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L?analyse de la structure financière d'une ASBL: efficacité et efficience pour le cas de la CBCA Katoyi de 2010-2014.

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par Isaac KASEREKA KAKULE
ISC Goma - Licence 2014
  

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III.2.1 Calcul de de la corrélation par source de recettes de la Paroisse CBCA KATOYI

Nous voulons vérifier si y peut être expliqué par x ou du moins si x influence y. quelques formules de base, X étant les recettes de la Paroisse et Y les effectifs de membre de la CBCA KATOY.

- La moyenne des effectifs de la CBCA KATOYI :

- La moyenne de recettes de la CBCA KATOYI :

Coefficient de corrélation : r² étant égale à 1-r

Année

Effectifs (xi)

Offrande Ordinaire (yi)

xi-X

yi-Y

(xi-X)(yi-Y)

2010

2319

26453

-84,80

1843,58

7191,04

3398787,22

-156335,584

2011

2616

24353

212,20

-256,42

45028,84

65751,22

-54412,324

2012

2299

26250,5

-104,80

1641,08

10983,04

2693143,57

-171985,184

2013

2302

22428

-101,80

-2181,42

10363,24

4758593,22

222068,556

2014

2483

23562,6

79,20

-1046,82

6272,64

1095832,11

-82908,144

Total

12019

123047,1

0,00

0,00

79838,80

12012107,33

-243572,68

Moyenne

2403,8

24609,42

 

 

 

 

 

Tableau N° 19 la corrélation entre les effectifs et les offrandes ordinaires

Source : tableau établi à partir des données recueillies

Ce coefficient étant inférieur à 0,1 et en même temps négatif, les deux variables fidèles et offrandes ordinaires varient dans le sens contraire. Plus les fidèles n'augmentent, les offrandes ordinaires ont tendance à baisser. Le fait que -0,248720723 est inférieur à 0,1 il y a donc une corrélation négative. Le coefficient de détermination r2 = 0,06186 signifie que le nombre de fidèles explique à 6,186% les recettes réalisées.

Comme nous avons calculé l'équation de tendance , et comme la pente est négative (a < 0) ; dans la suite soumettons cette pente à un test statistique en vue d'envisager une quelconque explication de cette croissance.

v Test de la tendance

1°. Hypothèses

- Nulle ou H: a =0

Test bilatéral

- Alternative ou Ha : a ? 0

2°. Seuil de signification á = 1%

3°. Comme n = 5 < 30, nous utilisons la loi de distribution « t » de student pour approximer T

4° la règle de décision est telle : Rejeter Ho si Tc> Tth

Calcul du t

TC = 1,788246003 alors que T+h = 1,53, nous rejetons H0 au seuil de 1% et concluons que la pente « a » est significativement différent de zéro. Ce qui veut dire qu'il n'y a pas une relation parfaite entre les fidèles et les recettes

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9Impact, le film from Onalukusu Luambo on Vimeo.



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