1.2. Calcul des tailles moyennes
LF~= Ó ni.LF~
N~
LF ?= Ó ni.LF?
N?
LF : longueur à la fourche de chaque classe de taille ni
: effectif de chaque classe de taille
N : effectif total
· Calcul de l'intervalle de confiance
I.C : m #177; 1.96 * S
n
S : écart type n : effectif.
Nous avons utilisé un test de comparaison des tailles
moyennes observées et des tailles moyennes théoriques afin de
préciser le taux de signification de ces tailles moyennes.
Le test de comparaison des moyennes est basé sur
l'écart réduit calculé
|? cal| = | ma - mb|
Sa 2 + Sb 2
na nb
et : Sa2 = Ó ni * (LF -
LF?)2
N? - 1
Sb 2 = Ó ni * (LF - LF~)2
N - 1
ma : taille moyenne des femelles mb : taille moyenne
des mâles S2a : variance des femelles
S2b : variance des mâles
na et nb : nombre des femelles et des mâles
respectivement.
1. 3. Etude du sex-ratio
Les poissons ont été disséqués
pour prélever les gonades et déterminer les sexes, ce qui nous a
permis d'étudier le sex-ratio. Cette étude permet d'estimer la
proportion des individus de chaque sexe dans une population.
Le sexe ratio est le nombre de mâles par rapport au nombre
de femelles sur le nombre de femelles
Sex-ratio = M / F
F : nombre de femelles M : nombre de mâles
Afin de vérifier le résultat obtenu, on doit
utiliser un test de comparaison des pourcentages observés
et des
pourcentages théoriques en calculant l'écart réduit selon
la formule de Schwartz, (1993)
servant à
préciser le taux de signification du sex-ratio global :
|? cal | = p0 - p
p * q
n
p0 : pourcentages observés
p et q : pourcentages théoriques =
0.5%
n : effectif total des mâles et des
femelles.
On compare la valeur de l'écart réduit
?cal à 1.96 au risque á=5%
Deux cas de figure peuvent se présenter :- Si
:?cal= 1.96 la différence est non significative entre le
pourcentage des mâles et celui des femelles, c'est-à-dire qu'il y
a autant de male que de femelle -Si ?cal> 1.96 la
différence est significative. ( Amrani R ., Meghouche M
A., 2010).
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