III.2.4. Résultats
relatifs aux facteurs organisationnels
Q14. Qualité des soins
Tableau n° 16. Qualité des soins et
utilisation des services des soins
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Qualité des soins
Utilisation Total
Oui %
Non %
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Bonne 80 49.38 82
50.61 162 Mauvaise 105 50
105 50 210
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Total 185 49.73
187 50.26 372
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Au regard de ce tableau, nous voyons que sur un total de 162
enquêtés, 80 soit 49.38% ont utilisé les services et
affirment que la qualité est plus ou moins bonne car les
médicaments sont disponibles et le personnel est compétent.
Tandis que sur 210 enquêtés qui détestent la qualité
des soins, 105 soit 50% ont utilisé le service.
En comparant les deux pourcentages (49.38% et 50%), on dirait
que l'utilisation des services diminue lorsque la qualité des soins est
bonne. Afin de verifier cette allégation, l'utilisation du test est
encore une fois nécessaire.
1. Choix de l'hypothèse nulle (HO) et
alternative (H1)
HO : L'utilisation des services est
indépendante de la qualité des soins
H1 : L'utilisation des services est
dépendante de la qualité des soins.
2. Calcul de Khi-carré
Les fréquences théoriques sont respectivement de
80.5 ; 104.4 ; 81.4 ; 105.5.
Alors X² = (80-80.5.)²/80.5+
(105-104.4)²/104.4+ (82- 81.4)²/81.4+
(105-105.5)²/105.5.
X²=0.0132
3. Détermination du degré de
liberté
Dl = (C-1) x (L-1)
(2-1) X (2-1)
(1x1)= 1
4. Recherche de khi- carré
tabulaire
Le khi- carré tabulaire est trouvé à
partir du seuil de signification ?. Dans cette étude,
nous prenons 5% comme valeur de ?, donc l'intervalle de
confiance est de 95%. Alors, en faisant correspondre le degré de
liberté (1) avec ? (5% ou 0.05) on a le
Khi-carré tabulaire de 3.84
5. Détermination des zones d'acceptation et de
rejet et prendre la décision
ZA
ZR
ZR
?½= 0.025 ?½=
0.025
-8 0
X²calc X² tab
+8
-3.84 0.0132
3.84
Figure n°XII. Qualité des soins et
utilisation des services des soins
Décision : En acceptant
l'hypothèse nulle, nous rejetons l'hypothèse alternative selon la
laquelle l'utilisation des services est dépendante de la qualité
des soins et donc il n'y a pas association entre les deux variables.
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