WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Politique monétaire et croissance économique en zone CEMAC: une évaluation empirique en données de panel

( Télécharger le fichier original )
par SIMONYANNICK FOUDA EKOBENA
Université de Yaoundé II - DEA / Master 2 2010
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

ANNEXES

Annexe 1: Evolution des taux de croissance du PIB et de la masse monétaire par pays

1-Cameroun

-10

-15

-20

-25

25

20

30

15

10

-5

5

0

PIB M2

Evolution du PIB et de la masse monétaire au sens M2

2-Centrafrique

-10

30

25

20

15

10

-5

5

0

PIB M2

Evolution du PIB et de la masse monétaire au sens M2

3-Tchad

-10

-20

-30

-40

40

20

60

50

30

10

0

PIB M2

Evolution du PIB et de la masse monétaire au sens M2

4-Congo

-10

-20

-30

-40

40

20

70

60

50

30

10

0

PIB M2

Evolution du PIB et de la masse monétaire au sens M2

5-Gabon

-10

-20

40

20

50

30

10

0

PIB M2

Evolution du PIB et de la masse monétaire au sens M2
6-Guinée-équatoriale

-100

150

100

-50

50

0

PIB M2

Evolution du PIB et de la masse monétaire au sens M2

Annexe 2 : Résultats des tests de racine unitaire Table 1: Résultats des tests de racine unitaire IPS

variable

Test IPS (en

seuil)

Test IPS (en

difference)

Valeur critique

Decision

PIB

-7.088

-4.244*

1% -4.032

Stationnaire

 
 
 

5% -3.447

 
 
 
 

10% -3.147

 

INFLA

-9.046*

-8.460*

1% -4.032

Stationnaire

 
 
 

5% -3.447

 
 
 
 

10% -3.147

 

M2

-9.772*

-6.741*

1% -4.032

Stationnaire

 
 
 

5% -3.447

 
 
 
 

10% -3.147

 

CREDIT

-4.655*

-4.712*

1% -4.032

Stationnaire

 
 
 

5% -3.447

 
 
 
 

10% -3.147

 

TXDEBT

-3.809**

-4.347**

1% -4.032

Stationnaire

 
 
 

5% -3.447

 
 
 
 

10% -3.147

 

INVEST

-4.135*

-3.150 ***

1% -4.032

Stationnaire

 
 
 

5% -3.447

 
 
 
 

10% -3.147

 

RESERV

-5.845*

-6.342*

1% -4.032

Stationnaire

 
 
 

5% -3.447

 
 
 
 

10% -3.147

 

EXP

-3.368**

-3.272***

1% -4.032

Stationnaire

 
 
 

5% -3.447

 
 
 
 

10% -3.147

 

DETPUB

-7.014*

-6.650*

1% -4.032

Stationnaire

 
 
 

5% -3.447

 
 
 
 

10% -3.147

 

Note: les symboles *, ** et *** représentent le seuil de significativité respectivement 1% , 5% et 10%

Source : construit par l'auteur

Annexe 3 : Résultats des tests de Hausman, de normalité des résidus et de Fisher Test de Hausman

. hausman fixed

---- Coefficients ----

| (b) (B) (b-B) sqrt(diag(V_b-V_B))

| fixed . Difference S.E.

+

detpub | -.0347269 -.0369357 .0022088 .

infla | .0210157 -.0379571 .0589729 .

m2 | -.0381391 -.0020269 -.0361122 .

credit | -.2747659 -.3440409 .069275 .1184773

txdebt | .0062346 .0454658 -.0392312 .

invest | .2126511 .3621298 -.1494787 .0256411

reserv | -.0418687 -.0328064 -.0090622 .001723

exp | .1253274 .0050688 .1202586 .0660543

 

b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg

B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg

 

Test: Ho: difference in coefficients not systematic

 

chi2(8) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)

= 25.72

Prob>chi2 = 0.0012

(V_b-V_B is not positive definite)

 

Les résultats du test de Hausman ci-dessus nous amènent à ne pas rejeter l'hypothèse nulle, le modèle à effets aléatoire peut donc être retenu pour estimer notre modèle.

