I.3 Méthodologie de la recherche
I.3.1 Les données de l'étude
Les données utilisées pour cette étude
proviennent d'une série de quatre (04) enquêtes auprès des
ménages agricoles, supervisées par l'ENSEA pour le compte de
l'Université de Tulane. Ces enquêtes se sont
déroulées entre 2007 et 2009. Les deux premières se sont
tenues en Côte d'Ivoire. Les deux autres qui suivirent se sont
déroulées au Burkina Faso et au Mali.
La présente étude se concentrera sur la plus
récente des deux enquêtes réalisées en Côte
d'Ivoire et sur celles menées au Burkina Faso et au Mali (2009). Les
données ont été recueillies sur la base d'un sondage
à deux degrés, l'unité primaire étant la zone de
23 Ce critère horaire sera
généralisé à l'ensemble des secteurs
étudiés dans l'analyse économétrique (Cf. Chapitre
V) afin d'étudier les déterminants du travail « non
léger ».
24 Dans cette étude, "travailleurs
" et "actifs " traduisent ainsi la même réalité.
25 Il s'agit d'étudier les
facteurs explicatifs de ce type particulier de travail plus
généralement combattue.
dénombrement (ZD : Burkina, Mali) ou le district de
recensement (DR : Côte d'Ivoire) ; et l'unité secondaire, le
ménage agricole26.
Cette étude s'intéresse particulièrement
aux volets relatifs à l'enquête auprès des ménages.
Elle porte, en outre, principalement sur un échantillon de 719 (Burkina
Faso), 1458 (Côte d'Ivoire) et 741 (Mali) enfants âgés entre
10 et 17 ans révolus (détails dans le Tableau 26
en annexe).
I.3.2 Les outils d'analyse
Afin que les différents objectifs fixés plus haut
soient atteints, les méthodes et outils d'analyse suivants seront
utilisés : la statistique descriptive et la modélisation
économétrique.
a. Analyse descriptive
La statistique descriptive permettra, à travers des
tableaux de fréquences, de contingence et des graphiques, de
décrire et d'analyser les conditions de travail des enfants dans les
trois (03) pays faisant l'objet de cette étude. La question de
l'intégration des enfants au marché du travail sera
abordée. Les caractéristiques essentielles de ces "marchés
de travail" seront mises en évidence, dans une optique comparative.
Aussi, une typologie et un profil comparatif seront dressés. Dans cette
optique comparative, l'accent sera mis sur les caractéristiques
sociodémographiques et économiques (pauvreté).
Pratiquement, il sera estimé à ce niveau, sur
des variables d'intérêt, des caractéristiques de tendance
centrale et de dispersion. Les liaisons, indépendances ou
corrélations éventuelles entre certaines variables seront
également étudiées. Il sera utilisé, pour ce faire,
des tests d'indépendance, de liaison, de comparaison et de proportions
27 . L'analyse descriptive permettra ainsi de faire ressortir les
variables traduisant des phénomènes importants et des liaisons
déterminantes. Elle mènera, en outre, à la deuxième
et dernière étape : celle de la modélisation
économétrique.
b. Analyse économétrique
Cette analyse permettra de déceler les
corrélations entre certaines variables étudiées lors de
l'analyse descriptive, de méme que la manière dont elles
dépendent les unes des autres. Précisément, des
modèles explicatifs de l'offre de travail des enfants seront
élaborés. Ils permettront de prendre en compte, les interactions
entre les décisions de mise au travail des
26 Se référer au rapport
d'activités de l'ENSEA et au rapport d'étude de
l'Université de Tulane pour des détails sur la
méthodologie (références en annexe).
27 Le test de procédure de
Marascuilo sera privilégié, les différences de proportions
conduisant à une relation de dépendance.
enfants (Cigno et Rosati, 2005) et celles du choix du secteur
d'activités (Dumas et Lambert, 2006).
· Déterminants du travail des enfants
Les facteurs explicatifs du travail ("non léger") des
enfants seront estimés suivant des modèles logistiques binaires
qui seront appliqués sur des variables binaires construites à cet
effet, et indiquant pour chacun des trois (03) pays, si l'enfant a
été actif ou pas lors des douze (12) mois ayant
précédé l'enquête. Les tests de Hausman permettront
de choisir la forme idoine de distribution des erreurs, et la mise à
l'écart des observations aberrantes, influentes, atypiques ou de grande
puissance permettra d'obtenir le modèle le plus efficient possible. Il
sera également procédé à des tests de
détection d'hétéroscédasticité de
méme qu'à des tests de multi colinéarité entres les
variables explicatives retenues. Si nécessaire, des corrections seront
apportées à l'aide de procédures statistiques
adéquates.
