Résumé
La déforestation en Afrique et principalement en
République Démocratique du Congo est un phénomène
mal mesuré, elle provoque la disparition de bon nombre d'espèces
végétales ou animales. La dernière évaluation de
l'Organisation pour l'Agriculture et l'Alimentation constate que 13 millions
d'hectares de forêts ont disparu chaque année entre 2000 et
2005.
Cette étude est basée sur l'évaluation
par télédétection de la déforestation dans la
région forestière de Masako à Kisangani (RDC). C'est une
étude préliminaire aux recherches futures, qui vise à
quantifier la dynamique de l'occupation du sol en utilisant les techniques de
la cartographie par télédétection, des systèmes
d'information géographiques et de l'écologie du paysage.
Nous avons utilisé des images Landsat p176r060 de
janvier 1990 et de mars 2001, pour faire la cartographie de l'occupation du
sol, la méthode des post-classifications a été
utilisée, six classes ont été retenues afin d'appliquer
un SIG sous Arcgis 9.2 et faciliter les calculs d'indices spatiales sous Patch
Analyst 3.4. La matrice de confusion a été utilisée pour
valider les résultats de la classification, la matrice de transition, le
taux annuel de déforestation, le processus de transformation spatiale,
la dimension fractale ainsi que les indices de structure spatiale ont
été utilisé pour quantifier la fragmentation du paysage
forestier
Des résultats obtenus, toutes les différentes
méthodes prouvent qu'il ya eu un changement dans l'occupation du sol en
l'espace de 11 ans, Ces indices descriptifs du point de vue spatial ont
été croisés pour définir et évaluer le
degré de l'hétérogénéité spatiale et
de déforestation dans cette zone. Ainsi en comparant les
résultats obtenus, nous avons constaté que le paysage forestier
est en plein changement à Kisangani. La fragmentation reste intense
pour les classes des forêts denses et de la foret secondaire. La classe
dominante est celle des champs et jachères.
Cet état de lieu, nous permet de prévoir la
poursuite de cette étude. Elle pourra se focaliser sur
l'évaluation et à la cartographie de la déforestation
à Kisangani
Mots clé : déforestation,
télédétection, fragmentation, système
d'information géographique, structure spatiale, écologie du
paysage, Masako
Abstract
Deforestation in Africa and mainly in Democratic Republic of
Congo is not very well assessed; it causes the disappearance of considerable
vegetable or animal species. The last evaluation of the Food and agricultural
organization is emphasing loss of 13 million hectares of forests between 2000
and 2005
This study is based on the assessment by remote sensing of
deforestation in the forest area of Masako in Kisangani (RDC). It is a
preliminary study with future research, which aims at quantifying the
diachronic dynamics of the occupation of the ground by using the techniques of
the Cartography by remote sensing, the geographical information systems and the
ecology of the landscape.
Cette étude est basée sur l'évaluation
par télédétection de la déforestation dans la
région forestière de Masako à Kisangani (RDC). C'est une
étude préliminaire aux recherches futures, qui vise à
quantifier la dynamique de l'occupation du sol en utilisant les techniques de
la cartographie par télédétection, des systèmes
d'information géographiques et de l'écologie du paysage.
We used images Landsat p176r060 of January 1990 and March
2001, to make the cartography of the occupation of the sol, the method of
classification was used, six classes were retained in order to apply a SIG
under Arcgis 9.2 and to facilitate calculations of indices space under Patch
Analyst 3.4. The matrix of confusion was used to validate the results of
classification, the matrix of transition, the annual rate of deforestation, the
process of space transformation; fractal dimension as well as the indices of
space structure were used to quantify the fragmentation of the forest landscape
Results obtained, all the various methods prove that there is
change in the occupation of the ground in the 11 years space, these descriptive
indices from the space point of view was cross to define and evaluate the
degree of space heterogeneity and deforestation in this zone. Thus by
comparing the results obtained, we noted that the forest landscape is in change
in the region of Kisangani. Fragmentation remains intense for the classes of
the dense forests and the secondary drill. The dominant class is that of
fields and fallow.
This state of place, allows us to envisage the continuation of
this study. It will be able to be focused on the evaluation and with the
cartography of deforestation with Kisangani
Key words: deforestation, remote sensing,
fragmentation, geographical information system, space structure, landscape
ecology, Masako
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