La programmation linéaire comme outil de gestion optimale de la production dans une entreprise industrielle. Cas de la Régideso/ Kindu de 2000 à 2012

III.2. TRAITEMENT DES DONNEES ET INTERPRETATION DES RESULTATS

III.2.1. Tableau N°5. Tableau d'Evaluation des quantités vendues, prix et publicité de la REGIDESO DE 2000 - 2012.

N°

	Années	Quantités vendues en M^3	Prix/M^3 en CDF	Publicité en CDF
01	2000	143438	1275	10.973.007
02	2001	152283	1446,25	13214357,3
03	2002	176432	1542,5	16328781,6
04	2003	181205	1653,75	17980066,1
05	2004	186806	1731,25	19404477,3
06	2005	192005	1786,25	20578135,9
07	2006	197670	1840	21822768
08	2007	203530	1937,5	23660362,5
09	2008	217420	2050,875	26754074,6
10	2009	23684O	2048,5	27512174,4
11	2010	236284	2027,625	28745720,7
12	2011	283070	2171,25	36876944,3
13	2012	284000	2242,5	38212200

Source : nos ajustements à partir des tableaux précédents.

Le tableau ci - haut présente dans l'ensemble les quantités d'eau potable

vendues par la REGIDESO/Kindu, leur prix et les montants des différentes dépenses liées à la publicité pendant la période de notre étude.

Par ailleurs, en analysant ce tableau, tout en se référent aux tableaux précédents relatifs aux prévisions et réalisations de production vous constaterez que la REGIDESO/Kindu réalise toujours des ventes en dessous des prévisions et réalisations de quantités de production d'eau potable chaque année. Cela se justifierait d'une part par l'inefficacité du mode de production utilisé par l'entreprise pour réaliser sa production qui n'est autre que le mode prévisionnel aléatoire sans toutefois, s'appuyer à un modèle d'estimation économétrique. D'autre part par la faiblesse de la politique commerciale de cette dernière qui ne lui permet pas de vendre la totalité des quantités d'eau potable réellement produite.

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En outre, pour faciliter à la REGIDESO/Kindu d'améliorer sa situation en terme des ventes, nous proposerons un modèle d'estimation en économétrie qui permettra à cette dernière de réduire sensiblement les écarts entre les quantités prévues, réalisées et les quantités vendues d'eau potable pour les années futures.

Ainsi, après avoir déterminé les variables explicatives (les prix et les dépenses publicitaires) et les variables expliquées(les quantités vendues) que nous codifions respectivement par X1t, X2t et Yt, nous tenterons d'estimer le modèle, tester au seuil de 5% si les dépenses publicitaires influences positivement les ventes, faire l'ANOVA et enfin tester si le modèle est bon dans l'ensemble tout en sachant que nous sommes pour le cas présent devant un modèle de régression linéaire multiple. Pour se faire, nous nous appuyons à la théorie de kotler et du Bois qui stipule que les ventes est une fonction croissance de la publicité tandis que les consommations est une fonction décroissante de prix.

En effet, enfin de nous faciliter les calculs, nous avons fait recours au programme informatique Excel pour nous permettre d'estimer facilement et rapidement le modèle. Ainsi, comme nous avons déjà signalé dans les lignes précédentes, après avoir déterminé les variables expliquées et les variables explicatives puis introduire dans la machine, les résultats détaillés de la Régression se présentent de la manière suivante:

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