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L'influence des facteurs structurels sur le choix de mode de présence

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par Moujib Errahmen Ismaili
FSEG-MAHDIA (Tunisie) - Maitrise en management 2004
  

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Section 2 :

Analyse factorielle

L'analyse factorielle est un principe géométrique permettant de convertir automatiquement un tableau de données en images synthétiques, qui en dégagent les principales structures. La première étape consiste à traduire le tableau dans un espace sous la forme d'un nuage de points, la seconde étape s'agit de chercher à visualiser les nuages obtenus sur les meilleures projections planes possibles, on choisit donc, la meilleure projection pour former les axes factoriels.

Les points variables se trouvent tous dans ce nuage matérialisent bien tous les phénomènes de corrélation entre les variables du tableau.

Notre recherche dégage les résultats suivants ;

On remarque que KMO = 0.638 >0.6 donc ces items peuvent traduire le phénomène à étudier.

En se référant au tableau de variance totale ( voir annexe n°5) on a retenu deux axes suivant le critère valeur propre > 1, le premier axe explique 40.428% de la variance totale de l'échantillon et le deuxième axe explique 21.706% de la variance totale.

Le système d'axes formé explique 62.133% de la variance totale.

Le graphique montre bien que les deux premiers axes sont ceux dont la valeur propre est supérieure à 1 et donc ils forment le plan factoriel.

On remarque que le premier axe est formé par le nombre d'emplois avec 84.5% et le capital social avec 81% alors que le deuxième axe représente la nationalité avec une contribution factorielle de 89.1%.

Le taux de participation peut s'améliorer, donc on effectue une rotation varimax pour optimiser le résultat et pour chercher un meilleur positionnement des variables autour des axes.

Après la rotation, on remarque que l'année de présence peut aussi contribuer à former le premier axe puisque sa contribution factorielle est supérieure à 50% (67.1%), de même pour le taux de participation qui peut à son tour former le deuxième axe avec un coefficient de structure = 55%.

Donc le premier axe exprime la taille et l'expérience de l'entreprise qui sont les facteurs structurels et le deuxième axe exprime à son tour le niveau de contrôle et la nationalité.

D'après ce tableau on peut conclure que les deux axes ne sont pas corrélés (voir annexe n°5).

Section 3 :

Analyse du Khi deux

1-La relation entre la nationalité et le mode d'implantation

Le test de ÷2 montre bien l'existence d'une relation entre la variable nationalité et le taux de participation étrangère puisque ÷2observé (24.148) > ÷2tabulé (6.304) à 12 degrés de liberté et lorsque á =10% donc les deux variables sont dépendantes (voir annexe n°6).

2-La relation entre la taille de l'entreprise et le mode d'implantation

2.1-La relation entre le capital de l'entreprise et le mode de présence.

D'après le résultat du test de ÷2 on remarque que ÷2observé (à 12 degrés de liberté) est de 30.823 alors que ÷2tabulé n'est que de 6.304 au seuil de á =10%, on trouve donc que ÷2observé est supérieur à ÷2tabulé alors on rejette H0 (les deux variables sont indépendantes) et on accepte H1 notre hypothèse de recherche qui signifie l'existence d'une relation entre les deux variables étudiées(voir annexe n°6).

2.2-La relation entre le nombre d'employés et le mode de présence

On remarque que ÷2observé (22.494) > ÷2théorique (6.304) à 12 degrés de liberté donc on rejette H0 (pas de relation entre les deux variables), ce qui nous amène à conclure qu'il existe une liaison entre le nombre d'employés et le mode de présence, donc ça confirme notre hypothèse de recherche(voir annexe n°6).

3-La relation entre le nombre d'années de présence et le mode d'implantation

D'après le tableau ci dessus on remarque que ÷2observé qui est de 16.976 est supérieur à ÷2théorique qui est de 6.304 au seuil de á =10% et à 12 degrés de liberté alors on rejette l'hypothèse H0 et on accepte H1, cela confirme notre hypothèse de recherche qui suppose qu'il existe une relation entre l'expérience (calculée par le nombre d'années de présence) et le choix du mode de présence qui exprime en même temps le niveau de contrôle et le niveau d'investissement (calculé par le taux de participation étrangère) (voir annexe n°6).

Synthèse

Lors de cette étude empirique nous avons pu confirmer nos hypothèses de recherche par une analyse des fréquences, une analyse factorielle et une analyse du Khi deux.

La taille de l'entreprise que nous avons étudié à travers les variables capital et nombre d'employés explique fortement le mode choisi et influence en grande part le niveau de contrôle détenu par l'entreprise.

Le taux de participation étrangère reflète le capital investit et le niveau de contrôle, on a remarqué qu'il existe une forte relation entre le contrôle et le TPE.

L'expérience de l'entreprise mesurée par le nombre d'années de présence exprime l'apprentissage obtenu dans le domaine des IDE et qui influence le comportement du choix du mode de présence.

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"Il faut répondre au mal par la rectitude, au bien par le bien."   Confucius