0.4. Intérêt du sujet
Les bases de données sont actuellement au coeur du
système d'information des entreprises. Elles ont pris une place
importante en informatique, et particulièrement en gestion. En concevant
une base de données pour la gestion du charroi automobile de Vodacom au
Katanga, cette étude comporte un intérêt majeur du fait
qu'après analyse, elle propose des solutions à des
problèmes diagnostiqués dans ce domaine.
0.5. Approche méthodologique et division du
travail
0.5.1. Approche méthodologique
La conception d'un système d'information n'est pas
évidente car, il faut réfléchir à l'ensemble de
l'organisation que l'on doit mettre en place. La phase de conception
nécessite des méthodes permettant de mettre en place un
modèle (une description) sur lequel on va s'appuyer. La
modélisation consiste à créer une représentation
virtuelle d'une réalité de telle façon à faire
ressortir les points auxquels on s'intéresse. Ce type de méthode
est appelé analyse [DIGA 01, p.5].
Il est aussi difficile de modéliser un domaine sous une
forme directement utilisable par un SGBD. Une ou plusieurs modélisations
intermédiaires sont donc utiles, le modèle
entitésassociations constitue l'une des premières et des plus
courantes. Ce modèle permet une description naturelle du monde
réel à partir des concepts d'entité et d'association.
Basé sur la théorie des ensembles et des relations, ce
modèle se veut universel et répond à l'objectif
d'indépendance données-programmes. Ce modèle,
utilisé pour la phase de conception, s'inscrit notamment dans le cadre
d'une méthode, plus générale et très
répandue, appelée MERISE et que nous utilisons dans la
présente étude.
MERISE est un sigle qui signifie : Méthode
d'Études et de Réalisations Informatiques par Sous-Ensemble. La
méthode MERISE sépare les données et les traitements.
Cette méthode est parfaitement adaptée à la
modélisation des problèmes abordés d'un point de vue
fonctionnel. Les données représentent la statique du
système d'information et les traitements sa dynamique. MERISE propose
une démarche par niveaux. Ces niveaux de modélisation sont
organisés dans une double approche données - traitements.
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Niveaux
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Analyse des données
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Analyse des traitements
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Conceptuel
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Quelles informations manipule-t-on ?
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Que veut-on faire ?
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Logique
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Comment structurer ces données ?
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Qui fait quoi, où, quand ?
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Physique
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Où les stocker ?
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Comment ?
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Pour répondre aux questions répertoriées
dans le tableau ci-haut, la méthode MERISE produit les modèles
suivants :
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Niveaux
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Analyse des données
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Analyse des traitements
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Conceptuel
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Modèle Conceptuel des Données MCD)
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Modèle Conceptuel des Traitements (MCT)
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Logique
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Modèle Logique des Données (MLD)
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Modèle Organisationnel des Traitements (MOT)
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Physique
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Modèle Physique des Données (MPD)
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Modèle Opérationnel des Traitements (MOPT)
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