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Solvabilité II: Impact de l'utilisation d'un modèle interne sur la valorisation du bilan en assurance

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par K. Aristide VIGNIKIN
Université d'Orleans - Master 2 Recherche en économétrie et statistiques appliquées 2007
  

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SECTION II : Faut-il préférer un modèle interne à la formule standard ?

A propos de la formule standard, Serrant (2006) soulignait : « La mise en place et la calibration d'une formule standard répondant à cette définition23, et valable sur l'ensemble de l'Union européenne, relèvent d'une mission quasiment impossible. En effet, comment imaginer pouvoir concilier à la fois un ensemble de situations aussi diverses en termes de réglementation, d'exposition aux risques, de pratiques commerciales, et la nécessité d'obtenir une formule standard praticable pour l'ensemble des acteurs.»

PARAGRAPHE 1 : Comparaison des deux approches

Le projet Solvency II va introduire un changement absolu dans la détermination des marges de solvabilité. En effet, la nécessité de déterminer une "valeur de marché" des engagements, alors qu'il n'existe pas de marché des passifs pour pouvoir en obtenir une valeur directe, va requérir des changements importants dans la démarche de provisionnement. On passera en effet d'un cadre déterministe, de calcul du montant des engagements à un cadre méthodologique très encadré et ayant une dimension stochastique. Une fois les deux méthodes

23 Permettant d'immobiliser un capital minimal garantissant dans 99,5% des cas une survie des sociétés dans un an

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Réalisé par : Aristide K. VIGNIKIN

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de détermination du SCR présentées, il convient à présent de discuter des avantages et inconvénients de chacun de ces approches. Rappelons que l'approche calculatoire qui sera choisie ne doit pas influencer les principes de définition concernant la mise en place de ce projet ; le but devra rester l'immobilisation d'un capital minimum n'autorisant une faillite de l'entreprise que les 200 ans. Comme nous le précisions dans la section précédente, le traitement des interactions entre les différents risques et donc du bonus de diversification constitue la différence principale entre ces deux méthodes approches.

Au-delà de cette différence principale, il existe d'autres différences que l'on peut résumer comme suit :

- le degré avec lequel les données spécifiques à la compagnie sont employées pour paramétrer le modèle ;

- l'utilisation de la simulation au lieu des facteurs pour mesurer le risque ; - l'effort requis pour estimer le besoin de capital.

Une modélisation interne est bien en adéquation avec, d'une part, la gestion des données appropriée, actuarielle et expertise de modélisation stochastique et, d'autre part, une plate-forme puissante de simulation24. Cette plate-forme de simulation devrait avoir les possibilités de :

- modélisation quantitative de toutes les catégories matérielles de risque, y compris leurs corrélations ;

- reconnaissance et modélisation des structures de réduction de risque ; - calcul du besoin de capitaux en résultant ;

- fourniture de rapports transparents, y compris le détail suffisant pour comparer des besoins de capitaux pour chaque risque primaire et secondaire à ceux du modèle standard.

L'idée même d'une harmonisation est bien séduisante, mais bien que plusieurs améliorations soient apportées à la formule standard au fur et à mesure que des recommandations sont faites aux autorités à travers les études quantitatives d'impacts, elle reste quand même inadéquate ; du moins pour certaines branches d'activités où la gestion interne et les spécificités de l'entreprise sont importantes dans la détermination des besoins de capital. C'est d'ailleurs une des raisons qui

24 Une plate forme qui favorise les projections.

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Réalisé par : Aristide K. VIGNIKIN

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ont motivé la commission européenne à travers le CEIOPS à encourager les entreprises à utiliser des modèles internes tout en fournissant une documentation - concernant le périmètre et la structure du modèle, la compatibilité des données avec celle de la formule standard, le test d'utilisation, les propriétés statistiques25, la qualité des inputs, le calibrage et la mesure du risque,... - à l'appui. Même dans le QIS3, la diversification considérée dans la formule standard à travers les matrices de corrélations était fixée, et pour rejoindre Fédor (2006), elle pénalise les investissements volatils. Si l'on se rappelle que la stratégie de placement principalement menée par les assureurs en Europe est basée sur leurs engagements en passifs, on peut s'inquiéter d'un retournement des assureurs vers des instruments de taux, et la vente de ceux volatils, notamment les actions et l'immobilier. Nous avons largement discuté des multiples avantages qu'offrent les modèles internes dans la section précédente, notamment la prise en compte de corrélation variable qui autorise une gestion efficace de certaines catégories de risques. On peut pour finir, évoquer le risque de provisionnement qui intervient dans la détermination des exigences de solvabilité quelle que soit l'approche utilisée; si d'une part, dans la formule standard le risque de souscription, composante du SCR, fait intervenir la volatilité du stock de provisions et que dans le QIS3, cette volatilité était fixée par branche sans lien avec la volatilité propre à la société et en prenant en compte une corrélation entre branches et entre risques, elle aussi fixée. Au contraire, dans un modèle interne, la volatilité du provisionnement est une composante essentielle de la volatilité de l'actif net, mais là, et dans ce modèle, la volatilité du provisionnement et la corrélation entre branches et risques est celle intrinsèque à la société. Une distinction très importante en assurance vie pour les risques longs.

Ainsi donc, chaque approche a ses avantages et ses insuffisances selon l'activité ou la branche d'activité exercée.

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