· Estimation des décisions de participation
des enfants aux activités
L'estimation des décisions de participation (des
travailleurs non "léger") aux activités agricoles,
économiques autres que l'agriculture et domestiques peut se faire selon
deux (02) approches : une approche intégrée (estimations
simultanées) et une approche indépendante (estimations
séparées) Cette dernière approche parait peu
réaliste (Dumas, 2005), car elle suppose (par hypothèse) que ces
décisions sont indépendantes (ce qui est assez peu probable). La
présente étude optera donc pour un modèle à
équations simultanées. Ce modèle déterminera les
probabilités d'effectuer une activité agricole, économique
ou domestique, en tenant compte de l'interdépendance des choix de
participation, de la simultanéité des décisions
d'allocation du temps de travail des enfants et des possibilités de
doubles ou de triples participations. Ce faisant, les probables
corrélations entre les résidus des équations, si elles
avaient été estimées suivant la première approche,
seront corrigées.
La procédure de Cappellari et Jenkins (2003) sera
suivie pour construire un modèle probit multivarié. Ce dernier
servira donc d'outil d'estimation de ces différentes
probabilités. Le choix des variables explicatives se fera sur la base
des principaux travaux traitant de la question, qui seront exposés dans
la revue de littérature. Il s'agira principalement des
caractéristiques de l'enfant, de celles de l'environnement familial
auquel il appartient, de celles du chef de ménage et de celles relatives
à sa localisation géographique.
Il est important de noter que ce modèle permettra de
résoudre d'éventuels problèmes liés à
l'endogénéité des choix de participation de méme
qu'à la violation de l'hypothèse d'indépendance des
alternatives non pertinentes (Greene, 2003).
· Variables d'influences sur les pires formes de
travail des enfants
A l'aide d'un modèle séquentiel de type
logistique, les spécificités concernant les formes de travail des
enfants seront ressorties. Il s'agira spécifiquement de
s'intéresser à la question des pires formes de travail des
enfants pour en déceler les facteurs influents dans chacun des trois
(03) pays de l'étude.
· Construction d'un indice de pauvreté
multidimensionnel : bref exposé et justification de la
méthodologie
Afin de construire les différents modèles
évoqués plus haut, et même pour les besoins de l'analyse
descriptive, il sera estimé, par la méthode des ensembles flous,
une variable d'analyse particulière : un indice synthétique du
niveau de pauvreté global des ménages dans lesquels vivent les
enfants. En fait, la plupart des méthodologies de mesure de la
pauvreté présente un inconvénient majeur : elles se basent
sur une approche unidimensionnelle, considérant le revenu, et
occasionnellement des dépenses réalisées comme la seule
composante susceptible de capter le niveau de pauvreté. Toutefois, la
pauvreté est un phénomène dont les dimensions sont
multiples (Sen, 1982). Il serait extrêmement réducteur de la
ramener à sa seule dimension monétaire. D'ailleurs, il est
très approximatif de collecter des données fiables sur le revenu
des ménages agricoles, surtout dans un contexte marqué par une
multiplicité des activités génératrices de revenu
et une domination de l'économie informelle. Par ailleurs, les
ménages agricoles ont la particularité de consommer une partie de
leur récolte et les prix de valorisation de leurs cultures (souvent
destinées à l'exportation) fluctuent tout au long de
l'année. Pour toutes ces raisons, cette étude se propose,
à travers la construction d'un indice multivarié, de tester
l'influence du niveau général de pauvreté sur la
participation des enfants à la main d'oeuvre, en allant donc
au-delà d'une simple comptabilité des flux de revenus. Elle
s'appuiera sur les travaux de Pi Alperin et Van Kerm (2009) qui, au travers
d'une application de la théorie des ensembles flous (Zadeh, 1965),
mesureront la pauvreté sous plusieurs aspects en termes de niveaux de
privations28 au Luxembourg. Ces différents aspects peuvent
ainsi traduire, chacun, une dimension spécifique de la pauvreté.
Dans la présente étude, ils sont au nombre de cinq (05) et sont
relatifs à la valeur du logement, aux commodités du milieu de
vie, à la possession de biens durables (équipements et moyens de
transport), au revenu et à la possession d'actifs fonciers. Les
résultats de l'estimation se trouvent en annexe
29(Tableau 25).
28 Plus cet indice est fort, et plus le
ménage sera considéré comme pauvre.
29 Cette présente étude ne
porte pas sur la pauvreté multidimensionnelle : seul l'indice construit
sera utilisé.
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