Test de Fisher (significativité globale)

. test detpub infla m2 credit txdebt invest reserv exp

(

1) detpub = 0

(

2) infla = 0

(

3) m2 = 0

 

(

4) credit =

0

(

5) txdebt =

0

(

6) invest =

0

(

7) reserv =

0

(

8) exp = 0

 
 
 
 

F( 8, 117) = 4.54

Tableau 1

Prob > F = 0.0001

La statistique calculée est supérieure à la statistique lue sur la table, alors on rejette Ho. Le modèle est donc globalement significatif.

Test de Normalité des résidus

. predict residu

(option xb assumed; fitted values)

. sktest residu

Skewness/Kurtosis tests for Normality

 

joint

 

Variable | Pr(Skewness) Pr(Kurtosis) adj chi2(2)

Prob>chi2

+

 

residu | 0.000 0.000 46.24

0.0000

 
 

.

Les résultats du test de normalité des résidus présentés ci-dessus, nous amènent à ne pas

rejeter l'hypothèse nulle et donc à conclure à une distribution des éléments aléatoires de notre modèle selon une loi normale.

Annexe 4 : Résultats des estimations du modèle et tests de significativité individuelle

- Résultats des estimations du modèle 2

R-sq: within = 0.3833

 

Obs per group: min = 21

between = 0.8436

 

avg =

21.0

 

overall = 0.5713

 

max =

21

 

Random effects u_i ~ Gaussian

 

Wald chi2(8) =

104.31

corr(u_i, X) = 0 (assumed)

 

Prob > chi2 =

0.0000

 
 
 
 
 

pib | Coef. Std. Err.

z

P>|z|

[95% Conf. Interval]

+

 
 
 
 

detpub | -.0369357 .0261551

-1.41

0.158

-.0881988

.0143275

infla | -.0379571 .0926698

-0.41

0.682

-.2195865

.1436723

m2 | -.0020269 .0411573

-0.05

0.961

-.0826936

.0786399

credit | -.3440409 .1078551

-3.19

0.001

-.5554331

-.1326487

txdebt | .0454658 .2597508

0.18

0.861

-.4636364

.5545679

invest | .3621298 .0575891

6.29

0.000

.2492572

.4750024

reserv | -.0328064 .0085333

-3.84

0.000

-.0495313

-.0160815

exp | .0050688 .0395819

0.13

0.898

-.0725103

.0826479

_cons | 1.58037 5.616679

0.28

0.778

-9.428119

12.58886

+

 
 
 
 

sigma_u | 0

 
 
 
 

sigma_e | 7.9231081

 
 

rho | 0 (fraction of variance due to u_i)

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

- Tests de significativité individuelle

Test detpub

( 1) detpub = 0

F( 1, 117) = 2.18

Prob > F = 0.1429

. test infla

( 1) infla = 0

F( 1, 117) = 0.16

Prob > F = 0.6893

. test m2

( 1) m2 = 0

F( 1, 117) = 0.00

Prob > F = 0.9659

 

. test credit

( 1) credit = 0

F( 1, 117) = 7.76

Prob > F = 0.0062

 

. test txdebt

( 1) txdebt = 0

F( 1, 117) = 0.04

Prob > F = 0.8382

 

. test invest

( 1) invest = 0

F( 1, 117) = 19.60

Prob > F = 0.0000

 

. test reserv

( 1) reserv = 0

F( 1, 117) = 17.91

Prob > F = 0.0000

 

. test exp

( 1) exp = 0

F( 1, 117) = 0.02

Prob > F = 0.

 
 

Tableau 2

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"I don't believe we shall ever have a good money again before we take the thing out of the hand of governments. We can't take it violently, out of the hands of governments, all we can do is by some sly roundabout way introduce something that they can't stop ..."   Friedrich Hayek (1899-1992) en 1984