Section 5ème : VERIFICATION DES HYPOTHESES
§1. Rappel des hypothèses à
vérifier
Nous sommes parties d'un raisonnement développant la
principale thèse du malthusianisme selon laquelle toute naissance serait
une bouche de trop eu égard à l'épuisement probable des
ressources naturelles à long terme et du taux d'accroissement
élevé de la population au niveau mondiale.
C'est donc cette thèse de Malthus qui nous a
amené à poser la problématique de recherche
ci-après :
1. Les ménages de la commune de Karisimbi
constituent-ils des épargnes ? pourquoi ?
2. Existe-t-elle de corrélation entre la taille des
ménages et la constitution de l'épargne dans la commune de
Karisimbi ? Càd La taille a-t-il un effet sur la constitution des
épargnes des ménages de la commune de Karisimbi.
De ces deux questions de recherche, nous avons formulé
les deux hypothèses suivantes :
1ère hypothèse : les
ménages de la commune de Karisimbi constituent des épargnes pour,
à majorité, la réalisation de leurs projets
d'investissements.
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Après avoir effectué une recherche sur le
terrain, une analyse et interprétation des données
collectées auprès des ménages, nous pouvons donner des
réponses à nos hypothèses, sans que nous ayons la
prétention de dire qu'elles sont exhaustives.
§2. La vérification des
hypothèses
La Revue documentaire de ce travail a touché un point
essentiel, celui des exigences majeures de constitution des
épargnes28, qu'elle soit individuelle ou familiale (de tout
un ménage) : la nette supériorité du revenu aux
dépenses de consommation de la période considérée.
La différence, l'avons-nous dit, entre ces deux variables constitue
l?épargne.
Les résultats de nos enquêtes ont
démontré que pratiquement 86,7% des ménages
enquêtés arrivent, malgré tout, à se constituer des
épargnes, de l'ordre de 1 à plus de 550 $USD pour les plus nantis
contre 13,3% qui vivent en situation de désépargne ou encore de
non épargne. En outre, nos résultats d'enquêtes ont
révélé que 50% des ménages de la commune de
Karisimbi affectent leur épargne aux investissements. D'où, notre
première hypothèse a été confirmée.
En calculant le coefficient r de
Bravais-Pearson29 pour découvrir la corrélation qui
existerait entre la taille des ménages et la constitution du revenu des
épargnes, nous avons :
|
Calcul de la corrélation entre la taille des
ménages et l'épargne constituée
|
|
Taille (X)
|
Epargne (V)
|
X2
|
V2
|
XV
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2500
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350
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0
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0
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400
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8100
|
270
|
|
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30
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900
|
120
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|
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144
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64
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100
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80
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450
|
169
|
202500
|
5850
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2500
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0
|
0
|
28 Chapitre 1, Section 3ème,
L'épargne, page 14
29 KABALA Bene (2010), Statistiques descriptives,
université de Kisangani, cours inédit.
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50
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16900
|
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|
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|
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|
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400
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400
|
140
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10000
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700
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100
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121
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10000
|
1100
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64
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400
|
160
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0
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0
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60
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0
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122500
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3150
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0
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250000
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5000
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0
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2500
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300
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6
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260
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36
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67600
|
1560
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70
|
25
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4900
|
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115600
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2720
|
|
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960
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22500
|
2250
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|
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115600
|
2380
|
|
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0
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0
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0
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10000
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700
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300
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49
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90000
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2100
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450
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202500
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4050
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150
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49
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22500
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1050
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|
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|
550
|
64
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302500
|
4400
|
|
13
|
550
|
169
|
302500
|
7150
|
|
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80
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6400
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190
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6400
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480
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250000
|
2500
|
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280
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78400
|
1400
|
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280
|
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78400
|
1680
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22500
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1200
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4
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|
1600
|
160
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|
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|
40
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49
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1600
|
280
|
|
7
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230
|
49
|
52900
|
1610
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|
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|
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169
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|
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|
8
|
20
|
64
|
400
|
160
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|
5
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0
|
25
|
0
|
0
|
|
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25
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100
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50
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|
6
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30
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900
|
180
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9
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430
|
81
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184900
|
3870
|
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2
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5
|
4
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25
|
10
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|
8
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40
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64
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1600
|
320
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|
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36
|
400
|
120
|
|
15
|
50
|
225
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2500
|
750
|
|
4
|
20
|
16
|
400
|
80
|
|
4
|
10
|
16
|
100
|
40
|
|
633
|
13 000
|
5 147
|
4 605 600
|
100 170
|
Formule à partir des données brutes
? (? ) (? )
v ? (? ) 2 ? 2 (? )
2
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(90 x 100 170)-- (633 x 13 000)
r = .\I[( 90 x 5 147)-( 633) 2] [90 x 4 605 600--(13
000) 2
. J [(463 230 - 400 689) ] [414 504 000 -- (169 000 000)
V62 541 x 245 504 000 V
Ce résultat n'est pas différent de celui
trouvé par le logiciel Statistical Package for Socials Sciences (SPSS)
qui dresse le tableau de corrélation de Bravais-Pearson suivant :
Corrélations
|
Epargnes moyennes des
ménages répondants
|
Tailles des ménages
répondants
|
|
Epargnes moyennes des Corrélation de Pearson
|
1
|
,201
|
|
ménages répondants Sig. (bilatérale)
|
|
,058
|
|
N
|
90
|
90
|
|
Tailles des ménages Corrélation de Pearson
|
,201
|
1
|
|
répondants Sig. (bilatérale)
|
,058
|
|
|
N
|
90
|
90
|
0,201 est une corrélation basse. Autrement dit, entre
la variable taille des ménages et la constitution de l'épargne
dans les ménages de la commune de Karisimbi existe une
corrélation mais qui est basse.
Un autre coefficient permettant, à l'instar des tests
statistiques, d'interpréter à bon escient le coefficient de
corrélation r de Bravais-Pearson est le coefficient de
détermination qui est la proportion de liaison entre deux
variables. Le coefficient de détermination est le carré
du coefficient de corrélation r de Bravais-Pearson ; soit
CD = r2.
En calculant ce coefficient, nous obtenons : CD =
0,2012 = 0,040401.
Ceci veut dire que seulement 4,04% de la variance de la
variable Constitution de l?épargne (Y) s'expliquerait
par la taille du ménage ; tandis que 95,96% s'expliqueraient par
d'autres facteurs comme le revenu du ménage, par exemple.
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C'est donc pour cela que notre hypothèse a
été confirmée car 4,04% de ménages peuplés
de monde épargnent moins que ceux faisant vivre moins de têtes. En
effet, Il est à reconnaître que les ménages à forte
natalité enregistrent toujours des dépenses de consommation en
hausse, notamment alimentaires au premier rang. De là découle
l'évidence qu'à niveau égal de revenu, les ménages
de grande taille ont moins de chance de se faire des économies que ceux
de taille modérée.
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| 
