituée des habitants de la
commune de bipemba, à mbujimayi. Elle inclut à
la fois des personnes en quête d'emploi, des jeunes en âge
d'insertion professionnelle et des auto-entrepreneurs déjà
engagés dans des initiatives locales. Ce choix se justifie par le fait
que ces catégories sont les plus directement concernées par le
chômage et susceptibles d'adopter l'auto-emploi comme solution.
B) échantillon et taille
Dans toute recherche quantitative, la détermination de
la taille de l'échantillon constitue une étape essentielle pour
garantir la fiabilité et la représentativité des
résultats. Elle permet de fixer le nombre minimum de participants
nécessaires afin d'assurer une précision statistique suffisante
et de réduire le risque d'erreur.
Étant donné que le nombre exact de personnes en
situation de chômage dans la commune de bipemba reste difficile à
estimer avec exactitude, il a été fait recours à une
formule statistique qui ne dépend pas de la taille totale de la
population. Cette formule est largement utilisée dans les enquêtes
sociales et se présente comme suit :
Avec :
· n : taille minimale de l'échantillon à
interroger ;
· t : valeur de la loi normale
centrée réduite au seuil de 5 %, soit 1,96 ;
· p : proportion attendue de la
caractéristique dans la population, fixée à 0,5 afin de
maximiser la variance ;
· q : complément de la proportion
(1-p), soit également 0,5 ;
· m : marge d'erreur
tolérée, fixée à 5 % (0,05).
En appliquant cette formule, on obtient :
 = 384
Ainsi, la taille de l'échantillon retenue a
été de 384 enquêtés de la commune
de bipemba, choisis comme représentatifs de la population cible. Ce
nombre garantit un degré de précision suffisant pour
répondre aux objectifs de l'étude.
2.3.1. Critères de sélection
Afin d'assurer la pertinence de l'échantillon, des
critères clairs d'inclusion et de non-inclusion ont été
définis :
· Critères d'inclusion : a
été inclus dans l'étude tout homme ou femme,
âgé(e) de 18 ans ou plus, résidant dans la commune de
bipemba, se déclarant en situation de chômage ou exerçant
une activité d'auto-emploi, et acceptant volontairement de
répondre au questionnaire.
· Critères de non-inclusion : ont
été exclus de l'étude les personnes n'ayant pas atteint
l'âge de 18 ans, celles qui exerçaient déjà un
emploi stable au moment de l'enquête, ainsi que toute personne refusant
de participer à l'étude.
L'échantillon retenu devait permettre de
refléter cette diversité. Sa taille a été
déterminée en tenant compte des contraintes de temps et de
ressources, tout en veillant à assurer une
représentativité en termes de sexe, d'âge et de niveau
d'études.
C) technique d'échantillonnage
Nous avons opté pour un échantillonnage
raisonné. En effet, l'objectif n'était pas de toucher un
grand nombre de personnes au hasard, mais plutôt de cibler celles qui, de
par leur situation, pouvaient apporter des réponses pertinentes aux
questions de recherche.
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