Pratiques de responsabilité sociétale et création de valeur des entreprises

II - 1 - 2 - Vers un éclaircissement contextuel du choix de la méthode quantitative

Le choix de la méthode quantitative tient principalement du fait qu'elle permet d'établir des relations entre les variables et apparait comme le moyen le plus efficace pour tester certaines hypothèses de recherche. C'est notamment le cas lorsqu'on veut analyser le lien de causalité qui existerait entre deux ou plusieurs variables.

Plusieurs autres raisons sous-tendent le recours à l'analyse quantitative comme démarche méthodologique dans un travail de recherche. Nous les retrouvons de manière synthétique dans le tableau ci-après.

Tableau 3.3 : Motifs pour la sélection d'une stratégie d'enquête

Recherche quantitative	Recherche qualitative
Tester une théorie par déduction	Développement de la théorie par induction
Tester des théories composées de variables	Construire une vision complexe et holistique
Mesurer à l'aide de chiffres	Expliquer avec des mots
Analyser, à l'aide de procédures statistiques, et déterminer si les généralisations annoncées par la théorie sont vraies	· Rendre compte de la vision des informateurs ; · Conduite dans un cadre naturel

Source : Adapté de Nkakleu R. (2010), Méthodologie de la recherche^32(*)

En effet, conformément au tableau ci-dessus, nous avons opté pour la méthode quantitative parce qu'elle repose sur une analyse hypothético-déductive. Loin de construire une vision holistique et complexe du lien de causalité entre RSE et création de valeur, cette approche nous aidera à tester la validité des théories existantes à travers des analyses statistiques afin de corroborer ou d'infirmer nos hypothèses.

Aussi, le tableau qui suit est prolongement du tableau précédent en ce sens qu'il effectue une étude comparative approfondie entre étude qualitative et étude quantitative.

Tableau 3.4 : Approche comparative des études qualitatives et quantitatives

Éléments de comparaison	Étude qualitative Contextualisation	Étude quantitative Généralisation
Objectifs	Comprendre les phénomènes étudiés	Quantifier les données et généraliser les résultats
Échantillon	Petit nombre de cas	Grand nombre de cas
Collecte de données	Non structurée	Structurée
Analyse de données	Non statistique	Statistiques
Résultats	Élaborer un début de compréhension	Recommander une ligne d'action définitive

Source : adapté de Naresh M. et al. (2004), études marketing avec SPSS, 4^e édition.

En effet, l'objectif de notre travail n'est pas de comprendre les phénomènes de création de valeur et de responsabilité sociétale. Il vise plutôt à découvrir la contribution des activités RSE à la création de la valeur. Plus encore, le nombre de cas étudiés est assez élevé et nous envisageons nous servir d'outils statistiques pour vérifier nos hypothèses afin de généraliser les résultats à l'ensemble de la population des unités statistiques ayant constitué nos échantillons. Telles sont les raisons qui ont motivées notre option pour la méthode quantitative.

* ³² Cours de Méthodologie de la Recherche, Master II Sciences de Gestion, Nkakleu (2010)