0.2 Hypothèse
Alors que l'informatique est devenue pour l'entreprise un
outil incontournable de gestion, d'organisation, de production et de
communication, les échanges internes et externes de cette entreprise
sont exposés aux actes de malveillance de
différentes natures et sans cesse changeants.
Il convient en dépit de tout ce qui
précède de ne pas renoncer aux bénéfices de
l'informatisation, et pour cela de faire appel à des outils
informatiques qui apportent une garantie contre les risques.
D'une manière concrète pour lutter contre ces
visites incontrôlées, nous proposons comme hypothèse ce qui
suit :
- La mise en place d'un système de contrôle des
"personnes extérieures" (ici les clients) à nos institutions
bancaires de la ville de Bukavu peut les aider à assurer et à
garantir leur sécurité. Ceci pourra être possible
grâce à l'utilisation des cameras de surveillance placées
à l'intérieur comme à l'extérieur, dans
différents coins (dans toutes les positions) de bâtiment des
institutions bancaires et à leurs différentes entrées pour
accéder à l'intérieur de ces institutions.
- En plus de cela, une application permettant de
détecter la présence de visage d'une personne se
présentant devant ces cameras et plus que cela, de reconnaitre de quelle
visage s'agit-il peut être un moyen efficace à utiliser pour
garantir une forte sécurité. Tous ces différents visages
seront stockés dans une base de données pour ainsi permettre leur
exploitation pour de fins palpables futures.
Les visages ainsi découverts peuvent alors faire
l'objet d'un suivi d'une image à l'autre, suivi permettant de les
retrouver plus rapidement et de pérenniser leurs caractéristiques
à l'aide d'une moyenne calculée sur les observations
effectuées de ce visage.
0.3 Choix et
intérêt du sujet
Notre investissement dans le domaine de la reconnaissance de
visages est sans doute motivé par la multiplicité et la
variété des champs d'application entre-autre : haute
sécurité, télésurveillance et contrôle
d'accès, etc.
Parmi ses applications les plus concrètes
rencontrées dans la vie courante, peut-on citer à titre
d'exemple : authentification de visage d'un utilisateur d'un compte de
Windows pour accéder à ses données personnelles dans ce
dernier, recherche des individus dans une foule par reconnaissance de leur
visage par des cameras de surveillance, étude des émotions par
analyse des expressions faciales, protection d'identité des personnes
pour livrer les cartes d'identités surs et fiables mais aussi de permis
de conduire.
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