CONCLUGION GENERALE
Nous voici au terme de notre travail intitulé
« Programmation de charrois automobiles pour la distribution de la
Boisson : cas de la Bralima/Bukavu de 2005 à 2006 » dont
l'objectif était de mener une analyse, d'appréhender une
politique et d'interpréter les résultats trouvés par cette
analyse afin de faciliter la distribution à moindre frais à la
Bralima/Bukavu.
A la lumière de cet objectif, il a été
question de vérifier la politique utilisée par la Bralima/Bukavu
pour la distribution de la boisson à travers son circuit de distribution
par la méthode de programmation dynamique.
Eu égard aux difficultés d'ordre financier,
économique et social que connaît cette entreprise, il a
été utile d'étudier sa situation sociale enfin pour la
gestion rationnelle de son circuit de distribution.
C'est ainsi que les questions suivantes ont
mérité d'être posées :
- Quelle est la politique relative à l'affection des
charrois automobiles utilisés par la Bralima/Bukavu pour la distribution
de ses produits ?
- Les routes pratiquées par ces charrois pour atteindre
les dépôts relais ne sont-elles pas longues ?
- Est-il possible de mettre sur pieds une politique optimale
capable de minimiser les coûts alloués à ce
service ?
Pour répondre à ces questions, les informations
recueillies au cours de nos investigations ont été
analysées et présentées dans trois chapitres : le
premier chapitre a présenté le cadre théorique qui est la
toile de fond sur laquelle s'est inscrit notre étude. Il a compris 2
points, à savoir : la définition des concepts et la
présentation de la Bralima. Le deuxième chapitre a porté
sur les généralités et politiques de la distribution de la
Bralima/Bukavu. Ce chapitre a permis de connaître le circuit de
distribution de cette entreprise. Il nous a permis de connaître les
généralités d'abord de la distribution et ensuite la
politique et le coût de la distribution de la Bralima/Bukavu.
Le troisième chapitre a traité de la
programmation dynamique de charrois automobiles de la Bralima/Bukavu, a
introduit d'une manière générale la programmation
dynamique, la théorie de graphe qui nous a permis de tracer le
schéma lié au circuit de distribution et nous avons mis à
la porté de la Bralima une politique optimale de la distribution pouvant
permettre à cette firme de minimiser son coût de distribution, en
analysant ses points de ventes.
Toutes nos hypothèses ont été
vérifiées et nous avons constaté ce qui suit :
- La Bralima/Bukavu possède des canaux de distribution
par lesquels elle fait écouler ses produits mais son circuit de
distribution était male subdivisé compte tenu qu'elle n'utilise
aucune méthode quantitative pour la prise de décision.
- L'itinéraire emprunté pour la distribution est
longue pour la même cause de la non praticabilité des
méthodes quantitative et sur ce, il ce compte aucune contrainte parce
que les charrois utilisés pour la plus part seraient des particuliers
d'où la condition de route ne lui dit rien.
- Par analyse nous avions trouvé que la programmation
efficiente des charrois automobiles pourrait contribuer entre autres à
minimiser le coût alloué à la distribution de la boisson
à la Bralima.
Partant de ceci, nous suggérons aux responsables de
ladite maison et à toute personne intéressée pour
l'amélioration des activités de la Bralima ce qui suit :
- De renouveler le système de transport en adoptant
l'entreprise par des charrois automobiles propre à elle. L'utilisation
de charrois automobiles de particulier cause un coût élevé
dans sa fonction de distribution.
- De recruter les experts en recherche opérationnelle
pouvant lui aider de faire les analyses par les méthodes quantitative
pour l'optimisation de coûts liés à cette firme
- De pratiquer les méthodes quantitatives pouvant lui
permettre de minimiser son coût de distribution
Nous n'avons pas la prétention d'avoir
épuisé tous les éléments relatifs à ce
sujet, d'autres chercheurs pourront nous compléter dans les pistes
suivantes :
- Sur la programmation de charrois automobiles en utilisant
la méthode de transport, ici tenant compte des circonstances
liées à ce service.
- Soit l'optimisation de circuit de distribution en tenant
compte de la maximisation et minimisation de ce service.
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